보안사업 대기업의 데이터분석,영상인식(AI/딥러닝),영상 SW개발 박사급 과차장급 00명 채용

모집부문 및 자격요건

담당업무 자격요건 인원

[자격요건]

학력사항: 학력무관
연령: 무관
성별: 무관

1 명

근무조건

  • 서류전형 통과를 위한 지원방법:  온라인지원은 추천형식이 달라서 거절합니다.  반드시 경험이
    부합하거나,자신있거나,학력,경력에 허위가 없고 출퇴근에 문제없는 분은 절대로 온라인 지원치 마시고
    반드시 아래 이메일로 MS-WORD 이력서를 송부하셔야 진행된다는 것을 이해해 주시기 바랍니다.
    -단순히 성의없이 온라인으로만 지원한 경우는 진행하지 않습니다.
    이력서를 메일로 보내 주시거나,전화나 이메일로 연락주시면 감사하겠습니다.
     
    C.데이터분석 과차장급
    -R/Python 등 데이터 분석/모델링 언어 가능
    -데이터 전처리, 통계분석, 기계학습(딥러닝)등
     분석 알고리즘 이해 및 활용 능력 보유
    -대용량 분산(Hadoop/Spark)환경 분석 및 알고리즘 모델 개발
    -빅데이터 기술역량/오픈소스 활용 역량
    -회사에서 제공하는 보안, 빌딩관리, 차량운행 等 다양한
     서비스에서 발생하는 데이터를 분석/모델링하여 비즈니스 insight 도출 및 상용화 수준의 AI 기술 연구개발
    -빅데이터 분석 및 데이터 엔지니어링 수행
     (데이터 분석가/데이터 엔지니어)
    ① 데이터 분석
    - 서비스의 각종 데이터 분석 및 비즈니스 insight 도출
    - 데이터 전처리, 통계분석, 기계학습/딥러닝 분석모델 개발 및 시각화
    ② 데이터 엔지니어링  
    - Hadoop/Spark 기반의 빅데이터 플랫폼 구축 및 운용
    - 대용량 데이터 수집, 전처리, 저장 등 데이터 관리 및 데이터 파이프라인 설계 및 개발
    - Spark, Kafka 등 데이터 실시간 처리
    - 빅데이터 기술 역량 / 오픈소스 활용 역량

    D.영상인식(AI/딥러닝) 과차장급
    -프로그래밍 스킬 숙련자(C/C++, Python)
    -딥러닝 도구 활용 경험(Caffe, mxnet, pytorch 등)
    -딥러닝 최적화 도구 활용경험(tensorRT 등)
    -프로그래밍 최적화 도구 활용경험(SIMD, NEON,CUDA)
    □ 다양한 실내/실외 환경에서 카메라로 촬영된 영상으로부터
       배회, 침입, 유기, 무단 정차 등 이상상황을 감지하기 위한
       딥러닝 기반 영상 인식, 상황 인식 알고리즘 및 라이브러리 개발
    □ 얼굴인식 알고리즘 및 라이브러리 개발
    □ 얼굴인식 기술을 활용한 응용 솔루션 개발
    □ 딥러닝 기반의 영상 인식, 상황인식 알고리즘 및 라이브러리 개발
     ① 딥러닝 기반 영상 인식 기술 개발
      -  객체 검출/분류 기술
      -  영상 인식 전처리/후처리 기술(객체 추적 등)
     ② 딥러닝 기반 상황 인식 기술 개발
     ③ 딥러닝 네트워크 경량화 및 최적화 기술 개발
    □ 딥러닝 기반의 얼굴인식 기술과 응용 솔루션 개발
     ① 딥러닝 기반 얼굴 인식 기술 개발
      -  얼굴 검출/특징점 검출/얼굴인식/얼굴 추적
      -  상기 기술을 활용한 응용 SW 개발
     ② 딥러닝 네트워크 경량화 및 최적화
    - 머신러닝 또는 딥러닝 기반 영상처리 개발 경력
      (컴퓨터 비전 분야, 패턴 인식 알고리즘 분야 等)
    - 리눅스/임베디드 프로그래밍 숙련자 우대
    - 각종 얼굴 인식 경진대회 (Challenge) 참가 경험자 및 Kaggle상위 입상자 우대
    - 컴퓨터비전 및 패턴인식 관련 우수 학술대회 (CVPR, ICCV,
      ECCV, NeurIPS 등) 참가 논문 저자 우대

    E.영상 S/W 개발 과차장급
    -프로그래밍 스킬 숙련자(C/C++, JAVA, XML, WPF, WCF)
    -멀티코어/GPU기반 최적화 기술
    -DB 설계
    □ VMS (Video Management System) 서버 및 뷰어 개발
    □ AI 엔진을 활용한 윈도우 어플리케이션 개발
    □ 출입 시스템 응용 윈도우 어플리케이션 개발
    □ 영상 통신/코덱/랜더링 모듈 개발
    □ 윈도우 어플리케이션 개발
     - VMS 서버, 뷰어, 각종 어플리케이션 개발
     - 증강 현실 구현 (3D, 그래픽스, 랜더링)
     - 영상, 음성, 코덱 연동
     - DB 연동
     - IP 기반 네트워크관련 SW, RTSP,RTMP,HTTP, 네크워크 최적화
     - 장치 연동 개발
    □ 웹 어플리케이션
     - 영상 뷰어, 대시보드
    □ S/W 아키텍쳐 설계
    - 대형 파일 시스템, DB 설계, 연동
    - 윈도우 및 웹 어플리케이션 개발 경력, 게임 개발 6년이상
    - 3D 그래픽스 (OpenGL, Direct 3D) 숙련자 우대
    - WPF 기반 응용 어플리케이션 개발자 우대
    - DVR/NVR/CMS/VMS 관련 개발자 우대
    - 3D 온라인 게임 개발자 우대
    - 박사  (컴퓨터, 전자, 관련 전공)

    --------기타 박사급 채용 포지션들-------------------------
    F.웹 응용 S/W 개발 과차장급
    G.클라우드 솔루션 개발 과차장급
    H.모바일 앱개발 과차장급
    I.기술기획 과차장급
    J.정보보안(CERT) 과차장급
    K.정보보안 컨설팅 과차장급
    L.부동산 투자자문 과차장급
    M.비상주 건물관리 과차장급

    <공통사항>
    - 석/박사 이상 학위 소지자 우대
      •석사 졸업 후 5년 이상 경력 보유
      •또는 박사 졸업자 이상
    -반드시 담당분야에서 경험과 실적을 가지신 분
    -갖은 어려운 난관을 극복해 나갈 수 있는 내성이 있는 분
    -인성이 원만하고 성실하게 오래 근무하실 수 있는 분
    * 회사위치 : 중구 본사

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    "사람과 사업을 가치있게 하는 기업!"                            Active HR!
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    프로매치코리아 대표  송  찬 영
    HR컨설팅사업부 / 대표컨설턴트                     H.P : 010-4206-4693
    E-mail : ******@*******.***                       Tel : 02-517-5817
    Home : http://www.promatch.co.kr               
    서울시 강남구 테헤란로 83길 21(삼성동 157-13) 다형빌딩 7~10층
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전형단계 및 제출서류

  • 이력서를 메일로 보내 주시거나,전화나 이메일로 연락주시면 감사하겠습니다.
    <의사있으신분 제출서류> 반드시 준수 부탁합니다. ==> ******@*******.***
    MS-WORD 국문이력서,자기소개서,경력기술서를 하나의 파일로 합쳐 아래와 같은 형식으로 제출요
    <이력서 제목 샘플> - 많이 기술하는 분, 우선 선택(반드시 아래형식 준수)
    성명-출생년도 자신의업무경험,인생키워드들,자신이경험했던산업분야들.DOC
    예1)홍길동-75 VC++,Java,WebLogic5.1,Jolt1.2,Tuxedo6,Oracle8i,빌링,증권,인터넷각종솔루션개발.DOC
    * 이력서에 반드시 사진,주민등록번호(생년월일),실거주지주소,연락처(집,휴대폰),응시부문,희망연봉등 기재

접수방법

2020-01-25 (토) 23시59분까지

  • 서류전형 통과를 위한 지원방법:  온라인지원은 추천형식이 달라서 거절합니다.  반드시 경험이
    부합하거나,자신있거나,학력,경력에 허위가 없고 출퇴근에 문제없는 분은 절대로 온라인 지원치 마시고
    반드시 아래 이메일로 MS-WORD 이력서를 송부하셔야 진행된다는 것을 이해해 주시기 바랍니다.
    -단순히 성의없이 온라인으로만 지원한 경우는 진행하지 않습니다.
    이력서를 메일로 보내 주시거나,전화나 이메일로 연락주시면 감사하겠습니다.

기타 유의사항

  • 입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

좋은 일 찾을 땐, 인크루트