ÀÔ»çÁö¿ø ±â°£: 11¿ù 21(¿ù) - 12¿ù 04ÀÏ(ÀÏ)





¸ðÁýºÎ¹® ¹× Á÷¹«¼Ò°³       


- AI/DX¼¾ÅÍ ¼Ò°³ (¹Ù·Î°¡±â Ŭ¸¯)

½º¸¶Æ®ºÐ¼®ÆÀ ¼Ò°³ (¹Ù·Î°¡±â Ŭ¸¯)

-½º¸¶Æ®Å×Å©ºÎ¹®°ú AI-DX¼¾ÅÍ´Â ´Ù¸¥ Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù. 



 ¼Ò¼ÓÁ¶Á÷

ÆÀ

Á÷¹«/

°æ·Â±â°£ 

Á÷¹« »ó¼¼³»¿ë 

½º¸¶Æ®Å×Å©ºÎ¹®

½º¸¶Æ®ºÐ¼®ÆÀ 

Data Scientist

½ÅÀÔ~°æ·Â (2³âÀÌ»ó)

 

   (µ¥ÀÌÅͺм® ¹× ¸ðµ¨¸µ)

  ​1.  ´ã´ç¾÷¹«

  - AI±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ Áø´Ü/¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ ¹× ±³À° »óÇ° ¼­ºñ½º Àû¿ë

  - ÇнÀ ºÐ¼® ¹× ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨ °³¹ß

  - AI ÇнÀ ¼­ºñ½º ¸ðµ¨ ¿î¿µ °ü¸®/°³¼±

  

  2. Çʿ俪·®

  - python, pandas, Numpyµî µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ »ç¿ë°æÇè

  - ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±â¹Ý ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇè


  3. ¿ì´ë»çÇ×

  - IRT, Knowledge Tracing ¸ðµ¨ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè

  - AWS Å¬¶ó¿ìµå ȯ°æ À¯°æÇèÀÚ(Lambda, Sagemaker, Stepfunctionµî)

  - µ¿Á¾/À¯»ç ¾÷°è µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇè

  - µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡(ADP) ¶Ç´Â µ¥ÀÌÅͺм®ÁØÀü¹®°¡(ADsP) ÀÚ°ÝÁõ ÃëµæÀÚ

  - °ü·ÃÇаú(ÄÄÇ»ÅÍ°øÇе¥ÀÌÅͺм®Åë°èÇмöÇÐ µî¼®»ç Á¹¾÷ÀÚ


 Data Analyst

½ÅÀÔ~°æ·Â (2³âÀÌ»ó)

 

   (µ¥ÀÌÅͺм® ¹× Çؼ®)

 ​ 1.  ´ã´ç¾÷¹«

  ½º¸¶Æ® »óÇ° µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× LMS µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

  - BI °³¹ß ¹× Åë°è ºÐ¼®´ë½Ãº¸µå °³¹ß½Ã°¢È­ ÀÛ¾÷

  

  2. Çʿ俪·®

  -  Python, Pandas, Numpyµî µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ »ç¿ë °æÇè ¹× SQL ´É¼÷ÀÚ

  - ¹®Á¦ Á¤ÀÇ ¹× °¡¼³ ¼ö¸³µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý/°¡°ø/ºÐ¼®/½Ã°¢È­ µîÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 

    ÇÁ·Î¼¼½º ÁÖµµ ´É·Â

  - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× °³¹ß ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ¹è°æ Áö½Ä

  - AWS QuickSight »ç¿ë °æÇè


  3. ¿ì´ë»çÇ×

  -  Åë°èÇмöÇе¥ÀÌÅ×°úÇÐÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐµî µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÇÐÀ§

  - BI(Business Intelligence Platform  ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ °æÇè



 



Â÷¼¼´ëÃßÁø´Ü




 Â÷¼¼´ë±¸ÃàÆÀ

 UX¼­ºñ½º±âȹ 

                 (3³â ÀÌ»ó)

 

  [UI/UX ¼­ºñ½º ±âȹ]

  

  1.´ã´ç¾÷¹«

 - UI/UX ±âȹ

 - ÀÚ»ç ºñÁî´Ï½º ¼­ºñ½º ±âȹ

 - È­¸é¼³°è¼­ ÀÛ¼º

 

   2. Çʼö¿ª·®

 - ¿ä±¸»çÇ× ºÐ¼® ¹× ¼­ºñ½º ÇÁ·Î¼¼½º ÀÛ¼º °¡´ÉÇϽŠºÐ

 - »ç¿ëÀÚ °üÁ¡ ¹× ºñÁî´Ï½º ÀÌÇظ¦ ÅëÇÑ ¿ä±¸»çÇ× ºÐ¼® ¹× UI/UX ¼³°è ´É·Â

 

  3. ¿ì´ë»çÇ×

 - UI/UX ¼­ºñ½º ±âȹ¿¡ °ü½ÉÀÌ ³ôÀ¸½Å ºÐ

 - µðÀÚÀÎ, ÆÛºí¸®½Ì ¹× IT¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀ¸½Å ºÐ

 - ¿øÈ°ÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç °¡´ÉÇϽŠºÐ


 










 



AI-DX¼¾ÅÍ














 AI¼­ºñ½ºÇõ½ÅÆÀ

 AI꺿

(2³âÀÌ»ó)

  

  1. ´ã´ç¾÷¹«

   * AI꺿 PJT °ü¸®

   - Áö½Ä ÃÖÀûÈ­ ¹× ½Å±Ô Intent Ãß°¡

   - 꺿 ±â´É ±âȹ ¹× ¿î¿µ°ü¸® 


  2. Çʿ俪·®

  - µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý »ç¿ëÀÚ °üÁ¡ ¿ä±¸»çÇ× µµÃ⠴ɷ 

  - ´ëÈ­ ½Ã³ª¸®¿À ¼³°è¼­ ÀÛ¼º ¹× °ü¸® ¿ª·®

  - ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® ´ëÀÀ ¿ª·®

  - IT°³¹ß ±âº» ÇÁ·Î¼¼½º ÀÌÇØ


  3. ¿ì´ë»çÇ× 

   - SW ¾ÆÅ°ÅØó ¹× PJT ¼öÇà ¹æ¹ý·Ð ÀÌÇØ°¡ ³ôÀ¸½Å ºÐ

   - Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ½ºÅ³ ¹× Risk °ü¸® ¿ª·® º¸À¯


 




AI¼­ºñ½º

±âȹ

(2³â ÀÌ»ó)






 

  1. ´ã´ç¾÷¹«

   - ºñÁî´Ï½º Ư¼º°ú AI ¼­ºñ½ºÀÇ Àû¿ë ¹æ¹ý·ÐÀ» ÀÌÇØÇÑ »ç¾÷ ±âȹ

   - ±¹³» ¿Ü AI ¼­ºñ½º »ç·Ê ¹× Æ®·»µå Á¶»ç¸¦ ÅëÇÑ ½Ã»çÁ¡ µµÃâ


   2. Çʿ俪·®

   - À¯°üºÎ¼­¿Í ¿øÈ°ÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ÇÀ» ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ±âȹ

   - ±âȹ °ü·Ã ¹®¼­¸¦ µðÅ×ÀÏÇÏ°Ô ÀÛ¼º °¡´ÉÇϽŠºÐ


  3. ¿ì´ë»çÇ× 

   - AI ¼­ºñ½º Ç÷§Æû¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

   - AI °ü·Ã ¼­ºñ½º ±âȹ °æÇè

   - AI »ç¾÷¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀ¸½Å ºÐ


 AIÀü·«

´ëÁ¹/¼®¹Ú»ç
(½ÅÀÔ)
~
°æ·Â

(1³â ÀÌ»ó 


  1. ´ã´ç¾÷¹«

   - AI/DX ¹× ½Å»ç¾÷ ±â¹Ý Àü·« ¼ö¸³ ¹× ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ ±¸Ãà

   - »ç¾÷ Ÿ´ç¼º ¹× »ç¾÷¼º ±â¹Ý ÀÇ»ç °áÁ¤ º¸°íÀÚ·á ÀÛ¼º


  2. Çʿ俪·®

   - AI/DX°ü·Ã ½Å»ç¾÷ ºÐ¾ß Àü·« ¼ö¸³ °æÇè

   - ¼­ºñ½º Àü·« ÇÁ·ÎÁ§Æ® leading ´É·Â

   - Process Innovation ¹× IT Àü·« ¼ö¸³ ´É·Â


  3. ¿ì´ë»çÇ× 

  - Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·ÂÀÌ ¿ì¼öÇÑ ºÐ

  - °í°´°¡Ä¡°æÇè ¹× µðÁöÅÐÇõ½Å »ç¾÷ Àü·« PJT ¼öÇà °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

  - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇè ¹× Open Innovation »ç¾÷ Àü·« À¯°æÇèÀÚ  


 








AI-DX¼¾ÅÍ









 µ¥ÀÌÅÍÇõ½ÅÆÀ

  AI ¿£Áö´Ï¾î¸µ


´ëÁ¹/¼®¹Ú»ç
(½ÅÀÔ)
~
°æ·Â
(1³â ÀÌ»ó

 

  1. ´ã´ç¾÷¹«

  - AI ÀÀ¿ë±â¼ú °³¹ß

  - ½Å±â¼ú ¸®¼­Ä¡ ¹× Àû¿ë

  

  2. Çʿ俪·®

  - Python, C/C++ µî ÃÖ¼ÒÇÑ Çϳª ÀÌ»óÀÇ ¾ð¾î È°¿ë¿ª·®

  - µö·¯´× ¹× ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ

  - NLP / Vision / Audio / Recommendation Áß ÇÑ ºÐ¾ß ÀÌ»ó °æÇè

  - µö·¯´× ±â¹Ý ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇè

  - Tensorflow ¶Ç´Â Pytorch °³¹ß °æÇè

  - ¿ÀǼҽº ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ¼Ò½ºÄÚµå ºÐ¼®, º¯°æ, È°¿ë °æÇè

 

  3. ¿ì´ë»çÇ×

  - ³í¹® ±¸Çö °æÇè(GitHub Repository)

  - µö·¯´×/¸Ó½Å·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß °æÇè

  - µö·¯´×/¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼­ºñ½º Àû¿ë °æÇè

  - GPU ȯ°æ ¶Ç´Â Ŭ¶ó¿ìµåȯ°æ¿¡¼­ÀÇ °³¹ß °æÇè

  - µµÄ¿/Äí¹ö³×Ƽ½º±â¹Ý ¼­ºñ½º ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà °æÇè 


 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

Ç÷§Æû
¿£Áö´Ï¾î


´ëÁ¹/¼®¹Ú»ç

(½ÅÀÔ)
~
°æ·Â
(1³â ÀÌ»ó


  1.  ´ã´ç¾÷¹«

  - Data engineering

  - Data prepartion

  - Data Pipeline

 

  2. Çʿ俪·®  

  - Cloud ¼­ºñ½º ¼³°è, °³¹ß, ¿î¿µ (AWS, AZURE, GCP)

  - Data Pipeline ¼³°è/¿î¿µ °æÇè (Spark, SQL, Postgresql, Python)

  - MLOps ¼³°è/°³¹ß °æÇè ¿ì´ë

 - ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ±â¹Ý ±â¼ú (Docker, Kubernetes, Aws ECSµî) ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹èÆ÷/¿î¿µ

 

  3. ¿ì´ë»çÇ×

  - DATA Engineering °æÇèÀÚ ¿ì´ë

  - µ¿Á¾/À¯»ç¾÷°è µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû °³¹ß °æ·Â

  - Data Pipeline ¼³°è/¿î¿µ °æÇè (Spark, SQL, Python, Postgresql ¿ª·®º¸À¯)

  - Data ºÐ¼® °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ, cloud ÀÚ°ÝÁõ ¿ì´ë

  - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÇÐÀ§(ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ, µ¥ÀÌÅͺм®, Åë°èÇÐ, ¼öÇÐ µî) ¼ÒÁöÀÚ







 °øÅëÀÚ°Ý¿ä°Ç
 

  

 Á¢¼ö±â°£ ¹× ¹æ¹ý

 

       ¡Ø ¼­·ù ÀüÇü °á°ú ¹ßÇ¥: ¼­·ù Á¢¼ö ¸¶°¨ ÈÄ 2ÁÖ ³» °á°ú ¾È³» ¿¹Á¤ (ä¿ë »çÀÌÆ® ³» Á¶È¸ ¹× ÀüÇü º° ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ´ëÇÑ °³º° Å뺸)

         ¡Ø ÁøÇà ÁßÀÎ °ø°í¿Í Áߺ¹Áö¿øÀº ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.

         ¡Ø ¸¶°¨ÀÏÀº Áö¿øÀÚÀÇ ±ÞÁõÀ¸·Î ÀÎÇØ Á¢¼ö°¡ ¿øÈ°ÇÏÁö ¸øÇÒ ¼öµµ ÀÖÀ¸´Ï, ¿©À¯·Ó°Ô Á¢¼öÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.

 

  

 

 ÀüÇü ÀýÂ÷

±âŸ »çÇ×

 


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