[컬리] 데이터농장 데이터 분석가 (Data Analyst)

데이터농장 조직 소개

데이터농장 조직은 모든 조직이 데이터를 효율화, 극대화하여 활용할 수 있도록 도메인 데이터를 분석 레벨로 전환하여 데이터 마트, 지표, 예측 및 최적화 모델을 통해 데이터 기반 의사결정을 기여하는 조직입니다. 데이터 농장팀에는 모든 컬리 구성원의 데이터 리터러시를 도와주는 데이터 거버넌스팀, 도메인 영역별 데이터 지표를 가시화 하는 데이터 프로덕트팀, 예측 및 최적화 모델링을 수행하는 데이터 사이언스팀이 모여있습니다.

데이터프로덕트팀 소개

데이터프로덕트팀은 컬리 커머스/물류 데이터 분석을 통한 데이터 프로덕트를 개발하며, 정형/비정형 데이터 처리를 통한 데이터 분석 환경을 고도화 합니다. 또한 데이터 분석을 통한 중장기 비즈니스 문제점을 발굴하고 해결안을 제시하며, 사용자 경험 개선을 위한 로그설계, 서비스별 KPI 측정, A/B test, 기회영역 개선과제 도출 등을 진행하고 있습니다.

담당 업무

• 분석을 위한 데이터를 설계 및 적재하고 대시보드, 알람 등의 프로덕트를 만들어 제공
• 축적된 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 발굴하고 심도깊은 데이터 분석을 통해 해결안을 제안
• 회원, 상품, 주문으로 대표되는 커머스 뿐 아니라 발주, 입/출고, 배송 등 물류 전반의 데이터를 분석

자격 요건

• 유관 업무 경력 2년 이상이신 분

※ 단, 분석가로서의 기본 스킬이 충분하다면 조금 부족해도 무관

• SQL에 대한 경험, 논리적 사고를 기반으로 하여 가독성 높게 쿼리를 작성하시는 분
• 데이터 처리를 위해 Python, R 중 하나 이상의 언어를 경험하신 분
• 다른 부서와 원활하게 소통하며 논리적이고 명료하게 문서를 작성하시는 분

우대 사항

• Git을 통한 코드 관리에 익숙하고 Airflow를 활용하여 Data Warehouse 구축 경험이 있으신 분
• 커머스, 물류 또는 로그 분석 프로젝트의 경험이 있으신 분
• 커머스, 물류 분야 Data Warehouse 구축, Tableau와 같은 BI 툴 사용한 시각화 경험이 있으신 분
• 컴퓨터 공학, 통계학, 산업공학 등 관련 학위 보유하신 분
• 여러 분석가가 함께 모여 업무를 투명하게 공유하고 진솔한 피드백을 주고받으며 다같이 학습하고 성장하기를 원하시는 분

합류 여정

• 지원서 제출 > 직무 적합성 인터뷰 > 조직 적합성 인터뷰 > 최종 합격

꼭 확인해주세요!

*세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내드릴 예정입니다.

*프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내드립니다.

기타 사항

• 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
• 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

본 채용에 관한 문의 사항은

컬리 채용 메일(recruit@kurlycorp.com******@*******.***)로 부탁드립니다.