[Çϳ²Ç³»ê¿ª] ÀÌÄ¿¸Ó½ºÈ¸»ç Python°³¹ß(PM)


¡á È¸»ç°³¿ä

ä¿ë»ç´Â 2021³â¿¡ ¼³¸³µÈ ÀÌÄ¿¸Ó½º ±â¾÷À¸·Î, Next generation commerceÀÇ ±¸ÇöÀ» À§ÇØ ¨ç AI/ML ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ȱ¿ëÇÑ °¡°Ý ÃÖÀûÈ­ Ç÷§ÆûÀ» º¸À¯Çϰí, ¨è ÀÚ»ç ºê·£µå¿Í ºê·£µå ÆÄÆ®³ÊÀÇ ¼ºÀåÀ» À§ÇÑ ºê·£µå Ç®ÇÊ¸ÕÆ®¸¦ ÃßÁøÇϸç, ¨é MZ¼¼´ë¿¡ Ä£¼÷ÇÑ Ä¿¸Ó½º ¹æ½ÄÀÎ ¶óÀ̺êÄ¿¸Ó½º¸¦ Àû±ØÀûÀ¸·Î Ȱ¿ë ÇÏ´Â ¹Ìµð¾îÄ¿¸Ó½º¸¦ ¼­ºñ½º·Î Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. º»»ç´Â ¼­¿ï °­³²±¸ ¿ª»ï·Î, ½ºÆ©µð¿À´Â °æ±â Çϳ²½Ã ¹Ì»ç´ë·Î¿¡ ¼ÒÀçÇÕ´Ï´Ù.


¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø

ÆÄÀ̽㰳¹ß

(½Ã´Ï¾î±Þ)

[´ã´ç¾÷¹«]

ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇØ¼­ ÅØ½ºÆ® ¸¶ÀÌ´×, RPA, 

  AI/ML ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ 

  ¹× ÇнÀ¸ðµ¨ ±¸Çö

- ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇØ¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ

  µ¥ÀÌÅÍ Çڵ鸵(Àüó¸®) ¹× ºÐ¼® ¼öÇà


[±Ù¹«ºÎ¼­ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥]

    Á÷±Þ/Á÷Ã¥: ÆÀ¿ø

¡á ÀÚ°Ý¿ä°Ç 

- ÇзÂ: ´ëÁ¹(2~3³âÁ¦) ÀÌ»ó, ¼ºº°¹«°ü

- °æ·Â: 2³â~10³â

- ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇèÀÚ(½Ã´Ï¾î±Þ)

- ÆÄÀ̽㠰³¹ß PM °æ·ÂÀÚ

- µ¥ÀÌÅͺм®(Pandas), µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­(matplotlib), ÅØ½ºÆ® ¸¶ÀÌ´×, ¸Ó½Å·¯´× 

  µîÀ» ¼öÇàÇϱâ À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë °æÇè

- µ¥ÀÌÅͺм®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ SQL, À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» À§ÇÑ CSS, ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® 

  µî¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ±íÀº ºÐ

- ÇÊ¿äspec: Python, Pandas, Matplotlib, SQL, CSS3, Machine Learning, RPA

 

¡á ¿ì´ë»çÇ×

- À¯°ü¾÷¹« °æ·ÂÀÚ

- Áï½ÃÃâ±Ù °¡´ÉÀÚ

 

¡á ±Ù¹«Á¶°Ç 

±Ù¹«ÇüÅÂÁ¤±ÔÁ÷

±Ù¹«ÀϽÃÁÖ5ÀÏ(¿ù~±Ý)

¿¬ºÀ»çÇ×: 1¾ï¿ø À̳» (°³Àκ° ÇùÀÇ

±Ù¹«Áö¿ª°æ±â Çϳ²½Ã ¹Ì»ç´ë·Î 520, Çö´ëÁö½Ä»ê¾÷¼¾ÅÍ 

  (5È£¼± Çϳ²Ç³»ê¿ª 8¹øÃⱸ 650m)

 

¡á º¹¸®ÈÄ»ý

- ÀÚÀ¯·Î¿î ȸ»ç±ÔÁ¤: ¼­·Î »óÈ£ Á¸ÁßÇÏ´Â ¹®È­

- ÀÚÀ¯·Î¿î ÈÞ°¡: ÈÞ°¡´Â °¢ÀÚ°¡ ÀÚÀ¯·Ó°Ô Á¤Çؼ­ »ç¿ë

- À¯¿¬ÇÑ Á÷¹«Ã¼°è: ¾÷¹«¿¡ º¸´Ù À¯¿¬ÇÏ°Ô µµÀü

- À¯¿¬ÇÑ ±Ù¹«È¯°æ: ±Ù¹«½Ã°£ À¯¿¬ ¼±ÅÃ

- ¼ºÀåÀ» µµ¿ÍÁÖ°í ¼º°ú¿¡ º¸»óÇÏ´Â Á¶Á÷

0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Á¦Ãâ¼­·ù: À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­(À̷¼­¿¡ »çÁøºÎÂø, ÀÌÁ÷»çÀ¯, ÃÖÁ¾¿¬ºÀ, Èñ¸Á¿¬ºÀ, Ãâ±Ù°¡´ÉÀÏ ±âÀç)

Á¢¼ö¹æ¹ý

2023-06-20 (È­) 23½Ã59ºÐ±îÁö

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00