[ TextOps for AI Transformation, "TEXTNET" ]


# "Àΰ£°ú AI°¡ ¼­·Î ÀÌ·Ó°Ô °øÁ¸ÇÏ´Â ¼¼»óÀ» ¸¸µç´Ù"´Â ¹Ì¼ÇÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, Áö½Ä°ú Á¤º¸¸¦ ¼³°èÇÏ´Â »ç¶÷µéÀÌ ¸ð¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ Çö½Ç¿¡¼­ ¹Ì·¡¸¦ ¹ß°ßÇϰí, Çü»óÈ­ ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼±µµ±â¾÷À¸·Î¼­ ½ÃÀåÀ» °³Ã´ÇØ ³ª°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù.


# ±¹³» À¯ÀÏ ÅØ½ºÆ® Àü¹® µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà/¼³°è ±â¾÷À¸·Î, LLM(Large language model) ½Ã´ë¸¦ ¼±µµÇÏ´Â ÅØ½ºÆ® ¸¶À̽ºÅͷμ­ ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀΰú ±â¼ú »çÀÌ¿¡¼­ ÅØ½ºÆ®ÀÇ °¡Ä¡¸¦ ¹ß±¼Çϰí, ´Ü¼øÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸ÃàÀ» ³Ñ¾î ¿ÏÀüÇÑ AI TransformationÀÌ °¡´ÉÇÑ end-to-end ÅØ½ºÆ® ¼Ö·ç¼Ç(TextOps)À» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.


# »ç¿ëÀÚ Áß½ÉÀÇ AI ¼­ºñ½º ±¸ÇöÀ» À§ÇØ NLP µ¥ÀÌÅ͸¦ On-demand ¹æ½ÄÀ¸·Î ±¸ÃàÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ¼­ºñ½º ·±Äª ÀÌÈÄ Áö±Ý±îÁö LG, »ï¼º, SK, KT, Kakao, Naver, NC Soft µî ¾÷°è ¼±µµ ±â¾÷°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å°ú ºô´õ, µµ¸ÞÀÎÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© LLM ¸ÂÃã µ¥ÀÌÅÍ, 꺿/Äݺ¿ Á¤º¸ ¼³°è, AI Æä¸£¼Ò³ª ±¸Ãà µî °í³­µµ ¼³°è°¡ ¼ö¹ÝµÇ´Â ·¹ÆÛ·±½º¸¦ ½×¾Æ°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù.


[ °íǰÁú AI µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý NLP ¸ðµ¨·¯ Àû±Ø ä¿ë Áß!! ]


# TEXTNETÀº ¸ðµ¨¸µ TFÆÀ ±¸¼ºÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î ¡®µ¥ÀÌÅÍ ±âȹ¡¯¿¡ ÁýÁßÇÔÀ¸·Î½á Àΰ£ °íÀ¯ÀÇ ¿µ¿ªÀ» µ¥ÀÌÅÍ·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µµÀüÀ» Áö¼ÓÇϰí Àִµ¥¿ä. ¸ÂÃãÇü µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¸ðµ¨¸µ, ÁøÁ¤ÇÑ Data-Centric AI·Î ÇâÇÏ´Â ¿©Á¤¿¡ ÇÔ²²ÇÏ½Ç µ¿·á¸¦ ¸ð½Ê´Ï´Ù.


¡Ø ¸ðµ¨¸µ °úÁ¤¿¡¼­ ÀûÇÕÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ °ø±Þ¹Þ°í ½ÍÀ¸¼Ì´Ù¸é!!

 : ÀÌ¹Ì ´Ù·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͰ¡ ±¸ÃàµÇ¾î ÀÖ°í, ¿øÇÏ´Â ¸ðµ¨¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ °íǰÁú µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾ðÁ¦µç °ø±Þ ¹ÞÀ» ¼ö Àִ ȯ°æÀ» Á¦°øÇϰí ÀÖ¾î¿ä!!

¡Ø ¿©·¯ ÀÌÇØ°ü°è¿¡ ¸·Çô ¿øÇÏ´Â ¸ðµ¨À» ¸¸µéÁö ¸øÇß¾ú´Ù¸é!! 
 : ÀÚÀ¯·Î¿î ȯ°æ ¼Ó¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ±âȹ, µ¥ÀÌÅÍ PM, AI ¸®¼­Ã³, °³¹ß µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ±¸¼º¿ø°ú Çù¾÷À» ÅëÇØ »õ·Î¿î ½Ãµµ¸¦ ¸¾²¯ ÇØº¸½Ç ¼ö ÀÖ¾î¿ä!!

¡Ø °³¹ßÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ »óǰȭ ´Ü°è±îÁö °æÇèÇÏ°í ½ÍÀ¸¼Ì´Ù¸é!! 

 : ¸ðµ¨À» ½ÇÁ¦ ¼­ºñ½º·Î ¹èÆ÷Çϰí, ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½Ã۱â À§ÇÑ ÀλçÀÌÆ® µµÃâ ¹× »õ·Î¿î ±â¼ú Çõ½Å °úÁ¤À» ÁÖµµÀûÀ¸·Î °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¿ä!!

¡Ø ÃֽŠAI Æ®·»µå ¹× ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î ¸ðµ¨¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹À¸½Ã´Ù¸é!! 

 : AI ¼±µµ ±â¾÷°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ »ý¼ºÇü AI, LLM(sLLM), ºô´õÇü 꺿/Äݺ¿, AICC µî ÃֽŠƮ·»µå AI ¸ðµ¨ ¹× ±â¼úÀ» °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¿ä!!


# ÀÌ·± °æÇèÀ» ¿øÇÏ´Â ºÐÀ̽öó¸é TEXTNETÀÌ Á¤´äÀÔ´Ï´Ù!! TEXTNETÀÌ ±Ã±ÝÇϽôٸé Áö±Ý ¹Ù·Î Áö¿øÇØ ÁÖ¼¼¿ä!!

 : TEXTNET ·¹ÆÛ·±½º È®ÀÎ!!



TEXTNET¿¡ ´ëÇØ ´õ ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº¸±â ]

# È¨ÆäÀÌÁö / Ã¤¿ë ¹× Á¶Á÷ ¹®È­ / Linked-In / Facebook / Instagram Blog


30ºÐ ¿Â¶óÀÎ Ä¿ÇÇêÀ¸·Î TEXTNET°úÀÇ Fit ¸ÂÃ纸±â ] ¡æ Ä¿ÇÇê ½Åû


¡Ý ¸ðÁýºÐ¾ß ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç


NLP ¸ðµ¨·¯ 



[ ¸ðµ¨¸µ TFÆÀ ¼Ò°³ ]

  • # µ¥ÀÌÅÍ ±âȹ, NLP ¸ðµ¨·¯, µ¥ÀÌÅÍ PM, AI ¸®¼­ÃÄ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ±¸¼º¿øÀÌ ¸ð¿© ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô ÁøÈ­ÇÏ´Â AI Æ®·»µå¿Í °ü·Ã ±â¼úÀ» TEXTNET ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¿¬±¸ÇÏ°í °³¹ßÇÕ´Ï´Ù.
  • # ÁÖ·Î ½ÃÀå ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Æ®·»µå ¹× °í°´ ´ÏÁ ¹Ý¿µÇÑ ¾ð¾î ¸ðµ¨ ¿¬±¸/°³¹ß, ¸ðµ¨¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ¾ð¾îÀÚ¿ø ¼³°è ¹× °íµµÈ­, ÃֽŠ¿¬±¸ ³í¹® ºÐ¼® ÈÄ ¼­ºñ½º Àû¿ë µî ´Ù¾çÇÑ ½Ãµµ¸¦ ¸ØÃßÁö ¾Ê´Â ¿ªµ¿ÀûÀÎ ÆÀÀÔ´Ï´Ù.
  • # ÀÌ·¯ÇÑ ³ë·ÂÀÇ °á°ú·Î ÃÖ±Ù ±¹³» ÃÖ´ë ÀÚ¿¬¾îó¸® ÇÐȸ HCLT 2022 ¿ì¼ö ³í¹® ¼±Á¤ ¹× ±¹Á¦Çѱ¹¾ð¾îÇÐȸ ICKL 2023¿¡ Á¦ÃâÇÑ ³í¹®ÀÌ Ã¤ÅõǴ ¼º°ú¸¦ °ÅµÎ¾ú½À´Ï´Ù.


[ ´ã´çÇÏ°Ô µÉ ¾÷¹« ]

ÀΰøÁö´É(AI) / NLP ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ¾÷°è Æ®·»µå ¹× °í°´ÀÇ ´ÏÁ ¹Ý¿µÇÑ ¾ð¾î »ý¼º ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× °íµµÈ­ ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù. ÁÖ¿ä ¾÷¹«´Â ´ÙÀ½°ú °°½À´Ï´Ù.

  •   ¤ý °íǰÁú AI µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ¾ð¾î »ý¼º ¸ðµ¨ ¼³°è/°³¹ß ¹× ±¸Çö
  •   ¤ý NLP ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­ ¹× ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ °íµµÈ­ ¾÷¹«
  •   ¤ý NLP ¸ðµ¨¿¡ FitÇÑ µ¥ÀÌÅÍ È®º¸¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Á¦¾È
  •   ¤ý ÃֽŠAI ¹× NLP ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ¸®¼­Ä¡ ¹× ¼­ºñ½º Àû¿ë µî


[ ÀÌ·± ºÐÀ» ¸ð½Ã°í ÀÖ¾î¿ä ]

  • ¤ý NLP ±â¹Ý µö·¯´×/¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã °³¹ß °æ·Â 3³â ÀÌ»ó
  • ¤ý Python ¹× Tensorflow / Pytorch µîÀÇ AI ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Ȱ¿ë ´É¼÷ÀÚ
  • ¤ý Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±â¹Ý ¾ð¾î ¸ðµ¨(BERT, GPT µî) Pre-training ¹× Fine-tuning °æÇè º¸À¯ÀÚ
  • ¤ý AWS, GCP µî Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý AI ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ Ȱ¿ëÇÑ °³¹ß ¹× ¹èÆ÷ °æÇè º¸À¯ÀÚ
  • ¤ý µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ AI ¸ðµ¨ ¼º´É Çâ»óÀ» À̲ø¾î³½ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
  • ¤ý ´Ù¾çÇÑ Á÷¹«ÀÇ µ¿·áµé°ú ¿øÈ°ÇÑ ¼ÒÅëÀ» ÅëÇÑ Çù¾÷À» Áñ±â½Ã´Â ºÐ


[ ÀÌ·± ºÐÀÌ¸é ´õ¿í ÁÁ¾Æ¿ä ]

  • ¤ý ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÐ¾ß ¼®»ç ÀÌ»ó ¶Ç´Â °ü·ÃºÐ¾ß ³í¹® Âü¿© °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
  • ¤ý LLM(Large Language Model) Ȱ¿ë ¼­ºñ½º °³¹ß ¹× Fine-tuning °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
  • ¤ý ¹ø¿ª ¸ðµ¨(Machine Translation), ´ëÈ­ ¸ðµ¨(Conversational AI) °³¹ß ¹× ±¸Çö °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
  • ¤ý ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× Æò°¡¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±âȹ/¼³°è µî µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
  • ¤ý NLP ºÐ¾ß¸¦ ºñ·ÔÇØ AI ºÐ¾ßÀÇ »õ·Î¿î Áö½ÄÀ̳ª ±â¼úÀ» ½ÀµæÇÏ´Â °úÁ¤À» Áñ±â½Ã´Â ºÐ
  • ¤ý ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡¼­ Build-up ÇÒ °­ÇÑ ÃßÁø·Â°ú µµÀü ÀǽÄÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ


[ ÇýÅà ¹× º¹Áö ] 

"ÇÁ·Î´ä°Ô ÀÏÇÏ´Â ±¸¼º¿øµéÀÇ ÀÚÀ²¼ºÀ» Á¸ÁßÇÕ´Ï´Ù, ÃÖÀûÀÇ ±Ù¹«È¯°æ" 

 ¤ý »ç¹«½Ç, Ä«Æä, ÀçÅà ±Ù¹« µî ±Ù¹«Áö¸¦ ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¼±ÅÃÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 ¤ý À¯¿¬±Ù¹«Á¦ ½ÃÇàÀ¸·Î ÃâÅð±Ù ½Ã°£ÀÌ ÀÚÀ¯·Ó½À´Ï´Ù. 

 ¤ý ¹«Á¦ÇÑ Ä¿ÇÇ, °£½ÄÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. 

 ¤ý ¼­¿ï¿ª 12¹ø Ãⱸ ¿¬°á ÆÐ½ºÆ®ÆÄÀÌºê ¼­¿ï¿ªÁ¡¿¡¼­ ±Ù¹«ÇÕ´Ï´Ù. 

 ¤ý ¹Ý¹ÙÁö, ¸ðÀÚ µî ÀÚÀ¯·Î¿î º¹ÀåÀ¸·Î Ãâ±Ù °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. 


"ȸ»ç°¡ Å©´Â ¸¸Å­ ³ªÀÇ ¿ª·®µµ ÀÚ¶ø´Ï´Ù, ¼ºÀå Áö¿ø Á¦µµ" 

 ¤ý ¿ÜºÎ °­ÀÇ, ÄÁÆÛ·±½º, ÇÐȸ µî Âü¿©¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

 ¤ý Á÷¹« °ü·Ã µµ¼­ ±¸ÀÔºñ¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. 

 ¤ý ´õ ³ªÀº ¾÷¹« ¼º°ú¸¦ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ »çÇ×À» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


"¶§·Î´Â ÈÞ½ÄÀÌ ´õ Å« ÀÓÆÑÆ®¸¦ ¸¸µì´Ï´Ù, ÀÚÀ¯·Î¿î ÈÞ°¡ Á¦µµ" 

 ¤ý ÈÞ°¡ Àϼö¿¡ Á¦ÇÑÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.

 ¤ý »ýÀÏÀÚ¿¡°Ô »ýÀÏ ÈÞ°¡¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. 

 ¤ý ±Þ¿©ÁÖ ±Ý¿äÀÏ 2½Ã°£ Á¶±â Åð±Ù Á¦µµ¸¦ ¿î¿µÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. 

 ¤ý ¹ÝÂ÷, ¹Ý¹ÝÂ÷ Á¦µµ·Î À¯¿¬ÇÏ°Ô ÈÞ°¡¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 


"ÀÏ»óÀÌ Áñ°Å¿ö¾ß ÀÏ¿¡µµ ¸ôÀÔÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù, ´Ù¾çÇÑ »ç³» Áö¿ø Á¦µµ" 

 ¤ý ÀÔ»ç½Ã À£ÄÄŰƮ¸¦ Áö±ÞÇÕ´Ï´Ù.

 ¤ý »ç¹«½Ç Ãâ±Ù ½Ã Á¡½É½Ä»ç¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù

 ¤ý ¿ù 1ȸ ÆÀº° ȸ½Äºñ¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. 

 ¤ý »ýÀÏ, ¸íÀý¿¡ ¼±¹°À» µå¸³´Ï´Ù. 

 ¤ý ÃÖ´ë 150¸¸¿øÀÇ »ç³» ÀÎÀç Ãßõ Æ÷»ó Á¦µµ¸¦ ¿î¿µÇÕ´Ï´Ù.


[ ±Ù¹« Á¶°Ç ]  

¤ý Ã¤¿ë ÇüÅ : Á¤±ÔÁ÷_¼ö½À 3°³¿ù

¤ý ±Ù¹« ½Ã°£ : ÁÖ 5ÀÏ, 10:00 ~ 19:00 

¤ý ±Ù¹«Áö : º»»ç(ÆÐ½ºÆ®ÆÄÀÌºê ¼­¿ï¿ªÁ¡)

¤ý ±Þ¿© : ¸éÁ¢ ÈÄ ÇùÀÇ(ÃÖÁ¾ ¿¬ºÀ ¹× Èñ¸Á ¿¬ºÀ Á¦½Ã)


[ Áö¿ø ¹æ¹ý ]  

¤ý Áö¿ø ¹æ¹ý : ¿Â¶óÀÎ ÀÔ»çÁö¿ø or À̸ÞÀÏ Áö¿ø

¤ý Áö¿ø ¼­·ù : À̷¼­, °æ·Â±â¼ú¼­ or Æ÷Æ®Æú¸®¿À

¤ý ¹®ÀÇó : ******@*******.*** / ***-****-****


[ ÀüÇü ÀýÂ÷ ]  

¤ý ¼­·ùÀüÇü > 1Â÷ ½Ç¹«¸éÁ¢ > 2Â÷ ÀÓ¿ø¸éÁ¢ > ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý

¤ý ¼­·ùÀüÇü ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇØ ÃßÈÄ °³º° Å뺸 µË´Ï´Ù.