[ 대기업 ] Data Scientist
모집부문 및 자격요건
■ AI 분석과제 발굴 및 정의 - 유관 부서와 협업을 통한 개선 과제 발굴 - Data 분석을 통한 솔루션 기획
■ ML/DL 등을 활용한 모델링 - Big Data 수집 및 분석 - 최신 AI 관련 기술을 포함한 다양한 ML/DL 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 분석 기획, 모델링, 자동화 등 업무 수행 - Data 셋에 적용 가능한 알고리즘 및 분석 모형 검증 - 물류 현장운영 최적화 및 시장동향(수요/물동/운임) 예측 모형 개발, 시각화 - 분석 모형 모니터링을 통한 모형 평가 및 개선
■ 분석 모형 배포 및 운영 - 현장 업무에 적용한 모형/Data의 성능 모니터링 및 검증 - 유관부서 협업을 통한 개선활동 - AI 과제 관리 및 실행 Playbook의 업데이트를 통한 지식/경험 자산화 |
- 학사 이상 - 전공: 통계학, 수학, 공학(그외 AI 또는 Data 관련 전공)
[필요 Skill] - Product 또는 알고리즘 개발 기반 문제해결 역량 - 대용량 Data 처리 및 인사이트 추출 위한 통계분석 및 Data 처리 언어(R, Phython, SQL 등) 활용 역량 - 머신러닝, 딥러닝 기술 지식 기반 기업 내/외부의 문제 해결 적용 경험 - 통계적 Data 처리 지식 및 경험(GLM/regression, random Forest, LSTM, boosting, trees, text mining, image analysis 등)
[우대사항] - 3rd party 웹서비스 사용 경험자(구글, 페이스북, Databricks 등) - Cloud(GCP) 기반의 Data 관리 및 운영 경험자 - Data 아키텍처 디자인 및 개발 경험 보유자(Data pipeline, data mart, data 모델 표준화 등) - Tableau, SAP BO, MS power BI 기반의 Data 시각화 기술 보유자 - 신기술/트렌드 발굴 경험 보유자 - 커뮤니케이션 능력 보유자 - 비즈니스 영어 가능자 | 0 명 |
근무조건
- 급여조건: 연봉 연봉범위
전형단계 및 제출서류
- 전형단계: 서류전형 > 면접진행 > 최종심사 > 최종합격
- 추가 제출서류
이력서에 연락처, 희망연봉 기재
제출한 서류는 일체 반환하지 않음
이력서, 자기소개서
서류전형, 면접전형
접수방법
채용시까지
- 접수방법: 인크루트 채용시스템
- 접수양식: 인크루트 이력서
기타 유의사항
- 입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
