[담당업무]

●     광범위한 의료 데이터를 기반으로 대규모 ML 모델을 설계, 학습, 튜닝 및 배포합니다.

●     최신 MLOps 프레임워크와 도구를 활용하여 production 환경에서의 모델 성능을 모니터링하고 개선합니다.

●     데이터 사이언티스트 및 의료 전문가와 협력하여 모델의 정확성과 효율성을 최적화하고 제품의 가치를 극대화합니다.

●     데이터 엔지니어와 긴밀히 협력하여 체계적이고 자동화된 ML 학습, 검증, 및 배포 프로세스를 구축합니다.

[자격요건]

●     Python 및 ML Framework (Tensorflow, PyTorch, Lightning, etc.) 숙련도

●     ML Lifecycle 및 MLOps에 대한 이해

●     뛰어난 문제 해결 능력 및 협업 능력

[우대사항]

●     AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼 경험

●     ML 소프트웨어 제품화 경험

●     MLOps 도구 및 프로세스에 대한 경험

●     버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험

●     소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험

●     의료/헬스케어 데이터 관련 경험

●     AI 관련 분야 논문 출판 기록 또는 학술적 성과

[자격요건]

경력사항: 신입, 경력(연차무관)
학력사항: 대학교(4년)졸업