- 우리 조직은 머신러닝/딥러닝 기술을 활용한 로봇비전 시스템을 개발하며, 이론에서 그치는 것이 아니라 실제 개발 중인 로봇에 적용하여 고객에게 가치를 전달할 수 있는 서비스를 개발합니다.
Image/Video 입력에 대하여 Object detection, Scene segmentation, Action recognition, Visual surveillance 등 다양한 AI 기술을 연구/개발합니다.
각 알고리즘이 환경에 강인하게 동작하도록 다양한 카메라를 개발하여 활용하며, 로봇에 장착된 카메라를 넘어 로봇 주변 인프라의 카메라 영상과 연계하여 상황을 판단하여 능동적인 동작이 가능하도록 representation 능력을 향상시키기 위한 기술을 연구합니다.
[함께 일하고 싶은 분]
· 자기 주도적인 연구 주제 설정 및 프로젝트 리딩이 가능한 연구자
· Computer vision 알고리즘의 실제 로봇 서비스 적용 경험자
· 빠른 프로토타이핑 가능한 자
- · Deep learning network 연구
· Deep learning 기반 객체 분석 및 상황 인식 기술 연구
[Deep learning network 연구]
· Application에 따른 backbone network 설계 및 개선
: Vision Transformer, Diffusion model 등의 네트워크 구조 연구
· Feature embedding 성능 개선
· supervised learning, Domain adaptation
[Deep learning 기반 객체 분석 및 상황 인식 기술 연구]
· 객체 탐지 및 분석
: Object detection / tracking / re-identification
: Key point detection
: Posture / Action / Attribute recognition
· 객체 reconstruction
: RGB 기반 3D reconstruction (Nerf, SDF, Gaussian splatting)
: LRM (Large Reconstruction Model)
- · 학사 이상의 학위 보유하신 분
· 관련 분야 업무 경험 3년 이상 보유하신 분
· CS, EE 전공하신 분
· 영상 신호처리 과목 이수하신 분
· AI 알고리즘의 실제 서비스 적용 경험 보유하신 분
· Python, C/C++, Linux, ROS 활용 가능하신 분
· 최종합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 가능하신 분
· 해외여행에 결격 사유가 없는 분 (남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역을 마쳤거나 면제되신 분)
- · Top-tier 학회 논문 2편 이상 보유하신 분 (CVPR, ECCV, ICCV 등)
· AWS 활용 가능하신 분
· Open source contributor 우대
- 1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 면접전형(인성검사)
4. 채용검진
5. 최종합격
- [기타 유의사항]
· 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)은 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
· 회사 내규상 정상근무가 불가능할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있는 점 유의 바랍니다.
[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 공고 내 직급 수준은 예상 직급으로 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.
· 공고 진행 상황에 따라 서류전형에서 Pre-interview가 진행될 수 있습니다.