°æ¿µÁö¿ø(°æ·Â)

µö¼¼ÀÏÁ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù
µö¼¼ÀÏÁî´Â ¸Ó½Å·¯´× (Machine Learning)°ú ¼¼ÀÏÁî °ü·Ã ºòµ¥ÀÌÅÍ(Big Data)¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±Ã±ØÀûÀÎ ¼¼ÀÏÁî ÀÎÅÚ¸®Àü½º(Sales Intelligence: SI)À» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀ» ¹Ì¼ÇÀ¸·Î, ¾à 3³â °£ÀÇ R&D¸¦ ÅëÇØ Ãâ½ÃµÇ¾ú¾î¿ä. ¿µ¾÷ ´ã´çÀÚÀÇ Á¤º¸¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î °Å·¡ ¼º»çÀ²ÀÌ ³ôÀº ÀáÀç ¹ÙÀ̾ ¿¹ÃøÇØ ±â¾÷µéÀÇ ¿µ¾÷À» Áö¿øÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇÏ°í ÀÖ¾î¿ä. Ãâ½Ã 1³â ¸¸¿¡ ÈæÀÚ¸¦ ±â·ÏÇÏ°í ¸Å´Þ ºü¸£°Ô ¼ºÀåÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀΰøÁö´É »ê¾÷¿¡¼­ ºü¸£°Ô ¼ºÀå ÁßÀÎ µö¼¼ÀÏÁî¿Í ÇÔ²²ÇÒ ÀÎÀç¶ó¸é Áö±Ý ¹Ù·Î Áö¿øÇØÁÖ¼¼¿ä!

½ÃÀå¹®Á¦
³»¼ö½ÃÀåÀÌ Çù¼ÒÇÑ Çѱ¹ °æÁ¦ ¿©°Åᆫ »çᆼ ³»¼ö¿¡¸¸ ´ëÀÀÇÏ´Â ±â¾÷Àº »ç½Ç»ó »ýÁ¸ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ »óȲÀÌ¿¡¿ä. ±×·¯³ª ¼Ò±Ô¸ð Á¦Á¶»ç³ª Áß¼Ò±â¾÷ÀÇ ¿µ¾÷ ´ã´çÀÚµéÀº ÇØ¿ÜÆǷθ¦ °³Ã´ÇÒ ¶§ ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦¿¡ Á÷¸éÇÏ°í Àִµ¥¿ä, ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦ Áß ¾ÐµµÀûÀ¸·Î 1À§¿¡ ²ÅÈ÷´Â°Ç ¹Ù·Î ÀáÀç ¹ÙÀ̾ ´ëÇÑ Á¤º¸ ºÎÁ·ÀÌ¿¡¿ä.ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÇØ¿Ü¿µ¾÷ ´ã´çÀÚµéÀº ¾÷¹«½Ã°£ÀÇ ¾à 33%¸¦ ÀáÀç ¹ÙÀ̾î DB¸¦ ¸¸µå´Âµ¥ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ°í , Á¦Á¶»ç°¡ ¹ÙÀ̾ ã±â À§ÇÑ ÁöÃâ ºñ¿ëÀº ¿¬Æò±Õ 920¸¸¿ø¿¡ À̸£´Â »óȲÀ¸·Î ¿µ¾÷ ´ã´çÀÚµéÀÌ ÀáÀç ¹ÙÀ̾ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¹ß±¼ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌ·¸´Ù ÇÒ ¹æ¹ýÀº ¾ø´Â »óȲÀÌ¿¡¿ä.

»ç¾÷¸ñÇ¥
¡¤ ÀúÈñÀÇ ÁÖ¿ä ¸ñÇ¥´Â ¸Ó½Å·¯´× (Machine Learning)°ú ¼¼ÀÏÁî °ü·Ã ºòµ¥ÀÌÅÍ(Bigdata)¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±Ã±ØÀûÀÎ ¼¼ÀÏÁî ÀÎÅÚ¸®Àü½º(Sales Intelligence: SI)À» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ¿¡¿ä.
¡¤ Àü ¼¼°è¿¡¼­ »ê¹ßÀûÀ¸·Î ¹ß»ýµÇ´Â ¼¼ÀÏÁî µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î Á¤¸®ÇÏ´Â°Í »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±â¾÷ °£ °Å·¡(B2B) ¼º»çÀÇ ±Ã±ØÀûÀÎ ÀÌÇظ¦ ÅëÇØ, ±¹³»¿Ü ¿µ¾÷ ´ã´çÀÚµéÀÇ ¼¼ÀÏÁî ÆÄ¿ö¸¦ ÁõÆø(Amplifying) ½ÃÅ°°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù
¡¤  ¼­ºñ½º ½½·Î°Ç "Guess less, Win more." ¼¼ÀÏÁî ´ã´çÀÚµéÀÌ Ã³À½ ´ë»ó °í°´ ¹ß±¼À» ÇÒ ¶§, ¡°´Ü¼øÈ÷ °¨À¸·Î ÇÏ´Â°Ç ÁÙÀÌ°í, Á¤È®ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¿µ¾÷ ¼º»çÀ²À» ³ôÀÌÀÚ¡° ¶ó´Â Àǹ̷Î, ±â¾÷ÀÇ ¿µ¾÷ ½ÃÀåÀ» ¹Ù²ã°¡ÀÚ´Â ¸ñÇ¥ ¾Æ·¡ ¸ðÀÎ ÀúÈñÀÇ À̾߱⸦ ¿©·¯ºÐµé²² Á÷Á¢ ÀüÇص帮°í ½Í¾î¿ä!!

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø
°æ¿µÁö¿ø(°æ·Â)

[ÁÖ¿ä ¾÷¹« - ¿À½Ã¸é ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°Ô µÇ½Ç°Å¿¡¿ä! ]

Àλç (ä¿ë, ¿Âº¸µù, ±Þ¿©)

- ȸ°è/¼¼¹« (¼¼¹«´ë¸®ÀÎ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ¹× Çù¾÷)

- À繫(ȸ»ç ºñ¿ë °ü¸® ¹× Áö±Þ)

- ÀÚ»ê °ü¸® ¹× Ãѹ«(»ç¹«½Ç ¹× ¾÷¹« ȯ°æ °ü¸®, À¯¹«Çü ÀÚ»ê°ü¸®, °è¾à¼­ °ü¸®)

- Á¤ºÎ Áö¿ø »ç¾÷ °ü·Ã ÇàÁ¤ ¾÷¹« Áö¿ø

- ¿î¿µ Àü¹Ý¿¡ ´ëÇÑ »ç¹« ¾÷¹« Áö¿ø


[ÀÚ°Ý ¿ä°Ç - ÀÌ·±ºÐÀ» ã°í ÀÖ¾î¿ä!]
°ü·Ã °æ·Â 3³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇϽŠºÐ

- ´õÁ¸, ÇѱÛ, ¿¢¼¿ µî ¿ÀÇǽº ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ë °¡´ÉÇϽźÐ

- IT ¾÷Á¾, ½ºÅ¸Æ®¾÷ °æ¿µÁö¿ø ¾÷¹« °æ·ÂÀÚ


[º¹Áö ¹× ÇýÅÃ]
µö¼¼ÀÏÁî´Â ÆÀ¿øµéÀÇ ÆíÀǸ¦ À§ÇØ ¿©·¯ º¹Áö¸¦ °®Ãß°í ÀÖ¾î¿ä. ȸ»ç ¼ºÀå¿¡ ¸Â°Ô º¹Áö¿Í ÇýÅõµ ºü¸£°Ô ¾÷±×·¹ÀÌµå µÇ°í ÀÖ¾î¿ä~!

ÇöÀç ÀúÈñ´Â ¾÷¹«¿¡¸¸ ÃÖ´ëÇÑ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï!!
- º¹ÀåÀº ÀÚÀ¯·Ó°Ô! (ºñ¿À´Â ³¯ ¹Ý¹ÙÁö, Å©·Ï½º OK)
- ÆÀ¿øµéÀÇ Á¡½ÉÀº µçµçÇÏ°Ô Á¡½É ½Ä´ë Á¦°ø!!!

- ¾÷¹«¿ë ±â±â Áö¿ø (°³¹ß¿ë MacBook Pro M2, »ç¹«¿ë windows 11_i7 ³ëÆ®ºÏ, Ãß°¡ ¸ð´ÏÅÍ Á¦°ø, ¸ð´ÏÅÍ¾Ï µî) 

ÆÀ¿øÀÌ °³º°ÀûÀ¸·Î ¼ºÀåÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾µ¸ð¾ø´Â ½Ã°£Àº ÁÙÀÌ°í, ÇÊ¿äÇÑ ±³À°À» µéÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï!!
- »ï¼º¿ª¿¡¼­ »ç¹«½Ç Door to Door 10ºÐ ( ¿ì¸®ÀÇ ½Ã°£Àº ¼ÒÁßÇϴϱñ!)
- ¸ÅÁÖ ±Ý¿äÀÏ 5½Ã 30ºÐ Åð±Ù ( ¿ì¸®ÀÇ ½Ã°£Àº ¼ÒÁßÇϴϱñ x2!! )
- ¾÷¹« ¼ºÀå¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µµ¼­ ¹× °­ÀÇ Áö¿ø

ÆÀ¿øµéÀÇ ÇູÀ» À§ÇØ!!
- ´Ù¾çÇÑ °£½Ä Á¦°ø
- Æú¹Ù¼Â Ä¿ÇÇ(¿¡½ºÇÁ·¹¼Ò ¸Ó½Å ¹× µå¸³), Â÷(tea) ¹«ÇÑ Á¦°ø
- ¸ÅÁÖ ¸ñ¿äÀÏ, ±Ý¿äÀÏ ¿ÀÈÄ 4½Ã~6½Ã ¸ÆÁÖ Á¦°ø (±¸½º¾ÆÀÏ·£µå, ¶ó°Å, ¿¡Àϵîµî)
- ȸ½ÄÀº Á¡½É¿¡¸¸(Àú³á¿¡´Â ÁýÀ¸·Î!!)
- Á¡½É½Ã°£Àº ³Ë³ËÇÏ°Ô 1½Ã°£ 30ºÐ!! ( ³» Á¡½É ½Ã°£Àº ¼ÒÁßÇϴϱñ!!! )
- ¾÷¹« ¼º°ú¿¡ µû¶ó ½ºÅå¿É¼Ç Á¦°ø

- ÅðÁ÷±Ý ¹× ¸íÀý »óÇ°±Ç Áö±Þ

[°í¿ëÇüÅ ¹× ±Ù¹«È¯°æ]
Á¤±ÔÁ÷ (´Ù¸¸ ½Ã¿ë±â°£¿¡ µû¸¥ 6°³¿ù °è¾àÁ÷ °è¾à ÈÄ Æò°¡¿¡ µû¶ó Á¤±ÔÁ÷ Àüȯ)

- Culture-Fit°ú On boardingÀ» À§ÇÑ ¼ö½À±â°£ 6°³¿ù (±Þ¿©´Â 100% Áö±Þ)
- Àå¼Ò : À§¿öÅ© »ï¼º2È£Á¡ (4¿ù »ï¼º¿ª ±Ùó·Î ÀÌ»ç ¿¹Á¤)

- ½Ã°£ : ¿ù~±Ý, 09 : 00 ~ 18 : 00
- Á¡½É½Ã°£ : 11½Ã 30ºÐ ~ 13½Ã (1½Ã°£ 30ºÐ)

[ÇÕ·ù¿©Á¤]
- ÀÔ»ç Áö¿ø ¼­·ù : À̷¼­ ¶Ç´Â ÀÚ±â¼Ò°³¼­, Notion µî Æ÷Æ®Æú¸®¿À ȤÀº °æ·Â ±â¼ú¼­ (¿©·¯ºÐÀÇ À̾߱⸦ ÀÚÀ¯·Ó°Ô Àû¾îÁÖ¼¼¿ä! - ÀÚÀ¯¾ç½Ä)

- ÀÔ»ç Áö¿ø ½Ã Èñ¸Á ¿¬ºÀ ÇÊÈ÷ ±âÀç ¿ä¸Á (Èñ¸Á ¿¬ºÀÀ» ±âÀçÇÏÁö ¾ÊÀ» °æ¿ì, ºÎµæÀÌÇÏ°Ô °ËÅä ´ë»ó¿¡¼­ Á¦¿ÜµÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¡ ¾çÇØ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.)
- ÇÕ·ù ¿©Á¤ : ¼­·ù ÀüÇü > ÀÎÅͺä ÀüÇü > ó¿ìÇùÀÇ > ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý
- ÇØ´ç °ø°í´Â ¼ö½Ã ä¿ëÀ¸·Î, ä¿ë ¿Ï·á ½Ã Á¶±â¿¡ ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- Áö¿øÀÚÀÇ ÀÌ·Â ¹× °æ·Â »çÇ׿¡ µû¶ó ÀϺΠ°úÁ¤ÀÌ »ý·«µÇ°Å³ª Ãß°¡µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â»çÇ×: °æ·Â(3³â ÀÌ»ó)

Çз»çÇ×: °íµîÇб³Á¹¾÷ ÀÌ»ó



[¿ì´ë »çÇ× - ÀÌ·±ºÐÀÌ¸é ´õ ÁÁ¾Æ¿ä!]]

¼ýÀÚ¿¡ ´ëÇÑ °¨°¢ÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

- ȸ°è ¼¼¹« Àü°øÀÚ ¶Ç´Â °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ º¸À¯ÀÚ

- Á¤ºÎÁö¿ø»ç¾÷ À¯°æÇèÀÚ (SMTech, Iris µî)

- À¯¿¬ÇÏ°í Á¤È®ÇÏ°Ô ¼ÒÅëÇÒ ÁÙ ¾Æ½Ã´Â ºÐ

- ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÑ Ã¥ÀÓ°¨°ú ²ö±â°¡ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

- ÇÔ²² ¼ºÀåÇÏ·Á´Â ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¸¶Àε带 °¡Áø ºÐ

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷(´Ù¸¸ ½Ã¿ë±â°£¿¡ µû¸¥ 6°³¿ù °è¾àÁ÷ °è¾à ÈÄ Æò°¡¿¡ µû¶ó Á¤±ÔÁ÷ Àüȯ)
  • ÀαÙÁöÇÏö¿ª: ¼­¿ï2È£¼± »ï¼º(¹«¿ª¼¾ÅÍ) (4¹ø Ãⱸ¿¡¼­ 400mÀ̳»)
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ¿¬ºÀ ÇùÀÇ ÈÄ °áÁ¤

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­
    Æ÷Æ®Æú¸®¿À

Á¢¼ö¹æ¹ý

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­, ÀÚÀ¯¾ç½Ä

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00