ÀÌ·± ÀÏÀ» ÇÕ´Ï´Ù.
NPU Çϵå¿þ¾î¿¡ ƯȭÇÑ Deep Learning °ü·Ã ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÒ ¿£Áö´Ï¾î¸¦ ã½À´Ï´Ù.

NPUÀÇ Çϵå¿þ¾î ¹× ÄÄÆÄÀÏ·¯ Ư¼ºÀ» °í·ÁÇÏ¿© neural networkÀ» ÃÖÀûÈ­ ÇÕ´Ï´Ù.
Layerº°, functionº° computationÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ¼º´É ¹× Àü·Â¼Ò¸ð¸¦ ÃÖÀûÈ­ ÇÕ´Ï´Ù.
Quantization, pruningÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇϸç, À½¼º, ¿µ»ó, ÀÚ¿¬¾î, Ãßõ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë¿¡ Àû¿ëÇÏ°í, ¼º´É »Ó ¾Æ´Ï¶ó ¼­ºñ½º°¡ ¿ä±¸Çϴ Ư¼º¿¡ ¸ÂÃç ÃÖÀûÈ­ °¡´ÉÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÕ´Ï´Ù.
[ÁÖ¿ä ¼öÇà¾÷¹« ¹× ¿ªÇÒ]
- NPU Ưȭ Neural Network ÃÖÀûÈ­  
- Quantization, pruning, quantization-aware training µî ÃÖÀûÈ­ ¹æ¹ý È°¿ë
- NPU Ưȭ ÃÖÀû Neural Network »ý¼º ¹× ÇнÀ
ÀÌ·± ºÐÀ» ã½À´Ï´Ù.
[Çʿ俪·® ¹× Á÷¹«°æÇè]
- Deep learning algorithm °³¹ß, ÇнÀ ¹× ÃÖÀûÈ­ °æÇè
- Neural network ÃÖÀûÈ­ °æÇè
- Quantization / Pruning ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß °æÇè
- Deep learning training framework °³¹ß °æÇè
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]
- Çз : ¼®»ç ÀÌ»ó
- ÃÑ º¸À¯°æ·Â : 2³â ÀÌ»ó
ÀÌ·± °æÇèÀÌ ÀÖ´Ù¸é
´õ¿í ÁÁ½À´Ï´Ù.
[¿ì´ë»çÇ×]
- C/C++ ¶Ç´Â Python¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ ¹× ´É¼÷ÇÑ °³¹ß ´É·Â
- TensorRT/Deepstream °æÇèÀÚ ¿ì´ë
- Linux ±â¹Ý ÀÀ¿ë ¶Ç´Â ½Ã½ºÅÛ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ¿ª·®
- NPU È°¿ë °æÇè
ÀÌ·¯ÇÑ ÀÏÁ¤À¸·Î
ÁøÇàµË´Ï´Ù.
[ä¿ë ÀýÂ÷]
¡Ø º» °ø°í´Â »ó½Ã ä¿ë °ø°í·Î, ä¿ëÀÌ ¿Ï·áµÇ¸é º°µµ »çÀü °íÁö ¾øÀÌ Á¶±â Á¾·áµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ¹Ý´ëÀÇ °æ¿ì ¿¬Àå µÉ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.  

¼­·ù °ËÅä > ±â¼ú¸éÁ¢ (°ø°í¿¡ µû¶ó ÄÚµùÅ×½ºÆ® Æ÷ÇÔ °¡´É) > ÀÓ¿ø¸éÁ¢&Àμº°Ë»ç > ä¿ë°ËÁø > ó¿ìÇùÀÇ