| Á¤±ÔÁ÷
¿£¶óÀÌÁî´Â ¸ð¹ÙÀÏ ±â¹Ý ¼Ò¼È ¼ºñ½º¸¦ Àü¹®À¸·Î °³¹ßÇÏ´Â ±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù. »ç¶÷°ú »ç¶÷À» ¿¬°áÇÏ´Â ¡®°ü°è¡¯¸¦ À§ÇØ ¸¹Àº »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô »ç¶û ¹Þ´Â ¼ºñ½º¸¦ ¸¸µé¾î°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦´Â WIPPY¿Í QUAT, µÎ °¡Áö ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ÁýÁßÇÏ¿© ´©±¸µµ ³Ñº¸Áö ¸øÇÒ ÃÖ°íÀÇ ¼º°ú¸¦ ÇÔ²² ¸¸µé¾î°¥ ÈǸ¢ÇÑ µ¿·á¸¦ ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
WIPPY°¡ ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¹®Á¦ | https://www.wippy.io/
¡°ÁÁÀº Àο¬À» ¸Î°í ½ÍÀºµ¥, ¾îµð¼ »ç¶÷À» ¸¸³ª¾ß ÇÒÁö ¸ð¸£°Ú¾î¿ä.¡±
¡°¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ¹ÏÀ»¸¸ÇÑ »ç¶÷À» ¸¸³ª±â¿¡´Â Á¶±Ý ¹«¼¿ö¿ä.¡±
¿ì¸® »çȸÀÇ »ç¶÷°ú »çÀÌÀÇ ´ÜÀý, °ü°è ºÎÀç ¹®Á¦´Â ÀÌ¹Ì ¿À·¡ µÇ¾úÀ½¿¡µµ, ÀÌ¿¡ Áø½ÉÀ¸·Î °ø°¨ÇÏ°í ÇØ°áÇÏ·Á´Â Á¦Ç°ÀÌ Áö±Ý±îÁö ¾ø¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦¿¡ WIPPY ÆÀÀº °ú°¨ÇÏ°Ô ¶Ù¾îµì´Ï´Ù. ¿ì¸®´Â »ç¶÷µéÀÌ ÁÁÀº °ü°è¸¦ ¸Î°í ½Í¾îÇÏ´Â ´ÏÁ WIPPY¸¦ ÅëÇØ °Ç°ÇÏ°Ô ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù. À̸¦ À§ÇØ, WIPPY´Â °Ç°ÇÑ ¼ÒÅëÀ» ¼³°èÇÏ°í, ½Å·Ú ±â¹ÝÀÇ ¾ÈÀüÇÑ ¸¸³²À» À̾ ¼ö ÀÖ´Â Ç÷§ÆûÀ» ¸¸µé¾î¿Ô½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î ¿ì¸®´Â Áö³ 7³â °£, Àΰ£°ü°è¿¡¼ ¿À´Â ÇູÀ» °í°´ ½º½º·Î ´À³¢°Ô µµ¿ì¸ç °í°´ÀÇ »î°ú ¿ì¸® ¼¼»óÀ» º¯È½ÃÅ°°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
QUAT°¡ ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¹®Á¦ | https://quat.life/
"¿îµ¿À» ÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â °Ç ¾Æ´Âµ¥, ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ¸ð¸£°Ú¾î¿ä."
"°Ç°À» ì±â°í ½ÍÀºµ¥, ÇÏ·çÇÏ·çÀÇ ÀÇÁö°¡ ºÎÁ·ÇØ¿ä"
QUAT´Â À§¿Í °°ÀÌ '°Ç°ÀÇ ±âº»'À» ã´Â Áú¹®¿¡ ÇÔ²²ÇÕ´Ï´Ù. ¹«¸®ÇÑ ½Ä´ÜÀ» µû¶óÇÏ°í, È¿°úÀûÀÎ º¸Á¶Á¦¸¦ ¼·ÃëÇÏ´Â °Íº¸´Ù ÈξÀ Áß¿äÇÑ °ÍÀº '°Ç°ÇÑ ½À°üÀ» Çü¼ºÇÏ´Â °Í'ÀÔ´Ï´Ù. ±×·¡¼ QUAT ÆÀÀº °í°´ÀÌ °Ç°À» Æ÷±âÇÏ°Ô ¸¸µå´Â ¸ðµç ¼ø°£µé¿¡ ÇÔ²²ÇÕ´Ï´Ù. ÁöÄ¡°í Æ÷±âÇÏ°í ½ÍÀ» ¶§ ´Ù½Ã ³ª¾Æ°¥ ¼ö ÀÖ°Ô ¸¸µå´Â ²ÙÁØÇÔ, ³ªµµ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀڽۨÀ» Á¦°øÇÏ´Â °úÁ¤À» ÅëÇØ ¿ì¸®´Â °í°´ÀÇ ÀλýÀ» '°Ç°ÇÑ ÁøÂ¥ ³ª'·Î ¹Ù²Ù´Â ½À°üÀ» Çü¼ºÇÕ´Ï´Ù. °í°´ÀÇ ¸ö°ú ¸¶À½À» °Ç°ÇÏ°Ô º¯È½ÃÅ°´Â °Í, ÇÑ »ç¶÷ ÇÑ »ç¶÷ÀÇ ½À°üÀ» ¸¸µé°í ¼ºÀå½ÃÅ°´Â °Í, ÀÌ°ÍÀÌ ÄâÆ®ÀÇ Á¸Àç ÀÌÀ¯ÀÔ´Ï´Ù.
• WIPPY¿Í QUAT ¼ºñ½º¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÃÖÀûÀÇ ETL ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ °³¹ßÇÏ°í ¿î¿µÇÕ´Ï´Ù.
• ´Ù¾çÇÑ ½ÇÇè ¹× ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹× µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§ÆûÀ» ±¸ÃàÇÕ´Ï´Ù.
• ±¸ÃàÇÑ Ç÷§ÆûÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ¿î¿µÇÏ¿©, ¿£¶óÀÌÁî ÆÀ¿øÀ» À§ÇÑ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ȯ°æÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.
• AWS S3, Airflow, Kinesis, Elasticsearch, Spark(Python), EMR
• Docker, Kubernetes
• MySQL/PostgreSQL
• BI (Quicksight, Redash)
• EMR/Dataproc, Spark/Hadoop, Hive, ¶Ç´Â ±âŸ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í ºÐ»êó¸® ±â¼ú·Î µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà °æÇèÀÌ 2³â ÀÌ»óÀ̽ŠºÐ
• PythonÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅͼºñ½º ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
• ÀÚ·á ±¸Á¶ ¹× ¾Ë°í¸®Áò, OS/µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ´ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Áö½ÄÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ
• Á¦ÇÑµÈ »óȲ¿¡¼ ¹®Á¦¸¦ Ç®±â À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ¼Ö·ç¼ÇÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ´Â ºÐ
• ¼Ò¼È ¶Ç´Â ÇコÄÉ¾î µµ¸ÞÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼º¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ À§ÇÑ ETL ÇÁ·Î¼¼½º ºôµù °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
• Backend µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× °ü¸® °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
• ML-Practice, Ãß·Ð ÀÚµ¿È¸¦ ÅëÇÑ ¾÷¹« È¿À²È °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
• DB ¼º´É °³¼± ¹× Äõ¸® Æ©´×¿¡ °ü½É°ú °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
• µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡ ¶Ç´Â µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®¿ÍÀÇ Çù¾÷ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
ä¿ë ÇÁ·Î¼¼½º : ¼·ù ÀüÇü > 1Â÷ Á÷¹« ÀÎÅͺä > 2Â÷ ÄÃóÇÍ ÀÎÅͺä > ó¿ì ÇùÀÇ > ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý
¼·ù ÀüÇü (Preview)
1Â÷ ¹ÌÆà (Insight-Sharing)
2Â÷ ¹ÌÆà (Culture-fit)
📪 Âü°íÇØÁÖ¼¼¿ä