NHN

NHNÀº ¿À´ÃÀ» ¸¸µå´Â ±â¼ú, ¼¼»ó°ú È£ÈíÇÏ´Â IT ±â¼ú·Î ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»óÀ» dz¿ä·Ó°Ô ¸¸µì´Ï´Ù.  

°ÔÀÓ, ±â¼ú, °áÁ¦, Ä¿¸Ó½º, ÄÜÅÙÃ÷ 5´ë ÇÙ½É »ç¾÷À» ÅëÇØ 2030³â±îÁö ±Û·Î¹ú Å×Å© ÄÄÆÛ´Ï·Î ¼ºÀåÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.


___ 

 

LLMÆÄÆ®¸¦ ¼Ò°³ÇØ¿ä

µµÅ¥¸ÕÆ®AIÆÀ LLMÆÄÆ®´Â ´Ù¾çÇÑ Ãªº¿ ¸ðµ¨(ÁúÀÇÀÀ´ä 꺿 ¸ðµ¨, °Ë»ö Áõ°­ »ý¼º ±â¹Ý 꺿 ¸ðµ¨)À» °³¹ßÇϸç LLM ¼º´É °³¼± ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù. »ç³»¿Ü ¼­ºñ½º¿¡ LLMÀ» Àû¿ëÇϱâ À§ÇØ AI ÇÁ·ÎÅäŸÀÔÀ» °³¹ßÇÕ´Ï´Ù.

ÇöÀç Çѱ¹¾î µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦, SFT, PEFT, DPO, Instruction TuningÀ» ÅëÇÑ LLM ¸ðµ¨ ¼º´É °³¼±, AI ÇÁ·ÎÅä ŸÀÔ Á¦ÀÛ, ¸ðµ¨ ÀÎÆÛ·±½º ÃÖÀûÈ­, RAG ±â¼ú °íµµÈ­¸¦ ´ã´çÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÃֽŠ¿¬±¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¼­º£ÀÌÇÏ°í ¿¬±¸ÇÏ¿© LLM ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÏ°í, ÀÚü °³¹ßÇÑ LLMÀ» ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¿ì¸® ÆÀÀº ÀÌ·¸°Ô ÀÏÇØ¿ä

¡¤ È¿°úÀûÀÎ ¹®Á¦ ÇØ°á ¹× ±â¼úÀûÀÎ Æ®·»µå¸¦ µû¶ó°¡±â À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¿Í ±â¼úÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î ¹Ý¿µÇÕ´Ï´Ù.

¡¤ ´Ù¾çÇÑ AI ÇÐȸ¿Í Ä¿¹Â´ÏƼ ¼Ò½Ä¿¡ ´Ã °ü½ÉÀ» °®°í ÃֽŠ¿¬±¸ ¹× ±â¼ú Æ®·»µå¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ¹Ý¿µÇÏ°íÀÚ Çϸç, LLM ¹× RAGÀÇ ¼º´ÉÀ» ³ôÀ̱âÀ§ÇØ Ä¡¿­ÇÏ°Ô °í¹ÎÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ¿¬±¸¸¦ ÇÏ¸ç ¾ò´Â ÀλçÀÌÆ®³ª ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ÆÀ¿øµé°ú °øÀ¯ÇÏ¸ç ±â¼úÀûÀÎ µµÀüÀ» ÇÔ²² ÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ °³¹ß »ý»ê¼º ¹× ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» ³ôÀ̱â À§ÇØ »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ÀÚ¹ßÀûÀ¸·Î ÇнÀÇϸç, ¸ÅÁÖ ½ºÅ͵𸦠ÅëÇØ ÃֽŠƮ·»µå¸¦ °øÀ¯ÇÏ°í ÀÇ°ßÀ» ³ª´¯´Ï´Ù.

 

ÇÔ²²Çϸé ÀÌ·± Á¡µéÀÌ ÁÁ¾Æ¿ä

¡¤ ÃֽŠ¿¬±¸¸¦ ¼­º£ÀÌÇÏ°í LLM¿¡ Àû¿ëÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ

¡¤ Multi-Node, Multi-GPU ºÐ»ê ÇнÀÀ» °æÇèÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ

¡¤ LLM °³¹ßºÎÅÍ ¼­ºñ½º °³¹ß±îÁö Àü °úÁ¤¿¡ Âü¿©Çغ¼ ¼ö Àִ ȯ°æ

 

___ 

 

ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇØ¿ä (ÁÖ¿ä ¾÷¹«) 

¡¤ LLM ±â¼ú ¿¬±¸ °³¹ß ¾÷¹«

¡¤ LLM ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× RAG, MoE µî LLM ¿¬°ü ±â¼ú ¿¬±¸ °³¹ß 

¡¤ ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× ÃÖÀûÈ­ °ü·Ã ¾÷¹«

 

ÀÌ·± ºÐµéÀ» ã°í ÀÖ¾î¿ä (ÀÚ°Ý ¿ä°Ç)

¡¤ °ü·Ã ºÐ¾ß ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó ¼ÒÁöÇϽðųª °³¹ß °æ·Â 2³â ÀÌ»óÀ̽ŠºÐ

 

ÀÌ·± ºÐÀÌ¸é ´õ ÁÁ¾Æ¿ä (¿ì´ë »çÇ×)

¡¤ ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ±â¼úÀ» ¸¸µé±â À§ÇÑ ¿­Á¤°ú È£±â½ÉÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

¡¤ Python, C/C++ °³¹ß¿¡ ´É¼÷ÇϽŠºÐ

¡¤ AI °ü·Ã 縰Áö »óÀ§±Ç ÀÔ»ó µî ¼ö»ó ½ÇÀûÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ

¡¤ PyTorch, Transformers, DeepSpeed¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÇнÀ °æÇèÀ» °¡Áö°í °è½Å ºÐ

¡¤ TensorRT, Triton Inference Server¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­ °æÇèÀ» °¡Áö°í °è½Å ºÐ

¡¤ Vector DB, LangChain, Docker¸¦ »ç¿ëÇÑ °³¹ß °æÇèÀ» °¡Áö°í °è½Å ºÐ


___

 

Áö¿ø¼­´Â ÀÌ·¸°Ô ÀÛ¼ºÇϽøé ÁÁ¾Æ¿ä

¡¤ ä¿ë °ø°í¿¡¼­ ¿ä±¸ÇÏ´Â °æÇè°ú ¿ª·®À» Áß½ÉÀ¸·Î ±âÀçÇØÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ ÇØ¿À½Å ¾÷¹«¸¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ´ÜÀ§·Î Àß Á¤¸®Çؼ­ Àû¾îÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ³ë¼Ç, ±êÇãºê µî °æÇè°ú ¿ª·®À» ¾îÇÊÇÒ º°µµÀÇ ÀÚ·á°¡ ÀÖ´Ù¸é ÇÔ²² Á¦ÃâÇØÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ ÀϺΠÆ÷Áö¼Ç¿¡¼­´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÃâÀÌ ÇʼöÀÔ´Ï´Ù. È®ÀÎÇÏ½Ã°í ²À Á¦ÃâÇØÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ ÀÚ±â¼Ò°³´Â Á÷¹« ¿ª·®À» °æÇè°ú Àß ¿¬°áÁö¾î ÀÛ¼ºÇØÁֽøé ÁÁ¾Æ¿ä 

 

NHNÀ¸·ÎÀÇ ÇÕ·ù ¿©Á¤

¡¤ ¼­·ùÀüÇü > ¶óÀ̺êÄÚµù > TÀÎÅͺä(Tech) > CÀÎÅͺä(Career) > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý


* TÀÎÅͺä ÁøÇà ½Ã »çÀü°úÁ¦°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. (ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇØ, º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)


²À È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä 

¡¤ ³²ÀÚÀÇ °æ¿ì, º´¿ªÀǹ«¸¦ ÇÊÇÏ¿´°Å³ª ¸éÁ¦µÈ ºÐ¸¸ Áö¿ø °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø¾î¾ß Áö¿ø °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ±¹°¡º¸ÈÆÇØ´çÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎÀº °ü·Ã ¹ý·ü¿¡ ÀÇ°Å ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.(Áõºù¼­·ù Á¦ÃâÀÚ¿¡ ÇÑÇÔ) 

¡¤ Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§±âÀç ¶Ç´Â ±âÀçÂø¿À, ±¸ºñ¼­·ù ¹ÌÁ¦Ãâ µîÀ¸·Î ÀÎÇÑ ºÒÀÌÀÍÀº ÀÀ½ÃÀÚ º»ÀÎÀÇ Ã¥ÀÓÀ¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ Á¦Ãâ¼­·ù³ª °¢Á¾ Áõ¸í¼­ÀÇ ±âÀç³»¿ëÀÌ ÇãÀ§ÀÏ °æ¿ì, ÀÀ½Ã¸¦ ¹«È¿·Î Çϸç ÇÕ°ÝÀ» Ãë¼ÒÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ±Ù¹«Áö´Â ÆDZ³ »ïÆòµ¿ Ç÷¹À̹ÂÁö¾ö(Play Museum)ÀÔ´Ï´Ù.

¡¤ °¡Áö°í °è½Å °æÇèÀ» ÃæºÐÈ÷ º¸¿©ÁÖ½Ç ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇзÂ/°æ·ÂÀº ºüÁü¾øÀÌ ¸ðµÎ ÀÛ¼º ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.


´õ ¾Ë¾Æº¸±â

¡¤ °ø½Ä ¸µÅ©µåÀΰú ÀνºÅ¸±×·¥INSIDE NHN¿¡¼­´Â ´õ »ý»ýÇÑ ¼Ò½ÄÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.