아래 기재되어 있는 두 직무 중 택 1하여 지원 부탁드립니다.
[부서 소개]
경쟁력 있는 Video AI Product를 위해 비디오에 대한 이해, 객체 인식, 생성을 주제로 최신 기술을 연구개발합니다. Video Understanding (representation learning, long video understanding), perception (detection and recognition, instance tracking), generation (diffusion based generation, 3D reconstruction) 등의 분야에서 최신 기술의 연구개발을 지향합니다.
[업무 역할]
Multimodal Language Model 연구개발
- VideoLLM의 효율적 학습
- Autoregressive multimodal model
[지원 자격 및 우대 사항]
- 관련 분야 석/박사 과정 대학원생 또는 연구/개발 경험이 있는 국내/외 정규대학(학사) 재학생/기졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- Computer Vision 및 Deep Learning 이론에 대한 전반적인 이해가 있으신 분
- C/C++/Python 등 연구 수행에 필요한 능숙한 프로그래밍 스킬이 있으신 분
- Computer Vision 국제 학회 또는 저널 게재 경험이 있으신 분 (우대)
- Multimodal Learning 관련 경험이 있으신 분 (우대)
[업무 역할]
Video Generation 기술 연구
- Gaussian Splatting 기반 3D human avatar 생성
- Diffusion 기반 video 생성 및 편집
[지원 자격 및 우대 사항]
- 관련 분야 석/박사 과정 대학원생 또는 연구/개발 경험이 있는 국내/외 정규대학(학사) 재학생/기졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- Computer Vision 및 Deep Learning 이론에 대한 전반적인 이해가 있으신 분
- C/C++/Python 등 연구 수행에 필요한 능숙한 프로그래밍 스킬이 있으신 분
- Diffusion, 3D Gaussian splatting, NeRF, SMPL 등 관련 연구 경험이 있으신 분 (우대)
- Top-tier computer vision 학술 대회 논문 투고 경력이 있으신 분 (우대)
- 6개월 이상 프로젝트 참여 경험이 있으신 분 (우대)
[전형 절차]
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[접수 기간]
서류 접수 기간: 2024년 7월 3일 (수요일) ~ 2024년 7월 15일(월요일) 18:00
[근무지]
경기도 성남시 분당구 정자일로 95 (네이버 1784)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
[근무 기간]
2024년 8월 중 ~ 11월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[기타 사항]
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.