Á¶Á÷ ¼Ò°³

- ÀÎÅÚ¸®Àü½º·¦½º´Â ´Ù¾çÇÑ °ÔÀÓ Á¤º¸¸¦ È°¿ëÇØ ¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ¡¯, ¡®¸Ó½Å·¯´×¡¤µö·¯´×¡¯, ¡®ÀΰøÁö´É(AI)¡¯ ±â¼ú°ú °øÇÐÀû »ç°í¸¦ ÅëÇØ ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¸¸µé°í °ÔÀÓ »ç¿ëÀÚ¿Í ³Ø½¼ ±¸¼º¿øÀÌ »ç¿ëÇÒ ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù.

- [ÀÎÅÚ¸®Àü½º·¦½º Å×Å©ºí·Î±× ¹Ù·Î°¡±â]



ÆÀ ¼Ò°³

- ¼±Çà°³¹ß½ÇÀº AI/ML ±â¼úÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÏ¿© ³Ø½¼ÀÇ ¶óÀÌºê ¼­ºñ½º¸¦ ½ÉÃþÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ°í °íµµÈ­ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÕ´Ï´Ù. - ½ÇÁ¦ ÇÁ·Î´ö¼Ç ȯ°æ¿¡¼­ »ý»êµÇ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ AI/ML ±â¼ú·Î ºÐ¼®ÇÏ°í Á¤·®È­ÇÑ ³»¿ëÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÇÕ´Ï´Ù. - Á¶Á÷ ³» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡(µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®)ÀÇ ÀÇ°ßÀ» Åä´ë·Î ÃÖÃÊ °¡¼³ÀÌ ¼¼¿öÁö°í ¸ðµ¨·Î °³¹ßµÇ´Â ÀÌ °úÁ¤¿¡ Àû±ØÀûÀ¸·Î Âü¿©ÇÏ°í ±× °úÁ¤ÀÇ °æÇè°ú ³ëÇϿ츦 °øÀ¯ÇÔÀ¸·Î½á ¹«ÇÑÇÑ ¼ºÀåÀÇ ±âȸ°¡ ¿­·ÁÀÖ´Â Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù.

- °ÔÀÓ¹ë·ù¿¡À̼ÇÆÀÀº ³Ø½¼ÀÌ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖ´Â °ÔÀÓµéÀÇ ¹Ì½Ã(Micro) µ¥ÀÌÅÍ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ³Ø½¼ ¿ÜºÎÀÇ ¼­ºñ½ºµé¿¡ ´ëÇؼ­µµ °ÔÀÓ ½ÃÀåÀÇ Æ®·»µå¿Í °Å½Ã(Macro) ÁöÇ¥ µ¥ÀÌÅͱîÁö ¾Æ¿ì¸£´Â ÅëÇÕÀûÀÎ ºÐ¼®°ú Á¤·®È­¸¦ ÁöÇâÇÕ´Ï´Ù. - ÀÌ·¯ÇÑ ¹Ì½Ã/°Å½Ã µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÅëÇÕ ¹× ºÐ¼® °úÁ¤À» ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ ¾÷¹« °üÁ¡ÀÇ ¼ºÀå ±âȸ¸¦ ¹ß±¼Çϱâ À§ÇÑ ºÐ¼®°ú Àü·« ¼ö¸³À» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù. - ÀÌ·¸°Ô µµÃâÇÑ ºÐ¼® °á°ú¿Í Àü·«À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÅõÀÚ, ÆÛºí¸®½Ì, ¸¶ÄÉÆÃ, ¶óÀ̺ê/½Å±Ô ¼­ºñ½º °³¹ß Àü·« ¼ö¸³ µî ´Ù¾çÇÑ ¿µ¿ª¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ÆÀ°ú Çù¾÷ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, À̸¦ ÅëÇØ ºñÁî´Ï½º ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í ±× ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ¾×¼Ç Ç÷£À» ¼ö¸³, ½ÇÇàÇÕ´Ï´Ù. [¼±Çà°³¹ß½Ç¿¡ ÇÕ·ùÇßÀ» ¶§ ÁÖ¾îÁö´Â µµÀüµé] - R&D: ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨(GPT-3 µî), ´ëÈ­Çü ¾ð¾î ¸ðµ¨ °³¹ß(ChatGPT) µîÀÇ ÃֽŠƮ·»µå AI ±â¼ú¿¡ ´ëÇؼ­ ÇнÀÇÏ°í ³ª³¯ÀÌ ¹ßÀüÇÏ´Â ±â¼ú ±â¹ÝÀ¸·Î ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇÕ´Ï´Ù. - Live: ½ÇÁ¦ ¿î¿µÁßÀÎ °ÔÀÓ ¼­ºñ½º¿¡¼­ ¹ß»ýÇÑ À¯Àú Behavior µ¥ÀÌÅÍ ¹× Time-series & Sequence µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¿¹Ãø ¸ðµ¨°ú AI ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÕ´Ï´Ù. - Predictive Modeling: ¿¬±¸ °³¹ßÇÑ AI ±â¼ú °á°ú¿Í ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» °ÔÀÓ ¼­ºñ½º¿¡ ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î Á¦°øÇÒ »Ó ¾Æ´Ï¶ó ÆĶó¸ÞÅÍ ÃÖÀûÈ­³ª Continual Learning µî°ú °°Àº ¹æ¹ýÀ¸·Î Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±ÇÏ°í °íµµÈ­ÇÕ´Ï´Ù. - Computer Vision/NLP: AI ±â¼ú R&D(Generative AI, Multimodal Learning, Domain Adaptation, Object Detection µî)¸¦ ÅëÇØ CV/NLP ¿Í °°ÀÌ °ÔÀÓ ¹ÛÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ÅëÇؼ­µµ ³Ø½¼ÀÇ À¯Àú °æÇèÀ» °³¼±ÇÕ´Ï´Ù. - Goal: ±Ã±ØÀûÀ¸·Î´Â AI ±â¼úÀ» ÅëÇØ ³Ø½¼ °ÔÀÓ¿¡ ´ëÇÑ ±àÁ¤ °æÇèÀÇ È®Àå°ú ¸ôÀÔÀ» Á¦°øÇÏ´Â µ¥¿¡ ±â¿©ÇÕ´Ï´Ù.



ÁÖ¿ä¾÷¹«

- Åë°èÀû ¸ðµ¨, ML/DL, LLM µîÀÇ ±â¹ý°ú ºñÁî´Ï½º ¿ä±¸»çÇ׿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ÅëÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°á ¹× ÃÖÀûÈ­ ¼Ö·ç¼Ç Á¦¾È > e.g. °ÔÀÓ ¸¶ÄÏ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ, °ÔÀÓ/°³¹ß»ç ÅõÀÚ °¡Ä¡ Æò°¡ÁöÇ¥ ¸ðµ¨¸µ µî - ºñÁî´Ï½º ÆÀ°úÀÇ Çù¾÷ ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÁÖ¿ä ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ÀλçÀÌÆ® Á¦°ø > e.g. °æÀï °ÔÀÓ ºÐ¼®, °ÔÀÓ/°³¹ß»ç/À¯Àú µ¿Ç⠺м®, °ÔÀÓ ½ÃÀå Æ®·»µå Á¤·® ºÐ¼® µî - °ÔÀÓ/°³¹ß»ç/À¯Àú µ¿Çâ °ü·Ã ¿øõ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Ç°Áú Æò°¡



Áö¿øÀÚ°Ý
- 3³â ÀÌ»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ½Ç¹« °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ - ¼öÇÐ/Åë°è/»ê¾÷ °øÇÐ/ML °ü·Ã Çлç ÀÌ»óÀÇ ÇÐÀ§ ¶Ç´Â ÀÌ¿¡ ÁØÇÏ´Â ¼öÇÐÀû À̷аú Áö½Ä, °æÇèÀ» °®Ã߽ŠºÐ - Åë°èÀû ±â¹ý ¶Ç´Â ¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½ÇÁúÀûÀÎ ºñÁî´Ï½º ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇØ º» °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - Python, R, SQL, Spark µîÀÇ ¾ð¾î¸¦ È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦, ºÐ¼®, ¸ðµ¨¸µ ¹× ½Ã°¢È­ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ



¿ì´ë»çÇ×

- µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ÇÁ·Î´öÆ® °³¹ß ¹× ¿î¿µ (¿¬±¸ ¼³°è, ¸ðµ¨¸µ, ¼­ºù, ÃÖÀûÈ­ µî ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤) °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø, ±ºÁýÈ­, Àΰú Ãß·Ð, XAI(eXplainable AI) °ü·Ã ½Ç¹« °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - Tableau, Power BI µî ºÐ¼® °á°úÀÇ È¿°úÀûÀÎ Àü´ÞÀ» À§ÇÑ ½Ã°¢È­, ¹®¼­È­ Åø È°¿ë ¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐ - °ÔÀÓ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ¾÷¹« °æÇè ¶Ç´Â ´Ù¾çÇÑ °ÔÀÓ Ç÷¹ÀÌ °æÇè µî °ÔÀÓ µµ¸ÞÀο¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ÀÌÇصµ¸¦ °®°í °è½Å ºÐ



ÀüÇüÀýÂ÷

¼­·ùÀüÇü ¡æ *°úÁ¦ÀüÇü ¡æ ¸éÁ¢ÀüÇü ¡æ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý

*ÇØ´ç ÀýÂ÷´Â °¢ Æ÷Áö¼Ç ¹× Èĺ¸ÀÚ¿¡ µû¶ó º¯µ¿ÀÌ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.



±âŸ»çÇ×

º» °ø°í´Â ä¿ë ¿Ï·á ½Ã Á¶±â ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

- ¼­·ùÀüÇü °á°ú´Â 1°³¿ù À̳»·Î ¾È³»µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

- ±¹°¡º¸ÈÆ Ãë¾÷Áö¿ø ´ë»óÀÚ´Â °ü·Ã ¹ý·É¿¡ ÀÇ°ÅÇÏ¿© ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.

- ¼­·ùÀüÇü ÀÌÈÄ ÀÏÁ¤Àº ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇØ °³º° ¾È³»µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.


[³Ø½¼ÄÚ¸®¾Æ º¹¸®ÈÄ»ý]