◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

카카오의 데이터공유플랫폼인 Data Discovery Platform은 카카오 내부에 흩어져 있는 데이터를 한 곳에서 쉽게 찾고, 그 데이터의 구조와 샘플을 확인하며, 필요한 경우 원본 데이터에 대한 접근 권한을 신청할 수 있는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 탐색과 활용을 단순하고 빠르게 만들어 주며, 이를 통해 카카오 서비스가 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 기여합니다.

우리 조직은 최신 데이터 기술을 사용하여 방대한 데이터를 안전하고 효율적으로 관리하고 있습니다. Spark, Scala, Python, Flask, Fast API, Hadoop, Trino, Hive, Flink, Kafka, Airflow, Kubernetes, Docker 등의 기술을 통해 확장 가능한 데이터 인프라를 구축하고 있으며, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 데이터 인프라 관리 등 다양한 분야의 전문가들이 모여 최적의 솔루션을 제공합니다.

카카오 데이터공유플랫폼에서는 새로운 기술적 도전을 즐기고, 끊임없이 성장하고자 하는 여러분을 기다리고 있습니다. 데이터와 함께 모험을 즐기며, 혁신적인 솔루션을 함께 만들어 나갈 열정적인 분들의 많은 지원을 기다립니다.

◆ 업무내용

• Data Discovery Platform의 설계, 개발 및 운영
• 다양한 데이터 소스와 연동하여 통합 데이터 탐색 시스템 구축
• 데이터 카탈로그 시스템 개발 및 유지보수
• 데이터 접근 권한 관리 시스템 설계 및 운영
• 사용자 경험을 고려한 웹 UI/UX 개선 지원

◆ 지원자격

• 신입/경력 0~5년 차 (신입의 경우 관련 학과 졸업자)
• Python, JVM 계열 언어(Java, Scala, Kotlin) 중 1개 이상 언어에 능숙한 분
• Linux 플랫폼에서 웹서비스 개발/운영 경험
• MySQL 등 RDBMS 경험
• 협업 프로젝트 수행 경험 및 유연한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분

◆ 우대 사항

• Hadoop Ecosystem 사용 경험
• 대량 데이터 파이프라인 처리 경험
• Airflow 등 워크 플로우 관리 플랫폼 사용 경험
• Docker, Kubernetes 기반 서비스 개발 및 운영 경험
• 웹 프레임워크(Flask, Fast API, Spring Framework 등) 기반 개발 경험
• AI 및 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 업무 자동화 경험

◆ 지원프로세스

서류전형 > 코딩테스트 > 사전인터뷰 > 1차인터뷰 > 2차인터뷰 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.

◆ 크루의 한마디

최신 데이터 기술을 접하면서 끊임없이 성장할 수 있는 환경이에요. 다양한 프로젝트를 통해 많은 것을 배울 수 있었습니다. 데이터 엔지니어링 최전선에서 일하며 새로운 도전을 즐기는 분들께 강력 추천합니다!

◆ 근로제도
Kakao ON: 해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 업무의 시작 및 종료시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 “완전선택적근로제도"를 적용받습니다.

카카오는 한 달 동안 열심히 달려온 크루의 소중한 휴식과 충전을 위해 매월 마지막 주 금요일을 리커버리데이로 운영합니다. 리커버리데이는 크루가 자유롭게 휴식과 충전, 업무리듬 재조정, 회고 및 다음 업무 계획 수립에 활용할 수 있습니다.

카카오는 오피스를 주된 근무지로 하며, 각 조직별로 조직의 성과 창출과 업무 수행에 최적화된 근무 장소와 방식을 설정하고 있습니다.