Á¶Á÷ ¼Ò°³

- ÀÎÅÚ¸®Àü½º·¦½º´Â ´Ù¾çÇÑ °ÔÀÓ Á¤º¸¸¦ È°¿ëÇØ ¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ¡¯, ¡®¸Ó½Å·¯´×¡¤µö·¯´×¡¯, ¡®ÀΰøÁö´É(AI)¡¯ ±â¼ú°ú °øÇÐÀû »ç°í¸¦ ÅëÇØ ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¸¸µé°í °ÔÀÓ »ç¿ëÀÚ¿Í ³Ø½¼ ±¸¼º¿øÀÌ »ç¿ëÇÒ ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â Á¶Á÷ÀÔ´Ï´Ù.

- ±× Áß ¼±Çà°³¹ß½ÇÀº ÃֽŠAI ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í ½ÇÇèÇÏ¿© ¶óÀÌºê ¼­ºñ½º °æÇèÀ» °³¼±ÇÏ°í °íµµÈ­ÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ±¸¼º¿øÀº ¾Æ·¡ÀÇ ³»¿ëµéÀ» °æÇèÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

- [ÀÎÅÚ¸®Àü½º·¦½º Å×Å©ºí·Î±× ¹Ù·Î°¡±â]


[¼±Çà°³¹ß½Ç¿¡ ÇÕ·ùÇßÀ» ¶§ ÁÖ¾îÁö´Â µµÀüµé] - R&D: ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨(GPT-3 µî), ´ëÈ­Çü ¾ð¾î ¸ðµ¨ °³¹ß(ChatGPT) µîÀÇ ÃֽŠƮ·»µå AI ±â¼ú¿¡ ´ëÇؼ­ ÇнÀÇÏ°í ³ª³¯ÀÌ ¹ßÀüÇÏ´Â ±â¼ú ±â¹ÝÀ¸·Î ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇÕ´Ï´Ù. - Live: ½ÇÁ¦ ¿î¿µÁßÀÎ °ÔÀÓ ¼­ºñ½º¿¡¼­ ¹ß»ýÇÑ À¯Àú Behavior µ¥ÀÌÅÍ ¹× Time-series & Sequence µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¿¹Ãø ¸ðµ¨°ú AI ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÕ´Ï´Ù. - Predictive Modeling: ¿¬±¸ °³¹ßÇÑ AI ±â¼ú °á°ú¿Í ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» °ÔÀÓ ¼­ºñ½º¿¡ ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î Á¦°øÇÒ »Ó ¾Æ´Ï¶ó ÆĶó¸ÞÅÍ ÃÖÀûÈ­³ª Continual Learning µî°ú °°Àº ¹æ¹ýÀ¸·Î Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±ÇÏ°í °íµµÈ­ÇÕ´Ï´Ù. - Computer Vision/NLP: AI ±â¼ú R&D(Generative AI, Multimodal Learning, Domain Adaptation, Object Detection µî)¸¦ ÅëÇØ CV/NLP ¿Í °°ÀÌ °ÔÀÓ ¹ÛÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ÅëÇؼ­µµ ³Ø½¼ÀÇ À¯Àú °æÇèÀ» °³¼±ÇÕ´Ï´Ù. - Generative Model: À̹ÌÁö, µ¿¿µ»ó »ý¼º ¸ðµ¨ (Stable Diffusion, Stable Video Diffusion µî)ÀÇ ÃֽŠƮ·»µå AI ±â¼ú »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇØ ¿¬±¸Çϸç, ½ÇÁ¦ ¿î¿µ Áß È¤Àº °³¹ß ÁßÀÎ °ÔÀÓ ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇÕ´Ï´Ù. - Goal: ±Ã±ØÀûÀ¸·Î´Â AI ±â¼úÀ» ÅëÇØ ³Ø½¼ °ÔÀÓ¿¡ ´ëÇÑ ±àÁ¤ °æÇèÀÇ È®Àå°ú ¸ôÀÔÀ» Á¦°øÇÏ´Â µ¥¿¡ ±â¿©ÇÕ´Ï´Ù.



ÁÖ¿ä ¾÷¹«

LLM/RAG¿Í AI 꺿 ¼­ºñ½º °³¹ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ºÐÀ̶ó¸é, ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¶óº§¸µ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÁøÇàÇغ¸´Â °úÁ¤¿¡¼­ ÇØ´ç ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ¾÷¹« °æÇèÀÌ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÇ½Ç °ÍÀ¸·Î »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. - ³Ø½¼ °ÔÀÓ(¸ÞÀÌÇýºÅ丮¿Í ´øÀü¾ØÆÄÀÌÅÍ µî)¿¡ ´ëÇÑ AI ¸ðµ¨ ÇнÀ/Æò°¡¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Áõ°­ ¹× ¶óº§¸µ ÀÛ¾÷ - ³Ø½¼ °ÔÀÓ(¸ÞÀÌÇýºÅ丮¿Í ´øÀü¾ØÆÄÀÌÅÍ µî)¿¡ ´ëÇÑ AI ¸ðµ¨ Á¤¼º/Á¤·® Æò°¡ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®



Áö¿øÀÚ°Ý
- ¸ÞÀÌÇýºÅ丮¿Í ´øÀü¾ØÆÄÀÌÅÍ À¯Àú·Î¼­ ¾Æ·¡ÀÇ 2°¡Áö Á¶°ÇÀ» ¸ðµÎ ¸¸Á·ÇÏ´Â ºÐ > ¸ÞÀÌÇýºÅ丮: ÃÖ±Ù 4°³¿ù°£ µ¥Àϸ® ±âÇÁÆ®¸¦ 28ÀÏÂ÷±îÁö 2ȸ ÀÌ»ó ¹ÞÀº À¯Àú > ´øÀü¾ØÆÄÀÌÅÍ: "¾îµÏ¼¶" Ŭ¸®¾î °æÇèÀÖ´Â À¯Àú

* Áö¿ø¼­·ù ³» º»ÀÎÀÇ ¸ÞÀÌÇýºÅ丮/´øÀü¾ØÆÄÀÌÅÍ ´Ð³×ÀÓ Çʼö ±âÀç - 6°³¿ù ÀÌ»ó µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Åë°è ½ºÅ³À» ÅëÇØ ½ÇÀçÇÏ´Â ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇØ º» °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ



¿ì´ë»çÇ×

- ¼öÇÐ/Åë°è/ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ µî µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÇÐÀ§¸¦ º¸À¯ÇϽŠºÐ - ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× Æò°¡¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Áõ°­, ¶óº§¸µ ÀÛ¾÷ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× AI ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº °ü½É°ú ¿­Á¤ÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ



ÀüÇüÀýÂ÷

¼­·ùÀüÇü ¡æ ¸éÁ¢ÀüÇü ¡æ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý



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- º» °ø°í´Â 6°³¿ù °è¾àÁ÷ Æ÷Áö¼ÇÀ̸ç, ä¿ë ½ÃÁ¡¿¡ µû¶ó ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

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