(ÁÖ)ÇϳªÀºÇà

±ÝÀ¶AIºÎ AI Àü¹®°¡ ä¿ë

1. ¼Ò°³

  • ÇϳªÀºÇà ±ÝÀ¶AIºÎ¿¡¼­ [AI Àü¹®°¡]ºÎ¹®¿¡ ¿ª·® ÀÖ´Â ÀÎÀ縦 ¸ðÁýÇÕ´Ï´Ù.

2. ä¿ë³»¿ë

¸ðÁýºÎ¹® ¸ðÁýÀοø ±Ù¹«ºÎ¼­ ´ã´ç¾÷¹«

[°æ·Â ¹«°ü]

[AI Àü¹®°¡]

0 ¸í

ÇϳªÀºÇà ±ÝÀ¶AIºÎ

(¼­¿ï½Ã Áß±¸ À»Áö·Î 35 ¼ÒÀç)

 ¡¤ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ºÐ¼®

 ¡¤ AI °³¹ß ¹× ¿¬±¸

 ¡¤ AI ¸ðµ¨ ¿î¿µ À¯Áö º¸¼ö

3. ÀÀ½ÃÀÚ°Ý

  • ±âº»¿ä°Ç
    ¡¤ ±ÝÀ¶±â°ü Àη ä¿ë »ó °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ
    ¡¤ ÇØ¿Ü ¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ  (³²¼ºÀÇ °æ¿ì º´¿ªÀ» ¸¶Ãưųª ¸éÁ¦µÈ ÀÚ)
    ¡¤ ±âŸ ´çÇà ³»ºÎ±ÔÁ¤»ó ä¿ë °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ
  • ¼ºº°, ÇзÂ, ³ªÀÌ : Á¦ÇÑ ¾øÀ½
  • Çʼö¿ä°Ç
    ¡¤ ÀΰøÁö´É/ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¾÷¹«¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
    ¡¤ Áß±Þ ÀÌ»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(python, R)
    ¡¤ ÁÖ¿ä ML ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© È°¿ë ´É·Â(scikit-learn, tensorflow, pytorch)
  • ¿ì´ë¿ä°Ç
    ¡¤ »ó±â ´ã´ç ¾÷¹« À¯°ü °æ·Â 2³â ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
    ¡¤ ¡®±¹°¡À¯°øÀÚ µî ¿¹¿ì ¹× Áö¿ø¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¡¯¿¡ ÀÇÇÑ Ãë¾÷º¸È£ ´ë»óÀÚ ¹× ¡®Àå¾ÖÀΰí¿ëÃËÁø ¹× Á÷¾÷ÀçÈ°¹ý¡¯¿¡ ÀÇÇÑ ´ë»óÀÚ

4. ±Þ¿© ¼öÁØ ¹× ä¿ëÁ¶°Ç

  • ±Þ¿©¼öÁØ : [°æ·Â] Èñ¸Á ¿¬ºÀ ±âÀç (ä¿ë ½Ã ÇùÀÇ ¿¹Á¤)
  • °è¾àÇüÅ : ±â°£Á¦ °è¾àÁ÷

5. ÀüÇü¹æ¹ý

  • 1Â÷ : ¼­·ùÀüÇü 
    ¡Ø ¼­·ùÁ¢¼ö±â°£ : 2024.09.25(¼ö) ~ 2024.10.09(¼ö) 18½Ã
  • 2Â÷ : ½Ç¹«Áø ´ë¸é ¸éÁ¢
    ¡Ø °¢ ÀüÇüº° °á°ú °³º° ÅëÁö
    ¡Ø °¢ ÀüÇüº° »ó¼¼³»¿ª °³º° ÅëÁö(ÇÕ°ÝÀÚ ÇÑ)
    ¡Ø »ó±â ÀüÇüÀýÂ÷ ¹× ÀÏÁ¤Àº ´çÇà »çÁ¤¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖÀ½

6. ±âŸ»çÇ×

  • Áö¿ø¼­ÀÇ ±âÀç»çÇ×ÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸¥ °ÍÀ¸·Î È®Àεǰųª °ü·Ã Áõºù¼­·ù¸¦ Á¦ÃâÇÏÁö ¸øÇÒ °æ¿ì ÇÕ°Ý ¶Ç´Â ÀÔÇàÀÌ Ãë¼ÒµË´Ï´Ù.
  • ÃÖÁ¾ ÇÕ°ÝÀÚ´Â ½Åü°Ë»ç°á°ú È®ÀÎ ¹× ä¿ë Çʼö¼­·ù(ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¾ç½Ä ÂüÁ¶) Á¦Ãâ ÈÄ ÀԻ簡 È®Á¤µË´Ï´Ù.
  • Á¦ÃâÇÑ ¼­·ù´Â ÀÏü ¹ÝȯÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
  • ºÎÁ¤ÇÑ Ã»Å¹À» ÅëÇØ Ã¤¿ëµÈ »ç½ÇÀÌ ¹ß°ßµÉ °æ¿ì ÇÕ°Ý ¶Ç´Â ÀÔÇàÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÇâÈÄ Ã¤¿ëÀÌ Á¦ÇÑµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • ¡®±¹°¡À¯°øÀÚ µî ¿¹¿ì ¹× Áö¿ø¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¡¯¿¡ ÀÇÇÑ Ãë¾÷º¸È£ ´ë»óÀÚ ¹× ¡®Àå¾ÖÀΰí¿ë ÃËÁø ¹× Á÷¾÷ÀçÈ°¹ý¡¯¿¡ ÀÇÇÑ ´ë»óÀÚ´Â »ó±â ¹ý·É¿¡ µû¶ó ¿ì´ëµË´Ï´Ù.

7. ¹®ÀÇó

  • ±ÝÀ¶AIºÎ Á¤Áø¿Ï Â÷Àå ***-****-**** ******@*******.***
  • ÀÔ»çÁö¿øÆäÀÌÁö ±â¼ú ¹®ÀÇ : ***-****-****, ¿î¿µ½Ã°£ ÆòÀÏ 09:00~18:00 (´Ü, Á߽Ľð£ Á¦¿Ü)

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