NHN

NHNÀº ¿À´ÃÀ» ¸¸µå´Â ±â¼ú, ¼¼»ó°ú È£ÈíÇÏ´Â IT ±â¼ú·Î ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»óÀ» dz¿ä·Ó°Ô ¸¸µì´Ï´Ù.  

°ÔÀÓ, ±â¼ú, °áÁ¦, Ä¿¸Ó½º, ÄÜÅÙÃ÷ 5´ë ÇÙ½É »ç¾÷À» ÅëÇØ 2030³â±îÁö ±Û·Î¹ú Å×Å© ÄÄÆÛ´Ï·Î ¼ºÀåÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.


___ 

 

À½¼ºAIÆÀÀ» ¼Ò°³ÇØ¿ä

À½¼ºAIÆÀÀº »ç³»¿Ü ´Ù¾çÇÑ ¼­ºñ½º¿¡ À½¼ºAI±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. À½¼ºÀÎ½Ä »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, À½¼º ÇÕ¼º, È­Àںи® µî ´Ù¾çÇÑ À½¼ºAI±â¼úÀ» ¿¬±¸ °³¹ßÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¿ì¸®°¡ °³¹ßÇÑ ±â¼úÀ» ´Ù¾çÇÑ ¼­ºñ½º¿¡ µµÀÔÇÏ¿© »ç¿ëÀڵ鿡°Ô ÆíÀǼºÀ» Á¦°øÇØÁÖ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.



¿ì¸® ÆÀÀº ÀÌ·¸°Ô ÀÏÇØ¿ä

¡¤ ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úµéÀ» ¸®¼­Ä¡ ÇÏ°í »ç¿ë°¡´É¼ºÀ» ´Ù°¢µµ·Î °ËÅäÇÕ´Ï´Ù.

¡¤ ¼­ºñ½º °³¼±À» À§ÇØ ¿ä±¸ »çÇ×À» ¼¼ºÎÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÃֽŠ±â¼ú Æ®·£µå¸¦ ¹Ý¿µÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿© ´õ ³ªÀº ¼­ºñ½º¸¦ À§ÇØ °í¹ÎÇÕ´Ï´Ù.

¡¤ ¿¬±¸ °³¹ßÇϸ鼭 ¾òÀº ÀλçÀÌÆ®³ª ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ÆÀ¿øµé°ú Àû±ØÀûÀ¸·Î °øÀ¯ÇÕ´Ï´Ù

¡¤ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úµéÀ» ÇнÀÇÏ´Â°É Àû±ØÀûÀ¸·Î Àå·ÁÇÏ¸ç  ÆÀ³» ¼¼¹Ì³ª¸¦ ÁÖ±âÀûÀ¸·Î ÁøÇàÇÏ¿© ÀÇ°ßÀ» °øÀ¯ÇÕ´Ï´Ù.



ÇÔ²²Çϸé ÀÌ·± Á¡µéÀÌ ÁÁ¾Æ¿ä

¡¤ AICCµî ´Ù¾çÇÑ ¼­ºñ½º¿¡  À½¼º AI ±â¼úÀ» Àû¿ëÇغ¼ ±âȸ

¡¤ ÆÀ¿øµéÀÌ °¢ÀÚ °¡Áø ÀåÁ¡µéÀ» °øÀ¯ÇÏ¸ç ¼ºÀåÇÒ ¼ö Àִ ȯ°æ 


 

___ 

 

ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇØ¿ä (ÁÖ¿ä ¾÷¹«) 

¡¤ À½¼º AI ±â¼ú (emotion recognition, voice activity detection, speaker diarization µî) ¿¬±¸°³¹ß

¡¤ À½¼º Àüó¸® ±â¼ú ¿¬±¸°³¹ß


 

ÀÌ·± ºÐµéÀ» ã°í ÀÖ¾î¿ä (ÀÚ°Ý ¿ä°Ç)

¡¤ °ü·Ã ºÐ¾ß ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó ¼ÒÁöÇϽðųª °³¹ß °æ·Â 2³â ÀÌ»óÀÎ ºÐ

¡¤ Python, C/C++ µî °³¹ß¿¡ ´É¼÷ÇϽŠºÐ

¡¤ PyTorch, Tensorflow µî ML/DL Library »ç¿ë °æÇèÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ


 

ÀÌ·± ºÐÀÌ¸é ´õ ÁÁ¾Æ¿ä (¿ì´ë »çÇ×)

¡¤ AICC ¼­ºñ½º¿¡ À½¼º AI ±â¼ú Àû¿ë °æÇè ÀÖÀ¸½Å ºÐ

¡¤ ÃÖÀûÈ­ °³¹ß °æÇè (TensorRT, ONNX µî)ÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

¡¤ À¯¿¬ÇÑ »ç°í¿Í ¿øÈ°ÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â °¡Áö½Å ºÐ 


___

 

Áö¿ø¼­´Â ÀÌ·¸°Ô ÀÛ¼ºÇϽøé ÁÁ¾Æ¿ä

¡¤ ä¿ë °ø°í¿¡¼­ ¿ä±¸ÇÏ´Â °æÇè°ú ¿ª·®À» Áß½ÉÀ¸·Î ±âÀçÇØÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ ÇØ¿À½Å ¾÷¹«¸¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ´ÜÀ§·Î Àß Á¤¸®Çؼ­ Àû¾îÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ³ë¼Ç, ±êÇãºê µî °æÇè°ú ¿ª·®À» ¾îÇÊÇÒ º°µµÀÇ ÀÚ·á°¡ ÀÖ´Ù¸é ÇÔ²² Á¦ÃâÇØÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ ÀϺΠÆ÷Áö¼Ç¿¡¼­´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÃâÀÌ ÇʼöÀÔ´Ï´Ù. È®ÀÎÇÏ½Ã°í ²À Á¦ÃâÇØÁÖ¼¼¿ä. 

¡¤ ÀÚ±â¼Ò°³´Â Á÷¹« ¿ª·®À» °æÇè°ú Àß ¿¬°áÁö¾î ÀÛ¼ºÇØÁֽøé ÁÁ¾Æ¿ä 

 

NHNÀ¸·ÎÀÇ ÇÕ·ù ¿©Á¤

¼­·ùÀüÇü > ¶óÀ̺êÄÚµù > TÀÎÅͺä(Tech) > CÀÎÅͺä(Career) > ó¿ìÇùÀÇ > ÀÔ»ç

* TÀÎÅͺä ÁøÇà ½Ã »çÀü°úÁ¦°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. (ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇØ, º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)


²À È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä 

¡¤ ³²ÀÚÀÇ °æ¿ì, º´¿ªÀǹ«¸¦ ÇÊÇÏ¿´°Å³ª ¸éÁ¦µÈ ºÐ¸¸ Áö¿ø °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø¾î¾ß Áö¿ø °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ±¹°¡º¸ÈÆÇØ´çÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎÀº °ü·Ã ¹ý·ü¿¡ ÀÇ°Å ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.(Áõºù¼­·ù Á¦ÃâÀÚ¿¡ ÇÑÇÔ) 

¡¤ Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§±âÀç ¶Ç´Â ±âÀçÂø¿À, ±¸ºñ¼­·ù ¹ÌÁ¦Ãâ µîÀ¸·Î ÀÎÇÑ ºÒÀÌÀÍÀº ÀÀ½ÃÀÚ º»ÀÎÀÇ Ã¥ÀÓÀ¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ Á¦Ãâ¼­·ù³ª °¢Á¾ Áõ¸í¼­ÀÇ ±âÀç³»¿ëÀÌ ÇãÀ§ÀÏ °æ¿ì, ÀÀ½Ã¸¦ ¹«È¿·Î Çϸç ÇÕ°ÝÀ» Ãë¼ÒÇÕ´Ï´Ù. 

¡¤ ±Ù¹«Áö´Â ÆDZ³ »ïÆòµ¿ Ç÷¹À̹ÂÁö¾ö(Play Museum)ÀÔ´Ï´Ù.

¡¤ °¡Áö°í °è½Å °æÇèÀ» ÃæºÐÈ÷ º¸¿©ÁÖ½Ç ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇзÂ/°æ·ÂÀº ºüÁü¾øÀÌ ¸ðµÎ ÀÛ¼º ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.


´õ ¾Ë¾Æº¸±â

¡¤ °ø½Ä ¸µÅ©µåÀΰú ÀνºÅ¸±×·¥INSIDE NHN¿¡¼­´Â ´õ »ý»ýÇÑ ¼Ò½ÄÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.