우리 조직은 영상인식 기술을 개발하는 부서로, 자율주행/주차를 위한 영상인식 알고리즘 및 로직을 개발하는 업무를 담당합니다. 전방위 카메라를 이용하여 인식된 객체를 ADAS의 각종 제품에 활용할 수 있는 정보를 제공합니다. 객체인식 로직은 딥러닝 네트워크와 Vision Geometry를 활용하여 차량 주변의 객체를 인식하고 위치 및 상대거리, 속도 등을 추정하여 차량 제어에 활용할 수 있도록 인식정보를 제공합니다. 개발 업무는 영상인식 기능 사양 설계 및 관리, 딥러닝 네트워크 설계, 객체 추적, 객체의 위치/상대속도 추정, 성능 검증/평가 및 육성, DB 취득/가공 관리, 해외연구소 협업 등으로 이루어져 있어 최신 영상인식로직 개발부터 제품화까지 다양한 업무를 경험하고 전문성을 쌓을 수 있습니다.

[전방위 객체 인식 로직 개발]

· 딥러닝 네트워크 설계

- 임베디드 환경에서 동작 가능한 네트워크 구조 설계

- 네트워크 임베디드 포팅 및 최적화

- 네트워크 학습/평가 데이터셋 구축 및 관리

· 인식 후처리 로직 개발

- 객체 추적, 매칭, 주행 환경 분석 로직 설계

- 객체 거리/상대속도 등 물리정보 추정 로직 설계

- 임베디드 포팅 및 복잡도 최적화

· 임베디드 포팅

- 임베디드 SW 구조 설계

- 임베디드 플랫폼 구동 검증

· 기타 업무

- DB 취득/가공 사양 개발 및 관리

- 시뮬레이션(SIL, HIL), 실차 검증/평가 및 분석

- 고객사 및 해외연구소 협업