| AI플랫폼 개발 | [담당업무] 포지션/직급 : AI 플랫폼 엔지니어 / 과/차장급
3. 업무
- AI 플랫폼 관리 : AI 플랫폼의 설치, 구성, 유지보수 및 성능 최적화, 플랫폼 및 인프라의 모니터링 및 장애 대응
- AI 모델 관리 : LLM 모델의 배포 및 운영 관리
- AI 도구 관리 : AI 툴킷 및 데이터 관리 도구의 관리
- AI 개발 협업 : 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 개발자와 협력하여 데이터 파이프라인 및 AI 모델 운영 최적화
4. 자격 요건
- 서울/수도권 4년제 대학
- 쿠버네티스 환경경험 2년 이상
5. 우대사항
- AI 플랫폼 운영 경험 : AWS, Azure, GCP 기반 AI/ML 플랫폼과 같은 AI 플랫폼 혹은 ML 플랫폼 운영 경험
- 서버 운영체제 관리 경험 : Linux/Unix 운영체제 및 시스템 관리 경험
- 클라우드 및 컨테이너 환경 경험: Kubernetes, Docker 등 클라우드 인프라에서의 모델 서빙 및 운영 경험
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 경험 : 데이터 엔지니어링 또는 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험(MLOps 이해)
- 데이터 처리 및 저장 기술: Vector Databases를 활용한 데이터 처리 및 관리 경험
| [자격요건] 경력사항: 경력(5년 이상 15년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업
직무기술: 데이터엔지니어, 데이터분석, 데이터관리, 플랫폼개발, AI, 클라우드 운영, Kubernetes, Docker, AWS개발, Azure, CloudAWSAzureGCP, AWS클라우드, 서버운영관리, Linux서버운영, UNIX
[우대사항] 전공계열: 자연과학계열, 공학계열
| 0 명 |
| 플랫폼 개발자 | [담당업무] 포지션/직급 : AI 플랫폼 엔지니어 / 과/차장급
3. 업무
- AI 플랫폼 관리 : AI 플랫폼의 설치, 구성, 유지보수 및 성능 최적화, 플랫폼 및 인프라의 모니터링 및 장애 대응
- AI 모델 관리 : LLM 모델의 배포 및 운영 관리
- AI 도구 관리 : AI 툴킷 및 데이터 관리 도구의 관리
- AI 개발 협업 : 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 개발자와 협력하여 데이터 파이프라인 및 AI 모델 운영 최적화
4. 자격 요건
- 서울/수도권 4년제 대학
- 쿠버네티스 환경경험 2년 이상
5. 우대사항
- AI 플랫폼 운영 경험 : AWS, Azure, GCP 기반 AI/ML 플랫폼과 같은 AI 플랫폼 혹은 ML 플랫폼 운영 경험
- 서버 운영체제 관리 경험 : Linux/Unix 운영체제 및 시스템 관리 경험
- 클라우드 및 컨테이너 환경 경험: Kubernetes, Docker 등 클라우드 인프라에서의 모델 서빙 및 운영 경험
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 경험 : 데이터 엔지니어링 또는 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험(MLOps 이해)
- 데이터 처리 및 저장 기술: Vector Databases를 활용한 데이터 처리 및 관리 경험
| [자격요건] 경력사항: 경력(5년 이상 15년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업
직무기술: 데이터엔지니어, 데이터분석, 데이터관리, 플랫폼개발, AI, 클라우드 운영, Kubernetes, Docker, AWS개발, Azure, CloudAWSAzureGCP, AWS클라우드, 서버운영관리, Linux서버운영, UNIX
[우대사항] 전공계열: 자연과학계열, 공학계열
| 0 명 |
| AI 툴킷 및 데이터 관리 도구의 관리 | [담당업무] 포지션/직급 : AI 플랫폼 엔지니어 / 과/차장급
3. 업무
- AI 플랫폼 관리 : AI 플랫폼의 설치, 구성, 유지보수 및 성능 최적화, 플랫폼 및 인프라의 모니터링 및 장애 대응
- AI 모델 관리 : LLM 모델의 배포 및 운영 관리
- AI 도구 관리 : AI 툴킷 및 데이터 관리 도구의 관리
- AI 개발 협업 : 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 개발자와 협력하여 데이터 파이프라인 및 AI 모델 운영 최적화
4. 자격 요건
- 서울/수도권 4년제 대학
- 쿠버네티스 환경경험 2년 이상
5. 우대사항
- AI 플랫폼 운영 경험 : AWS, Azure, GCP 기반 AI/ML 플랫폼과 같은 AI 플랫폼 혹은 ML 플랫폼 운영 경험
- 서버 운영체제 관리 경험 : Linux/Unix 운영체제 및 시스템 관리 경험
- 클라우드 및 컨테이너 환경 경험: Kubernetes, Docker 등 클라우드 인프라에서의 모델 서빙 및 운영 경험
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 경험 : 데이터 엔지니어링 또는 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험(MLOps 이해)
- 데이터 처리 및 저장 기술: Vector Databases를 활용한 데이터 처리 및 관리 경험
| [자격요건] 경력사항: 경력(5년 이상 15년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업
직무기술: 데이터엔지니어, 데이터분석, 데이터관리, 플랫폼개발, AI, 클라우드 운영, Kubernetes, Docker, AWS개발, Azure, CloudAWSAzureGCP, AWS클라우드, 서버운영관리, Linux서버운영, UNIX
[우대사항] 전공계열: 자연과학계열, 공학계열
| 0 명 |
| 클라우드 및 컨테이너 환경 | [담당업무] 포지션/직급 : AI 플랫폼 엔지니어 / 과/차장급
3. 업무
- AI 플랫폼 관리 : AI 플랫폼의 설치, 구성, 유지보수 및 성능 최적화, 플랫폼 및 인프라의 모니터링 및 장애 대응
- AI 모델 관리 : LLM 모델의 배포 및 운영 관리
- AI 도구 관리 : AI 툴킷 및 데이터 관리 도구의 관리
- AI 개발 협업 : 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 개발자와 협력하여 데이터 파이프라인 및 AI 모델 운영 최적화
4. 자격 요건
- 서울/수도권 4년제 대학
- 쿠버네티스 환경경험 2년 이상
5. 우대사항
- AI 플랫폼 운영 경험 : AWS, Azure, GCP 기반 AI/ML 플랫폼과 같은 AI 플랫폼 혹은 ML 플랫폼 운영 경험
- 서버 운영체제 관리 경험 : Linux/Unix 운영체제 및 시스템 관리 경험
- 클라우드 및 컨테이너 환경 경험: Kubernetes, Docker 등 클라우드 인프라에서의 모델 서빙 및 운영 경험
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 경험 : 데이터 엔지니어링 또는 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험(MLOps 이해)
- 데이터 처리 및 저장 기술: Vector Databases를 활용한 데이터 처리 및 관리 경험
| [자격요건] 경력사항: 경력(5년 이상 15년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업
직무기술: 데이터엔지니어, 데이터분석, 데이터관리, 플랫폼개발, AI, 클라우드 운영, Kubernetes, Docker, AWS개발, Azure, CloudAWSAzureGCP, AWS클라우드, 서버운영관리, Linux서버운영, UNIX
[우대사항] 전공계열: 자연과학계열, 공학계열
| 0 명 |
| 쿠버네티스 환경경험 2년 이상 |
[담당업무] 포지션/직급 : AI 플랫폼 엔지니어 / 과/차장급
3. 업무
- AI 플랫폼 관리 : AI 플랫폼의 설치, 구성, 유지보수 및 성능 최적화, 플랫폼 및 인프라의 모니터링 및 장애 대응
- AI 모델 관리 : LLM 모델의 배포 및 운영 관리
- AI 도구 관리 : AI 툴킷 및 데이터 관리 도구의 관리
- AI 개발 협업 : 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 개발자와 협력하여 데이터 파이프라인 및 AI 모델 운영 최적화
4. 자격 요건
- 서울/수도권 4년제 대학
- 쿠버네티스 환경경험 2년 이상
5. 우대사항
- AI 플랫폼 운영 경험 : AWS, Azure, GCP 기반 AI/ML 플랫폼과 같은 AI 플랫폼 혹은 ML 플랫폼 운영 경험
- 서버 운영체제 관리 경험 : Linux/Unix 운영체제 및 시스템 관리 경험
- 클라우드 및 컨테이너 환경 경험: Kubernetes, Docker 등 클라우드 인프라에서의 모델 서빙 및 운영 경험
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 경험 : 데이터 엔지니어링 또는 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험(MLOps 이해)
- 데이터 처리 및 저장 기술: Vector Databases를 활용한 데이터 처리 및 관리 경험
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[자격요건] 경력사항: 경력(5년 이상 15년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업
직무기술: 데이터엔지니어, 데이터분석, 데이터관리, 플랫폼개발, AI, 클라우드 운영, Kubernetes, Docker, AWS개발, Azure, CloudAWSAzureGCP, AWS클라우드, 서버운영관리, Linux서버운영, UNIX
[우대사항] 전공계열: 자연과학계열, 공학계열
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