모집 부문

모집 부문 중 1개 부문에 지원 가능하며 중복 지원은 불가합니다.

1. 통합검색 시스템 BE 개발



Who We Are


지금 당신의 기술력으로 네이버 검색 서비스의 미래를 함께 만들어갈 주인공이 되세요. 수많은 사용자가 매일 이용하는 네이버 통합 검색 서비스의 핵심 시스템인 엣지 시스템을 개발하고 운영할 전문가를 찾고 있습니다. 엣지 시스템은 사용자의 검색 요청을 가장 먼저 받아 처리하며, 최적의 검색 결과를 제공하는 역할을 합니다. 이 시스템은 검색 서비스의 성능과 사용자 경험을 크게 좌우하므로, 매우 중요한 위치에 있습니다. 통합 검색 서비스 운영을 위한 플랫폼을 직접 개발하고, 사용자와 서비스 사이에서 발생하는 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하며, 여러 기술적 문제를 함께 해결하게 됩니다.





What You'll Do


•대규모 트래픽 처리: 통합 검색 서비스를 위한 플랫폼을 개발하고, 급증하는 사용자 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 고성능 시스템을 구축합니다.
•캐시 서버 시스템 개발: 검색 시스템의 빠른 응답 속도와 부하 감소를 위해 캐시 시스템을 개발하고, 지속적으로 고도화 합니다.
•시스템 최적화: Kubernetes 기반 컨테이너 클러스터 시스템을 구축하여 검색 서비스의 안정적인 운영을 지원하며, 시스템 성능을 지속적으로 개선하고 최적화합니다.
•문제 해결: 사용자와 서비스 사이에서 발생하는 다양한 기술적 문제를 분석하고, 효율적인 해결 방안을 제시하여 시스템의 안정성을 확보합니다.
•엣지 서비스 개발: 검색 서비스 Edge 서버 개발을 통해 경험을 향상시키고, 서비스 품질을 높입니다.


Required Skills


•웹서버 개발 업무 관련 3년 이상의 경력을 보유하신 분
•Linux 환경에서의 개발 경험을 보유하신 분
•Redis 등 메모리 기반 데이터 저장 오픈소스 운영 경험을 보유하신 분
•nginx/envoy 등 L7 proxy에 경험을 보유하거나 관심이 많으신 분
•컨테이너 기반 클러스터 시스템 (Kubernetes 등) 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
•C/Go 중급 이상의 개발 실력을 보유하신 분




Preferred Skills


•다양한 이해관계자와 원활히 소통할 수 있고, 협업 커뮤니케이션에 부담을 느끼지 않는 분
•자신의 업무를 사랑하고, 무중단 서비스를 책임질 수 있으신 분
•네트워크 보안에 관심이 있으신 분

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2. 통합검색 시스템 FE 개발



Who We Are


고도화된 프론트엔드 시스템을 기반으로 네이버 통합 검색을 위한 사용자 맞춤형 화면과 기능을 개발 및 제공합니다. React 및 TypeScript를 포함한 최신 FE 기술로 개발 생산성을 높이고, SSR, CSR 및 SSE를 지원하는 강력한 Node.js 기반 FE 서버를 구축하여 운영하고 있습니다. 네이버 검색 디자인 시스템 도입/Server-Driven UI 기반 표준화된 프로토콜을 통해 디자인 변화에 대한 빠른 적응을 보장하고 사용자 환경에 맞는 최적화된 결과를 제공합니다.


[참고사항]

DAN24 발표 주제 : 데이터 기반으로 지속적 성장이 가능한 네이버 검색 FE 시스템 구축하기





What You'll Do


•사용자 경험 중심의 통합 검색 개인화 UI 서비스 개발에 직접 참여할 수 있고, 사용자의 다양한 피드백을 경험할 수 있습니다.
•디자인 시스템을 설계하는 디자이너, 검색 데이터 제공을 하는 개발자와 다양한 업무 논의와 협업을 통해 함께 좋은 서비스를 개발할 수 있습니다.
•서비스 화면 유사한 영역들을 클러스터링하고 분류하여 재사용성을 높이고 사용자의 화면 클릭 데이터를 수집하여 사용성 분석할 수 있습니다.
•FE 클라이언트 개발과 Node.js 기반의 서버 영역에 대한 설계와 개발을 함께 하고 있어 다양한 기술적 도전이 가능한 환경과 성장을 지원합니다.
•성능개선/자동화 도구 개발/다양한 테스트 환경(유닛/통합/E2E)/스토리북/시뮬레이터 등 개발 생산성에 도움되는 도구 개발에 참여할 수 있습니다.


Required Skills


•FE 개발 업무 관련 2년 이상의 경력을 보유하신 분
•ES6 +/Typescript 개발 경험을 보유하신 분
•Webpack/Babel/Lint등을 이용한 개발 환경 구성 경험을 보유하신 분
•React, Vue.js 와 같은 Framework/Library 의 실무 경험을 보유하신 분




Preferred Skills


•Node.js 를 이용한 SSR 서비스 개발 경험이 있으신 분
•ServerDrivenUI 에 대한 이해와 실무 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
•Docker에 대한 이해를 바탕으로 클러스터에 대한 배포 경험이 있으신 분
•디자인 시스템에 대한 이해와 도구(Figma, Zeplin, Sketch 등) 실제 사용 경험이 있으신 분
•FE 관련 오픈소스에 대한 다양한 기여와 유용한 블로그를 작성 및 컨퍼런스 발표 등 외부 활동이 있으신 분

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3. AI 검색/추천 모델링



Who We Are


네이버의 새로운 검색을 만드는 팀입니다. 사용자 의도를 깊이 이해하여 필요한 정답을 찾는 것부터 새 콘텐츠 발견하고 소비할 수 있도록 사용자 중심의 검색 AI Agent를 개발합니다. LLM을 비롯한 여러 AI 모델을 연구할 뿐만 아니라, 네이버 검색에 적용하는 것까지 직접 경험하여 서비스 성장에 기여할 수 있습니다.





What You'll Do


[네이버 통합검색 랭킹 고도화]

•LLM/RAG 기반의 검색 모델을 연구/개발 합니다.

•네이버 검색에 노출되는 모든 컨텐츠(UGC, Place, Shopping, News, Knowledge Base, AD 등)를 대상으로 최적의 검색 모델을 개발합니다.
•[참고] DAN 24: 서치피드: SERP를 넘어 SURF로! 검색의 새로운 물결
•[참고] DAN 24: 네이버 검색이 이렇게 좋아졌어? LLM Re-Ranking


[네이버 키워드 추천 고도화]

•LLM 기반의 키워드 추천 모델을 연구/개발합니다.
•연관 검색어 및 함께 볼만한 검색어를 사용자에게 제공하여 사용자의 탐색을 고도화 합니다.
•[참고] 검색 블로그: '함께 많이 찾는' 서비스가 개선됩니다.


Required Skills


•검색 및 추천 모델링 연구/개발 업무 관련 2년 이상의 경력을 보유하신 분
•LLM 을 자유자재로 다룰 수 있으신 분 (프롬프트 엔지니어링, SFT 등)
•AI 모델 (ML, DL, RL 기반) 을 활용해 문제를 해결할 수 있으신 분
•검색 서비스에 대한 이해도가 높으신 분 (색인, LTR, ANN 등)
•NLP 관련 프로젝트 수행 경험을 보유하신 분
•Pytyon, C++, SQL에 능숙하신 분




Preferred Skills


•대규모 데이터를 처리할 수 있고, 이를 위한 파이프라인을 만들 수 있으신 분 (Hadoop, Airflow, Spark 등)
•대학원에서 IR/NLP/AI/추천 관련 분야를 전공하고, 관련 학회(SIGIR, WSDM, KDD, ACL, EMNLP 등) 논문 경험이 있으신 분