● 대규모 ML 모델을 설계, 학습, 튜닝 및 배포 ● 최신 MLOps 프레임워크와 도구를 활용하여 production 환경에서의 모델 성능을 모니터링하고 개선 ● 모델의 정확성과 효율성을 최적화하고 제품의 가치를 극대화 ● 체계적이고 자동화된 ML 학습, 검증, 및 배포 프로세스를 구축
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