Data Scientist Àü¹®Àη ¸ðÁý
ÁÖ¿ä ¾÷¹« 1. ÁÖ¿ä ¾÷¹« - °í°´ °øÁ¤ ¿¬°è µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ÇÙ½É ÆĶó¹ÌÅÍ(Key Parameter) ¹ß±¼ * °øÁ¤ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Àüó¸® ¹× ºÐ¼®À» ÅëÇÑ SPC ¹× FDC rule set-up (CTP ¼±Á¤) * ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ Ç°Áú ÁöÇ¥ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ ¹× °øÁ¤Á¶°Ç¿¡ ´ëÇÑ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¼öÇà - ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý °øÁ¤ ÃÖÀûÈ­ ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¿î¿µ * ´ë·®ÀÇ °øÁ¤ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇÏ°í Feature EngineeringÀ¸·Î ÀλçÀÌÆ®¸¦ µµÃâ * ¸Ó½Å·¯´× »êÃâ¹°¿¡ ´ëÇÑ Process ÃÖÀûÈ­ ¼Ö·ç¼Ç Á¦°ø - ºÐ¼® °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °øÁ¤ °³¼± ¹× ÃÖÀûÈ­ Àü·« Á¦¾È (°æ¿µÁø º¸°í) 2. ÀÚ°Ý ¿ä°Ç - °øÇа迭 ¼®»ç ¶Ç´Â ±× ÀÌ»ó ÇÐÀ§ º¸À¯ÀÚ - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±³À°°úÁ¤ À̼öÀÚ (AI±³À° Àü¹®±â°ü¿¡¼­ 30ÇÐÁ¡ ¶Ç´Â 500½Ã°£ ÀÌ»ó À̼ö) - Python, R, SQL µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ¼÷·Âµµ ÍÔ - PLC Á¦¾î ¹× È­ÇÐ Plant P&IDÁ¤º¸ È°¿ë °æÇè º¸À¯ÀÚ - °í±Þ Åë°èÀû ±â¹ý(SEM) ¹× ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨(LossÇÔ¼ö, ¸ðµ¨ Æò°¡ ÁöÇ¥ µî)¿¡ ´ëÇÑ ¼öÇÐÀû ÀÌ·Ð º¸À¯ÀÚ - Time Series Data Ư¼ºÀ» °í·ÁÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è °æÇè º¸À¯ÀÚ 3. ¿ì´ë Á¶°Ç - Á¦Á¶¾÷ ¶Ç´Â ¹ÝµµÃ¼, È­ÇÐ, ¼ÒÀç »ê¾÷ ³» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÃÖÀûÈ­ °æÇèÀÚ ¿ì´ë - ½º¸¶Æ®ÆÑÅ丮 IT ÀÎÇÁ¶ó ¹× »ý»êÁ¤º¸ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ÀÌÇØ º¸À¯ÀÚ ¿ì´ë - Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ(AWS, GCP, Azure)¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸ðµ¨ ¿î¿µ °æÇè ¿ì´ë - µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹× ETL ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà °æÇèÀÚ 4. ±Ù¹«Á¶°Ç - ±Ù¹«Áö : ¼­¿ï±Ù¹« ¡Ø Áö¿ø¼­ ³»¿ë Áß ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡´Â ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡Ø ¼ºº°/º¸ÈÆ´ë»óÀÚ/Àå¾Ö ¿©ºÎ´Â ä¿ë °úÁ¤¿¡¼­ ¾î¶°ÇÑ ºÒÀÌÀ͵µ ¹ÌÄ¡Áö ¾Ê½À´Ï´Ù. ¿µÀÔ °úÁ¤ (ÀüÇü ´Ü°è) °ø°íÁ¢¼ö ¼­·ùÀüÇü SKCT ¸éÁ¢ÀüÇü ¸éÁ¢ÀüÇü 2Â÷ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý