◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

우리는 카카오 빅데이터 플랫폼의 근간인 KHP(Kakao Hadoop Platform)를 개발하고 운영합니다.
우리는 상상을 초월하는 방대한 데이터를 분석할 수 있는 강력한 플랫폼을 만들기 위해, KHP 아키텍처 설계/구축/운영/문제 해결/자동화 등 플랫폼의 신뢰성을 높이는 활동을 실행합니다.

◆ 업무내용

HBase는 카카오의 빅데이터 플랫폼을 구성하는 핵심 기술 중 하나로, 톡서랍 및 카카오 오브젝트 스토리지(Tenth) 같은 고트래픽 서비스를 운영하는 데 필수적인 역할을 합니다.
HBase 엔지니어는 초대규모 데이터 환경에서 안정성과 성능을 최적화하며, 효율적인 데이터 운영을 담당합니다.

[상세 업무]
◼︎ HBase 클러스터 운영
: Hadoop 기반 분산 데이터 저장소인 HBase 클러스터를 운영 및 최적화합니다.

• HBase 데이터 모델링 및 최적화
• HBase 클러스터 설계, 구축 및 운영
• HBase 성능 튜닝 및 장애 대응(트러블슈팅)
• HBase 오픈소스 기여(Apache HBase 컨트리뷰션)

◼︎ KHP(Kakao Hadoop Platform) 개발 및 운영
: HBase는 KHP(Kakao Hadoop Platform)를 기반으로 운영되므로, KHP의 개발 및 운영에도 참여합니다.

◆ 지원자격

• Java 코드를 이해할 수 있으신 분

◆우대사항

• Kotllin으로 개발이 가능하신 분
• Hadoop과 관련된 지식이나 프로젝트 경험이 있으신 분
• 경력에 관계없이 해당 포지션에 도전하고자 하는 열정을 가지신 분

◆ 지원프로세스

서류 전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가/변경될 수 있습니다.

◆ 크루의 한마디

수조 건에 달하는 데이터를 처리하는 초대규모 HBase 클러스터를 직접 운영할 수 있는 기회입니다.
HBase 코드를 수정하여 실제 프로덕션 환경에 반영하고, 나아가 Apache HBase 오픈소스에도 기여할 수 있습니다.
HBase와 함께 성장하며, 대규모 데이터 운영 경험을 쌓고 싶은 분들의 많은 지원을 기다립니다!

◆ 근로제도
• 완전선택근무제
해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
• 월 1일 리커버리데이
매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
• 주 1일 원격근무
업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.