우리는 전 세계 수억 명의 사용자들이 작성한 다양한 콘텐츠와 사용자 간의 팔로우 관계 및 활동 로그를 바탕으로 추천 서비스를 만들고 있습니다.

LINE VOOM에서는 사용자가 팔로우하고 있는 계정의 콘텐츠와 개인의 취향을 반영한 맞춤형 추천 콘텐츠를 통해 짧은 동영상 콘텐츠 소비의 새로운 경험을 제공하고 있습니다.
LINE HOME에서는 새로운 소셜 미디어 추천 피드를 구성하기 위한 프로젝트를 진행하고 있으며, 사용자의 피드를 더욱 풍요롭게 만들기 위한 머신러닝 모델 연구/개발에 힘쓰고 있습니다.
우리는 사용자의 경험을 극대화하고, 혁신적인 기술을 통해 더욱 개인화된 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

담당 업무

- 사용자의 선호도와 활동을 고려하여 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다.

- 사용자가 콘텐츠를 소비할 확률을 예측합니다.

- 머신러닝 모델링을 위한 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 피처를 생성합니다.

- 사용자들의 관계 그래프 및 생산, 소비 그래프를 기반으로 임베딩을 생성하여 추천에 활용합니다.

- 대규모 사용자 행동 데이터 분석을 통해 최적의 알고리즘을 연구하고 최적화합니다.

- Jupyter 환경에서 Python, Spark, Pyspark 등을 활용하여 데이터를 분석하고 모델링 합니다.

- 사용자 로그를 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출해냅니다.

자격요건

- 최소 3년 이상의 ML Engineer 업무 경력이 있으신 분

- Hive, Spark 등 대용량 데이터 처리 프레임워크와 Python, SQL 등의 언어를 능숙하게 사용할 수 있으신 분

- 추천에 활용할 만한 머신러닝 모델을 꾸준히 리서치하고 구현할 수 있으신 분

- 최신 논문을 읽고 이해하기 위한 배경지식이 있고, 논문의 알고리즘을 직접 구현할 수 있으신 분

- 새로운 것을 배우기 좋아하고, 모르는 것을 물어보는 데에 주저함이 없으신 분

- 적용한 모델의 성능이 좋지 않을 때 그 원인을 끈기 있게 분석할 수 있으신 분

- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분

우대사항

- 5년 이상의 추천시스템 및 머신러닝 모델 연구/개발 경험이 있으신 분

- 외국어로 업무 진행이 가능하신 분 (일본어)

전형안내

서류 전형 > 온라인 코딩 테스트 > 사전 과제 + 1차 면접 > 2차 면접 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종 합격 > 입사

- 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.

- 포트폴리오 또는 경력기술서 제출은 필수입니다.