(ÁÖ)¿¡À̾ËƼÇ÷¯½º

ȯ°æ ¿¡³ÊÁö ºÐ¾ß Ç÷§Æû SW SI AI ¿£Áö´Ï¾î °³¹ßÀÚ ¸ðÁý

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø
ȯ°æ ¿¡³ÊÁö ºÐ¾ß Ç÷§Æû, AI ¿£Áö´Ï¾î °³¹ßÀÚ¸ðÁý

[´ã´ç¾÷¹«]

- ȯ°æ¿¡³ÊÁö ºÐ¾ß ¿¹Ãø/ºÐ¼® ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× °³¹ß
- AI ¸ðµ¨ ¼º´ÉÆò°¡ / Fine-tuning ¹× ¼º´É Çâ»ó
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Ç¥ÁØÈ­ ÀÛ¾÷
- µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®/ Áõ°­(Augmentation) / ÇÕ¼º µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º


[±Ù¹«ºÎ¼­ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥]

    ±Ù¹«ºÎ¼­: Á¦2¿¬±¸¼Ò

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â: °æ·Â 5~10³â
ÇзÂ: ´ëÁ¹ ÀÌ»ó
Á÷¹«±â¼ú: ¸ðµ¨¸µ, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾ÆÅ°ÅØó, ¾Ë°í¸®Áò, ÀΰøÁö´É 꺿, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×, Docker, Hadoop, Pytorch, TensorFlow
±âŸ: AI/ML °ü·Ã ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ¹× ¿£Áö´Ï¾î¸µ ½Ç¹«°æ·Â 3³â ÀÌ»ó, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î(Python, Rµî) ¹× AI/ML ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© (TensorFlow) ´É¼÷, ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ¼öÁý, Àüó¸® ¹× ºÐ¼® °æÇè, ¸Ó½Å·¯´× ¹× µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼³°è/±¸Çö/Å×½ºÆ® ¹× ÃÖÀûÈ­ °æÇè, AI ¹× ML ÀÇ ÃֽŠ±â¼ú ¹× Æ®·»µå¿¡ ´ëÇÑ Áö½Ä ¹× Àû¿ë °æÇè


[¿ì´ë»çÇ×]

Àü°ø°è¿­: °øÇа迭
ÀÚ°ÝÁõ: ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç, µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°¡
¿ì´ë»çÇ×: ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´ÂÀÚ, ½Å¿ëÁ¤º¸¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´ÂÀÚ

0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷
  • ±Ù¹«ºÎ¼­: Á¦2¿¬±¸¼Ò
  • ÀαÙÁöÇÏö¿ª: ¼­¿ï5È£¼± Çϳ²Ç³»ê (3¹ø Ãⱸ¿¡¼­ 1kmÀ̳»)
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ȸ»ç³»±Ô

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > 2Â÷¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ÃÖÁ¾ÇÐÀ§Áõ¸í¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

ä¿ë½Ã

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® Á¢¼ö
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00