본부서는 음성합성에 필요한 다양한 언어처리 기술(TTS Front-end)을 연구하고 있습니다. 최신 LLM, Multilinguality, Text/Speech Multimodality 기술을 활용하여 성능을 지속적으로 향상시키고 모델 효율성을 개선합니다.
- TTS Front-end 모델 성능 향상을 위한 LLM 기반 데이터 합성 및 평가 모델 구현
- TTS Front-end 모델 고도화 및 최적화 방법론에 대한 연구
- 음성합성 엔진 개발
- 국내/외 정규 대학(학사) 재학생 또는 기 졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- NLP 및 LLM 분야의 연구 및 개발 경험이 있으신 분
- 관련 분야의 최신 논문을 이해하고 직접 구현할 수 있으신 분
- C/C++ 및 Python 프로그래밍 가능하신 분
- AI/ML 관련 분야 석사 또는 박사 과정 재학생
- 주요 AI/ML Conference 논문을 소지하신 분
- TTS Front-end 모델 (e.g. G2P, Phrase break prediction) 개발 경험이 있으신 분
- LLM 튜닝 혹은 LLM application 개발 경험이 있으신 분
- C/C++ 및 Python 프로그래밍 능숙하신 분
- 6개월 이상 AI/ML 관련 프로젝트 참여 경험이 있으신 분
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
서류 접수 기간: 2025년 5월 7일(수요일) ~ 2025년 5월 19일(월요일) 18:00
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
2025년 6월 중 ~ 2025년 9월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.