[담당업무]

- 생성형 AI 모델 정량/정성 평가 기술 연구 �� 프레임워크 확보
- 생성형 AI 모델 평가와 학습 데이터 품질 확보를 위한 LLMOps 파이프라인/시스템 구축
- 전사 AI 데이터 거버넌스 체계 수립/이행 및 카탈로그 구축/운영
- AI 학습 데이터 제휴/구축 및 품질 확보 기술 연구

[근무부서 및 직급/직책]

직급/직책: 대리, 과장, 차장

[자격요건]

경력: 경력 3년↑
학력: 대졸 이상
직무기술: AI 기술 연구 개발

- AI 경쟁력을 강화할 열정적인 연구 개발 인재
- AI 모델의 품질 향상을 위해 학습 데이터의 표준화 및 자산화, 모델 품질 평가 등 다양한 기술적 접근을 통해 AI 기술력을 지속적으로 높여갈수 있는 분

[필요 지식/역량]
- 생성형 AI 모델 개념/동작 원리/평가 방법론 이해와 수행
- 생성형 AI에 필요한 데이터의 품질 기준을 이해하고 분석/가공
- AI 데이터 구조 및 라이프사이클을 이해하고 거버넌스 체계 수립

[필수 경험]
- 대규모 언어모델(LLM/VLM 등) 및 RAG 기술 실무 경험
- Python, SQL 등 프로그램 언어, DB 활용 프로젝트 개발 경험

[우대사항]
- 생성형 AI 모델 품질 검증/평가 수행 경험
- 비정형 데이터(Text/이미지/영상) 구축 및 카탈로그 운영 관리 경험
- 데이터 처리 환경 및 BI 활용 경험(Fabric, Power BI, Tableau 등)
- 데이터 카탈로그, 데이터 포탈 사용 경험(Azure Purview, Databricks Unity Catalog, AWS Glue Data Catalog)
- 영어 능통자 우대