1. ¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°ÝÁ¶°Ç
ä¿ëºÎ¹® : ÀÓ»óÀÇÇבּ¸¼Ò
Á÷Á¾/Á÷·Ä: ¿¬±¸Á÷/ Àӻ󿬱¸¿ø (AI±â¼ú °³¹ßÀÚ)
ä¿ë±¸ºÐ: °è¾àÁ÷
ÀÚ°ÝÁ¶°Ç:
°ü·Ã ºÐ¾ß (ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ, ÀüÀÚ°øÇÐ, »ý¸í°øÇÐ, ÀÇÇÐ °øÇÐ µî) ¼®»ç ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÇÐÀ§ ¼ÒÁöÀÚ
AI/ML Àü¹®¼º
AI/µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¼÷·Ãµµ: LLM(llama, qwen µî) »ç¿ë ¹× SFT(Supervised Fine-tuning) °æÇè º¸À¯ÀÚ (Çʼö)
ÀÚ¿¬¾î ó¸®: ÀÇ·á ±â·Ï, ÀÇÇÐ ³í¹®, Áø·á °¡À̵å¶óÀÎ µî ºñÁ¤Çü ÅØ½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ NLP ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè (¿ì´ë).
ÀÇ·á ¿µ»ó ºÐ¼®: CT, MRI, X-ray µî ÀÇ·á ¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ AI ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè (¿ì ´ë)
»ýü ½ÅÈ£ ó¸®: ECG, EEG, PPG µî »ýü ½ÅÈ£ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÀÌ»ó ¡ÈÄ °¨Áö AI ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè (¿ì´ë).
±âŸ: CNN, RNN, GAN, Diffusion Model µî ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¹× µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ ¹× ½ÇÁ¦ Àû¿ë ´É·Â. Python Çʼö (µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸® pandas, numpy, scikit-learn ´É¼÷), R, C++ µî °ü·Ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ´É¼÷.
µµ¸ÞÀÎ Áö½Ä: ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ÀÌÇØµµ ¹× ½ÇÁ¦ ÀÇ·á µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× Àüó¸® °æÇè. ÀÇ·á ¿µ»ó Ç¥ÁØ (DICOM), ÀÇ·á Á¤º¸ ½Ã½ºÅÛ (PACS, EMR) µî¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ (¿ì´ë)
¸ðÁýÀοø: 0¸í
2. ±Ù¹«Á¶°Ç
±Ù¹«½Ã°£: 08:30~17:30
±Þ¿©: ¿¬ 7000 ¸¸¿ø ÀÌ»ó (°æ·Â¿¡ µû¸¥ ±Þ¿©Á¶Àý °¡´É)
4´ëº¸Çè °¡ÀÔ, Áø·áºñ °¨¸é, ¸íÀý ¹× Çϰè¼ö´ç Áö±Þ
3. Á¢¼ö¹æ¹ý
±â°£ : 2025.10.20(¿ù) ~ 2025.10.29(¼ö)
Á¢¼ö : ȨÆäÀÌÁö ¿Â¶óÀΠä¿ëÁ¢¼ö