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[담당업무] 아래 포지션 중에서 본인의 업무경력을 고려해서 선택 지원하면 됩니다.
1. AI Scientist
[담당업무]
1) AI 핵심기술 연구개발: 머신러닝/딥러닝/강화학습/Robotics 등의 핵심 알고리즘 및 모델을 연구실험.
2) 기술 검증 및 프로토타이핑: 실험실 단계의 프로토타입 모델을 구현하고 성능을 평가하여 사업화 가능성을 검증.
3) 산업 응용 연구: R&D결과를 현장에 적용하기 위해 현업 부서나 고객과 협업하여 요구사항을 파악하고, 솔루션에 필요한 AI 기능을 선제 개발 (맞춤형 AI 모델과 기능구현)
4)지식 자산화: 연구 성과를 특허 출원, 논문 게재, 내부 세미나 등을 통해 역량강화
[지원자격]
-수리/알고리즘 전문성: 수학, 통계에 대한 깊은 이해와 머신러닝/딥러닝/로보틱스 알고리즘에 대한 전문 지식이 필수
-프로그래밍 및 툴 숙련: Python이나 네이티브 언어를 활용한 프로그래밍 능력과 TensorFlow, PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 능력이 필요합니다
-대규모 실험을 위한 분산 컴퓨팅 환경 사용경험자 우대
-연구 경험 및 학위: 머신러닝/딥러닝 핵심 알고리즘 석/박사 학위
-창의력과 문제해결: 미지의 문제에 대한 탐구심과 창의적 사고, 실험 설계를 통한 문제해결 능력이 중요. 최신 논문을 지속적으로 학습하고 새로운 아이디어를 제시 가능자
[우대사항]
- Research Scientist & Engineer: 관련 분야 학사 출신 경력 4년이상, 석사 출신 경력 2년이상(박사 학위자는 경력 무관)
- Foundation model(LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유 (우대요건)
- AI 분야 Global Top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등) 투고 및 AI경진대회 입상자
2. AI Engineer
[담당업무]
1) AI모델개발 및 최적화: AI Engineer는 데이터 준비, 모델 훈련 및 개발한 모델이 실제 서비스에 쓰이도록 알고리즘 최적화 (예시 : 모델 경량화, API화, 컨테이너화 등을 통해 대용량 트래픽에서도 안정적 동작검증. CI/CD 파이프라인을 구축해 모델의 지속적인 업데이트와 모니터링)
2) AI 시스템 개발: 모델을 둘러싼 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축. 실시간 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링부터 결과를 활용한 비즈니스 로직까지 엔드투엔드 파이프라인을 개발. 또한 클라우드나 온프레미스 인프라 상에서 AI 플랫폼을 활용하여 서비스화
3) 성능 최적화 및 운영: 시스템 상에서 응답 속도 최적화, 메모리/CPU 효율 개선 등을 수행
[지원자격]
- 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사/석사 이상 학위를 보유자
- 프로그래밍/소프트웨어 공학: Python, Java, C++ 등 언어에 숙달, 대규모 소프트웨어 개발 경험. 효율적인 자료구조/알고리즘 구현 능력과 함께, 형상관리(Git) 및 테스트/배포 자동화에 대한 지식 보유자
- ML/DL 프레임워크 활용: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 같은 머신러닝 라이브러리 사용 경험이 필수. 모델 개발 뿐만 아니라, ONNX와 같은 포맷 변환이나 NVIDIA TensorRT 등의 최적화 툴 활용 역량 보유자
- 데이터 엔지니어링: 데이터베이스(SQL/NoSQL) 지식과 대용량 데이터 처리 능력이 요구됩니다. 분산처리 플랫폼(Hadoop, Spark 등) 경험 클라우드 및 MLOps: 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에 익숙하고 도커(Docker), 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 컨테이너 오케스트레이션 경험 Kubeflow 등의 MLOps 도구로 머신러닝 파이프라인 관리 경험
-수학/통계 이해: 기본적인 통계 지식과 모델의 수학적 원리를 이해해야 합니다.
이를 통해 모델 동작을 파악하고 오류 원인을 진단가능
[우대사항]
- 생성 AI 모델 학습, 모델 경량화, 추론 가속화/최적화 기술을 경험하신 분
- Agentic AI, RAG(A-RAG포함), IR(Information Retrieval), PE(Prompt Engineering)등 생성 AI 기술 및 어플리케이션 개발 경험자
- AI 분야 경력이 5년 이상이신 분
3. AI Architecture
[담당업무]
1) AI 솔루션 아키텍처 설계 : 기업이 개발하는 AI 서비스에 필요한 전체 구조를 설계, AI/빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 AI 솔루션 아키텍처 설계를 총괄하며, 데이터 수집부터 모델배포, UI까지 엔드투엔드 구조 정의
2) 기술 스택 선정 및 표준화 : AI 기술 스택과 툴 체인을 선정, 어떤 딥러닝 프레임워크를 사용할지, 클라우드 vs 온프레미스, 어떤 데이터베이스를 쓸지 등의 결정 코딩 표준과 베스트프랙틱스를 제정
3) 인프라 및 배포 구조 설계: 대규모 AI 워크로드를 처리할 수 있도록 인프라 아키텍처를 설계 및 보안, 확장성, 고가용성을 모두 만족하는 기술적 표준을 수립.
4) 신규 기술 전략 수립: 기업에 도입할 신규 AI 기술들의 로드맵 관련 PoC(개념검증)를 수행. 미래를 대비한 기술 실험실 역할도 병행합니다.
5) 기술 리딩 및 멘토링: 다수의 AI 프로젝트에 대해 기술 자문을 제공하고 사업부 엔지니어 팀 가이드
[지원자격]
- 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사 이상 학위를 보유하신 분
- AI 기술 또는 솔루션을 활용한 Enterprise IT system 구축 경험
- RAG, AI Agent를 활용한 생성 AI 시스템 구축 경험
- AI 학습/추론 환경에 대한 아키텍처 구축 경험
- AI 모델 기반의 시스템 구축 경험 (우대사항)
- AI 모델 최적화, 추론 최적화 기술을 활용한 대규모 서빙 시스템 구축 경험
- AI 모델에 대한 이해 및 활용 경험
- GPU, Infiniband 등 AI HPC급 인프라 설계/구축 경험
- 최소 경력 3년 이상
[우대사항]
- On Premise 기반의 서버, 스토리지, 백업, OS, 네트워크 등 기반 기술을 활용한 설계/구축 경험이 있으신 분
- Public/Private 클라우드, 서버 가상화, 컨테이너 가상화(K8S, Docker) 등을 포함한 Cloud Native 경험이 있으신 분
- GenAI 기반 아키텍처를 이해하고 유관 경험을 가지고 계신 분
- 새롭게 접하는 고객 업무와 시스템을 빠르게 이해하고 자신만의 관점으로 최적의 아키텍처를 제시할 수 있는 전문가로 성장을 희망하시는 분
- 적극적으로 전문가들과 소통하고, 문제를 파악/해결하려는 열정이 있으신 분
4. AI PM/PL
[담당업무]
- Gen AI 서비스 아키텍처 설계, 기술 제안, 이행 전략 수립 및 리딩
- 고객 레거시 시스템과의 연계 포함한 시스템 통합 아키텍처 수립 및 검토
- 협력사 개발팀 대상 기술 리딩 및 품질 가이드 (코드 리뷰, 구조 가이드 등)
- 기술 이슈 사전 탐지 및 해결 전략 수립, 기술 산출물 품질 보증
- LangChain 기반 오케스트레이션, Advanced RAG / Agentic RAG 적용 프로젝트 총괄
- LLM 파인튜닝, 추론 최적화(vLLM 등)와 같은 AI요소기술에 대한 프로젝트 적용
[지원자격]
- 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사 이상 학위를 보유하신 분
- AI 기술 또는 솔루션을 활용한 Enterprise IT system 구축 경험이 있으신 분
- RAG, AI Agent를 활용한 생성 AI 시스템 구축 경험이 있으신 분
- AI 학습/추론 환경에 대한 아키텍처 구축 경험이 있으신 분
- AI 모델 최적화, 추론 최적화 기술을 활용한 대규모 서빙 시스템 구축 경험이 있으신 분
- AI 모델에 대한 이해 및 활용 경험이 있으신 분
- GPU, Infiniband 등 AI HPC급 인프라 설계/구축 경험이 있으신 분
- 최소 경력 5년 ~ 10년
[우대사항]
- AI 프로젝트 이행 경험이 있으신 분
- AI 모델 기반의 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 기술 중심의 SI 또는 금융/공공 IT 프로젝트 PM/PL 경험
- 기술 기획+관리+리딩 경험을 균형 있게 보유한 풀스택 PM/PL 지향
5. AI Business Development
[담당업무]
- Gen AI 관련 고객 발굴 및 사업개발
[지원자격]
- AI 관련 사업 발굴 경험이 있으신 분
- AI 기술에 대한 이해도를 바탕으로 고객과 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 경력 5년 ~ 13년 내외
[우대사항]
- AI 및 대규모 SI 프로젝트 제안/수주 경험이 있으신 분
- AI 및 대규모 SI 프로젝트 고객 발굴, 사업 발굴 경험이 있으신 분
[근무부서 및 직급/직책]
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[자격요건] 경력: 경력 3년↑
학력: 대졸 이상
직무기술: AI, 인공지능 AI, AI개발, AI기술, 빅데이터AI
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