· AI Product를 지원하는 머신러닝 모델을 백엔드 시스템에 통합하여 운영하는 일· Golang, Python을 활용하여 ML 서빙 플랫폼의 백엔드 시스템을 설계하고 개발하는 일· Kubernetes 환경에서 안정적이고 확장 가능한 클라우드 시스템을 구축하는 일· 피처 엔지니어링, A/B Test 및 성과 피드백 등 MLOps 서빙 관련 기술 연구 및 적용을 통한 성과 창출에 기여하는 일· 데이터 사이언티스트 및 데이터 엔지니어와의 협업을 통해 각종 AI 서비스의 추천 로직과 모델의 성과를 정량적으로 측정하고 성능을 개선하는 일

· 서버 개발 경력이 4년 이상 8년 이하인 분

· Golang 및 Python을 사용하여 API 시스템을 설계하고 개발한 경험이 있는 분

· Kubernetes 기반 환경(EKS 등)에서 시스템을 구축하고 운영한 경험이 있는 분

· 머신러닝 모델을 프로덕션 환경에 적용하고 비즈니스 임팩트를 만들어 본 경험이 있는 분

· Pytorch, Tensorflow, XGBoost 등 머신러닝 라이브러리를 통한 ML 모델 및 언어모델 서빙 경험이 있는 분

· 복잡한 문제를 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분

· 대규모 서비스 트래픽 대응 경험이 있는 분

· 추천 및 랭킹 모델을 라이브에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있는 분

· 금융 기반 클라우드 환경에서 서비스 운영 경험이 있는 분

· 모델 서빙과 관련된 오픈소스(KServe, Ray 등) 연구 및 적용 경험이 있는 분

· Goroutine, Channel 등을 활용한 동시성 구현을 실서비스에 활용한 경험이 있는 분

· Kafka, Redis 등을 이용한 데이터 처리 및 서빙 활용 경험이 있는 분

[공통 우대 사항]

· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
(입사지원 시 증빙서류를 첨부하는 경우에 해당하며, 증빙서류는 포트폴리오 란에 첨부해주시길 바랍니다.)

· 근무형태 : 정규직

· 영입인원 : ○명 

· 근무부서 : ML엔지니어링팀

· 근무지 : 카카오뱅크 판교오피스 (경기도 성남시 분당구 분당내곡로 131)

· 서류전형 결과 발표일 : 2026년 2월 12일 목요일 이내

   ※ 입사지원서 제출일의 익월 중순까지 서류전형 결과를 안내드리고 있습니다.

       (*12월에 제출한 이력서 : 2026년 1월 15일 목요일 이내 발표)

   ※ 공고에 게시된 서류전형 결과 발표일보다 전형결과 안내가 늦어질 경우 개별적으로 연락드릴 예정입니다.

· 모집기간 : 영입 완료시 마감

   ※ 영입 완료 시 조기에 마감될 수 있는 수시채용으로 진행 중입니다.

   ※ 영입이 완료될 경우 해당월 말일로 설정된 공고마감일이 도래하지 않더라도 일찍 마감될 수 있습니다.

· 영입 프로세스 : 서류전형 → 과제전형 → 1차 실무진 면접전형 → 2차 경영진 면접전형 → 연봉 및 처우 협의 → 최종합격 

   ※ 각 전형 결과 및 면접 일정은 홈페이지 및 메일을 통해 개별적으로 안내드리고 있습니다.

   ※ 1차 실무진 면접 대상자는 1차 면접 전 컬처핏 프로파일 검사를 진행합니다.

        - 컬처핏 프로파일은 면접 시 컬처핏에 대한 질문을 효과적으로 드리기 위한 서베이 형태의 검사입니다.

        - 컬처핏 프로파일에는 정답이 없으며 결과에 따라 별도의 합격/불합격이 결정되지 않습니다.

· 문의사항 : recruit@kakaobank.com******@*******.*** 

· 유의사항

　- 입사지원서에 기재된 내용은 증빙자료 제출을 통해 확인하고 있습니다.

      기재된 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있음을 유의하여 주시길 바랍니다. 

　- 부정한 채용청탁을 한 사실이 밝혀질 경우 입사가 취소될 수 있음을 유의하여 주시길 바랍니다. 

　- 카카오뱅크 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 분은 입사가 어려움을 유의하여 주시길 바랍니다.