데이터분석팀은 물류 운영 효율화와 사업의 데이터 기반 의사 결정 지원을 위한 빅데이터 과제를 발굴 및 수행합니다.
AI/ML모델을 활용한 고도화된 분석을 통해 현장 적용 가능한 인사이트를 도출합니다. 통계 기반 인사이트 도출, Clustering 앙상블 모델(XGBoost, LightGBM) 등을 활용한 물류 운영 최적화, LLM 기반 업무 자동화 시스템 개발 등 전통적 통계 분석부터 최신 AI기술까지 폭 넓게 활용하여 물류 비즈니스 문제를 해결하고 있습니다.
또한 분석 결과의 실질적 현장 적용을 위해 AI/ML 모델의 프로덕션 배포를 지원하며, 이를 통해 지속적인 비즈니스 임팩트 창출을 실현합니다.
이를 위해 물류 산업에 대한 도메인 이해를 바탕으로 현업 전문가들과 협업하는 소프트 스킬과 AI/ML 기술을 활용한 데이터 분석 및 알고리즘 개발 역량을 갖춘 하드 스킬이 필요합니다.
■ 운영 효율화 및 사업 모델 혁신
- 운영 프로세스 최적화를 위한 데이터 분석 및 알고리즘 개발
- 생산성 향상을 위한 예측 모델 구축 및 성과 분석
- 신규 사업 기회 발굴을 위한 데이터 분석 및 인사이트 제공
■ 데이터 기반 의사결정 지원
- 동적 가격 최적화 분석 및 알고리즘 개발
- 수익성 분석을 위한 재무 데이터 모델링
- 전략적 의사결정을 위한 데이터 분석 리포트 제공
■ AI/ML 기술 활용 및 고도화
- 머신러닝을 활용한 고도화된 분석 솔루션 개발
- AI 기반 자동화 시스템 구축 및 운영 지원
- 빅데이터 분석 또는 AI/ML 모델 개발 분야 5년 이상 경력(석사 경우 학위 취득 기간 포함 5년, 박사의 경우 3년 이상)
- 컴퓨터공학, 소프트웨어학, 산업공학 등 빅데이터 관련 학과 전공
- 물류/이커머스 분야에서의 데이터 분석 업무 및 운영 경험
- 추천, Generative AI 등 AI 활용 분석 모델 개발 경험
- AI 분석 플랫폼(SnowFlake, AWS Sagemaker, GCP AutoML 등) 경험
- 서비스를 위한 API 개발 경험
[Skill Set]
- 분석 언어 : Python, SQL(경력 5년 이상 필수) 이외에 분석을 위한 프로그래밍 언어 활용 가능자
- Database : Oracle, Impala, DB2 등(그 외 다른 종류의 SQL 경험자 가능)
- Framework : BigQuery, Snowflake, databricks 등 사용 경험
- LLM API(Open AI, Anthropic Claude, Gemini 등)
- AI Agent Framework (LangChain, LangGraph, CrewAI등)
- Prompt Engineering & Fine-tuning
- AI/ML Framework : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost 등
※ 해당 채용은 수시채용 건으로 영입 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
[전형절차]
서류전형 - TEST전형 (인성검사) - 직무특성화 검증 & 1차면접 (실무면접) - 2차면접 (임원면접) - 평판조회, 채용검진, 학력/경력검증 - 처우안내/동의
* 전형절차는 상기와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다.
* 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
• 필요 시, 추가 서류(포트폴리오, 경력기술서 등)는 하단의 '첨부파일' 기능을 통해 업로드 바랍니다.
• 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 /해외 여행에 결격사유 없는 자
• 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거하여 우대합니다.
• [채용절차의 공정화에 관한 법률] 11조에 따른 채용 서류 반환 절차는 채용 홈페이지 공지사항을 참고해주시기 바랍니다.
• 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• CJ대한통운 채용 정보는 공식 채용 홈페이지에서 확인해 주시기 바랍니다.
* CJ대한통운 채용 홈페이지 : cjlrecruit.com