[담당업무]

1) AI SaaS 백엔드 개발
- Promptly 웹 서비스와 API 서버의 아키텍처를 설계하고 구축해요
- 많은 사용자가 동시에 접속해도 안정적이고 빠르게 돌아가도록 최적화해요

2) AI / MLOps 아키텍처 설계 및 운영
- LLM, RAG, RLHF 등 AI 워크로드를 위한 모델 서빙 및 파이프라인 구축해요
- 데이터 수집–학습–배포–평가까지 이어지는 MLOps 자동화 시스템 설계해요
- GPU/TPU 클러스터 및 컨테이너 기반 모델 운영을 효율화해요

3) DevOps / 인프라 시스템 구축
- GitHub Actions 기반 CI/CD 파이프라인을 설계 및 자동화해요
- Docker·Kubernetes(K3s) 환경에서 서비스 배포 및 확장성을 확보해요
- IaC(Terraform, Ansible 등) 기반 인프라 구성 및 버전을 관리해요
- AWS / 온프레미스 환경 모두에 대한 안정적 서버 운영 및 비용을 최적화해요

4) 기술 리더십 및 코드 품질 관리
- 개발팀의 기술 아키텍처 방향성 제시 및 코드 리뷰를 주도해요
- 개발 문화·기술 스택 표준화를 통한 협업을 효율화해요
- 신규 엔지니어 온보딩 및 멘토링, R&D팀과 협업 구조를 설계해요
- 서비스 성능 개선, 장애 대응 및 운영 프로세스를 고도화해요

[자격요건]

경력: 경력(경력년수 무관)
학력: 대졸

- DevOps, MLOps, 또는 AI 백엔드 분야에서 3년 이상 실무 경험을 보유하신 분

- Docker 및 Kubernetes 기반 서비스 운영·배포 경험이 있으신 분

- Python 또는 Bash 기반 자동화 스크립트 작성 역량이 있으신 분

- GitHub Actions, CI/CD 파이프라인 설계·운영 경험이 있으신 분

- GPU 클러스터 기반 서비스 확장성 확보 경험이 있으신 분

- AI 모델 서빙 및 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분

- 실제 상용화 서비스에 대한 AWS 또는 클라우드 인프라 운영 경험이 있으신 분

- 빠르게 변화하는 스타트업 환경을 즐기시는 분

[우대사항]

- 스타트업 초기 단계에서 기술 아키텍처 구축 또는 플랫폼 설계 경험이 있으신 분

- AI 서비스(LLM, RAG, Agent, Context Engine 등) 관련 운영 환경 구축 경험이 있으신 분

- Python FastAPI / Node.js 기반 백엔드 설계 능력이 있으신 분

- MLOps 도구(Airflow, MLflow, Prefect, Ray 등) 실무 경험이 있으신 분

- 팀 단위 코드 리뷰, 기술 리딩, PM과의 조율 경험이 있으신 분

- AI 도구(Cursor, ChatGPT, Claude 등)을 활용한 개발 문화에 익숙한 분