[담당업무]

- LangGraph 등을 활용한 복합 추론 및 자율 실행형 멀티 에이전트
- 시스템 설계
- 도메인 특화 SLM 학습을 위한 데이터 큐레이션(데이터 증강, 합성데이터 생성) 및 파인튜닝(LoRA/QLoRA), 정렬(DPO/RLHF)
- vLLM, TensorRT-LLM 기반의 고성능 모델 추론 최적화 및 보안 환경(On-prem) 배포
- 지식 그래프 및 하이브리드 검색이 결합된 고정밀 검색 증강 생성
- 파이프라인 구축
- 모델 성능 및 에이전트 추론 경로를 정량적으로 측정하는 자동화된 평가 체계 설계

[자격요건]

- 상태 기반 AI 워크플로우 설계 경험 및 에이전트 도구 활용 
- 최적화 능력
- 딥러닝 모델구조에 대한 깊은 이해 및 실제 모델 학습/정렬
- 기법을 적용하여 성능을 개선한 실무 경험
- GPU 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 vLLM 등 추론 엔진을
- 활용해 레이턴시를 단축해 본 경험
- 대규모 비정형 데이터의 전처리부터 벡터 DB 설계 및 검색
- 알고리즘 최적화 역량
- Python 기반의 클린 코드 작성 능력 및 MLOps 도구를 활용한
- 실험 관리 및 서빙 인프라 운영 경험

[우대사항]

- 금융/회계 등 전문 도메인 지식을 AI 로직으로 변환해 본 경험 보유

 - 폐쇄망 환경에서 오픈소스 LLM 서빙 및 운영 경험

 - 에이전트 기반 서비스의 초기 설계부터 배포 리딩 경험

 - 관련 분야 실무 경력 3년 이상

 - 관련 석사 학위 이상 소지자