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KB±¹¹ÎÀºÇà ¡¸AI°³¹ßÀÚ¡¹ Àü¹®Á÷¹«Á÷¿ø ä¿ë
1. ¸ðÁýÀοø : ¡Û ¸í
2. ´ã´ç Á÷¹« ¹× ±Ù¹«Áö
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¤· ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Æ¯È »ý¼ºÇü AI (LLM) ¸ðµ¨ Æ©´× ¹× ÀÀ¿ë°³¹ß
¡¤ Çà³» ¾÷¹«º° Ư¼º °í·ÁÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÇнÀ ¹× Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
¡¤ ÁÖ¿ä ¸ðµ¨ ºÐ¼®, Å×½ºÆ®, ¼º´É °³¼± ¹× ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¼³°è ÃÖÀûÈ
¡¤ »ý¼ºÇü AI ¾÷¹« Àû¿ë ¼ºñ½º °³¹ß
¤· ³»ºÎÅëÁ¦ FDS(Fraud Detection System) ML¸ðµ¨ °³¹ß¡¤¿î¿µ
¡¤ °íÀ§Çè °í°´ ½Äº°, °Å·¡ ¿¬¼Ó¼º, ³×Æ®¿öÅ© ¿¬°á¼º µî ÀÌ»óŽÁö ÇÇó ¼³°è¡¤±¸Ãà
¡¤ Áöµµ¡¤ºñÁöµµ ÇнÀ ±â¹Ý ÀÌ»ó ŽÁö ML/DL ¸ðµ¨ ±¸Çö
¡¤ Explainability¡¤ÆÐÅÏ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ Explainable-AI ±¸Çö(SHAP, LIME µî)
¡¤ µ¥ÀÌÅÍ Drift¡¤Model Drift °¨Áö¡¤ÀÚµ¿ ÀçÇнÀ ¼³°è¡¤±¸Ãà
¡¤ ML¸ðµ¨ ŽÁö·Â ÀúÇÏ¿¡ ´ëÇÑ Threshold Æ©´×¡¤Ensemble¡¤Drift ´ëÀÀ
¡¤ Airflow¡¤Dag µî ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì ¿£Áø±â¹Ý ¸ðµ¨¹èÆ÷¡¤¸ð´ÏÅ͸µ¡¤ÀçÇнÀ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà
- ±Ù¹«Áö : ±ÝÀ¶AI¼¾ÅÍ (¼¿ï½Ã ¿µµîÆ÷±¸ ¿©Àǵµµ¿ ¼ÒÀç)
3. Çʿ俪·®
- ML¹®Á¦ ±¸Á¶È ¹× ÃÖÀûÀÇ ¸ðµ¨¸µ Àü·« ¼³°è ´É·Â
- Áöµµ¡¤ºñÁöµµ ÇнÀ ±â¹Ý ML¾Ë°í¸®Áò, ¹é¿£µå ¹× MSA ±â¼ú½ºÅà ÀÌÇØµµ
- ºÒ±ÕÇü¡¤°íÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¿ª·®
- Graph ML(GNN) ÀÌÇØ ±â¹Ý ¸ðµ¨¸µ ¹× ´ë¿ë·® ±×·¡ÇÁ ó¸® ±â¹Ý ML ½Ã½ºÅÛ ¼³°è ´É·Â
- ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡¡¤½ÇÇè ¼³°è(±³Â÷°ËÁõ, A/B Å×½ºÆ®) ¹× °á°ú ÇØ¼® ´É·Â
- ±ÝÀ¶±Ç ±ÔÁ¦¡¤ÄÄÇöóÀ̾𽺠ÀÌÇØ ±â¹Ý Airflow DAG ¼³°è¡¤±¸Çö¡¤¿î¿µ ´É·Â
- ÁÖ¿ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î(Python, JavaScript µî), Spark(PySpark), SQL Ȱ¿ë ´É·Â
- µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(TensorFlow, PyTorch µî), Äí¹ö³×Ƽ½º ±â¹Ý ¼ºñ½º ¿î¿µ ¹× ¸ð´ÏÅ͸µ/ÀÚµ¿È Ȱ¿ë ´É·Â
4. Áö¿øÀÚ°Ý
- ¾Æ·¡ ML¸ðµ¨¸µ ºÐ¾ß °³¹ß ¾÷¹«°æ·Â ÃÑ 2³â ÀÌ»ó
¤· ±ÝÀ¶±Ç ÀÌ»óŽÁö °ü·Ã ¸Ó½Å ·¯´× Àü °úÁ¤ °³¹ß¡¤¿î¿µ
¤· MLOps¡¤µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇè
¤· ±ÝÀ¶ °Å·¡/»ç¿ëÀÚ Çൿ ±â¹Ý ÀÌ»óŽÁö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà/°íµµÈ
¤· µö·¯´× ±â¼ú ¶Ç´Â »ý¼ºÇü AI ±â¼ú ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
¤· AI ¸ðµ¨ °æ·®È ¹× ÃÖÀûÈ
¡Ø ÀÔÇàÁö¿ø¼ °æ·Â»çÇ× Ç׸ñ¿¡ °ü·Ã ´ã´ç¾÷¹« ³»¿ë ¹× ±â°£ Çʼö ±âÀç
- ¿ì´ë»çÇ×
¤· Graph Data based Anomaly Detection ÇÁ·ÎÁ§Æ®, Neo4j GDS °³¹ß ¹× Ȱ¿ë°æÇè º¸À¯ÀÚ
¤· NLP, LLM, ±ÝÀ¶AI, AI Agent µî °ü·Ã Àü°ø* ¼®/¹Ú»ç ÇÐÀ§ º¸À¯ÀÚ
* °ü·Ã Àü°ø : ±ÝÀ¶°øÇÐ, ¼öÇÐ, Åë°èÇÐ, ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ/»çÀ̾ð½º, »ê¾÷°øÇÐ, AI µî
¤· ¾÷¹«°ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ(FDP, ADP µî) º¸À¯ÀÚ
5. Á¦Ãâ¼·ù : Áö¿ø¼ 1ºÎ
6. Áö¿ø¼ Á¦Ãâ¹æ¹ý
- ´çÇà ä¿ë ȨÆäÀÌÁö(http://jobs.kbstar.com/?locale=ko_KR)¿¡¼ ¿Â¶óÀÎ Á¢¼ö µî·Ï
* ä¿ë ȨÆäÀÌÁö > ä¿ë ºÎ¹® > Àü¹®Á÷¹«Á÷¿ø ä¿ë > ÇØ´ç ä¿ë°ø°í ¼±Åà ÈÄ [Áö¿øÇϱâ]
7. Á¢¼ö±â°£ : 2026.4.22.(¼ö) ~ 2026.5.6.(¼ö)
8. ´ë¿ìÁ¶°Ç
- ä¿ë±¸ºÐ : °è¾àÁ÷¿ø - Àü¹®Á÷¹«Á÷¿ø
- ¿¬ ºÀ : °³º° ¿¬ºÀÇù»óÀ» ÅëÇØ °áÁ¤
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¤· 4´ëº¸Çè °¡ÀÔ (°í¿ëº¸Çè, °Ç°º¸Çè, ±¹¹Î¿¬±Ý, »êÀ纸Çè) ¹× ÀçÇØº¸»ó±Ý Áö±Þ
¤· º»ÀÎ ´ëÇÐ/´ëÇпø ÇÐÀÚ±Ý 50% Áö¿ø, ÀÇ·áºñ Áö¿ø ¹× °æÁ¶±Ý Áö±Þ (ÀüÁ÷¿ø µ¿ÀÏ)
9. ÀüÇüÀýÂ÷
- ¼·ùÀüÇü(5¿ùÁß¼ø) ¡æ ¸éÁ¢ÀüÇü(5¿ù¸») ¡æ ä¿ëÁ¶°Ç ÇùÀÇ(6¿ùÃÊ) ¡æ ½Åü°Ë»ç(6¿ùÁß¼ø)
¡æ ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀÚ¹ßÇ¥(6¿ù¸»)
¡Ø »ó±â ÀÏÁ¤Àº ÀºÇà ¹× Áö¿øÀÚ »çÁ¤¿¡ µû¶ó º¯°æµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, À¯¼± ¶Ç´Â e-mailÀ» ÅëÇØ
°³º° Å뺸ÇÒ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
10. ¹®ÀÇó
- Áö¿øÀÚ°Ý ¹× Á÷¹« °ü·Ã ¹®ÀÇ : ±ÝÀ¶AI1¼¾ÅÍ ÆÀ¿ø Á¶¹ÎÈñ(***-****-****)
- ÀλçÁ¦µµ ¹× Áö¿ø¼ ÀÛ¼º °ü·Ã : ******@*******.***
11. ±â Ÿ
- Áö¿ø¼ ÀÛ¼º½Ã ÁÖ¿ä ¾÷¹«°æ·ÂÀ» »ó¼¼È÷ ÀÛ¼ºÇØ Áֽðí,
- ¼·ùÀüÇü ÇÕ°ÝÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÆòÆÇÁ¶È¸ ÀýÂ÷°¡ ÁøÇàµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ï Âü°íÇÏ¿© Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
- ºÎÁ¤ÇÑ Ã¤¿ëûŹÀ» ÅëÇØ ÇÕ°ÝÇÑ »ç½ÇÀÌ È®À뵃 °æ¿ì ¶Ç´Â ä¿ë °á°Ý»çÀ¯¿¡ ÇØ´çµÇ°Å³ª
ÀÔÇà(Áö¿ø)½Ã Á¦ÃâÇÑ Áö¿ø¼ ±âÀç»çÇ×, À̷¼, ±âŸ ¼·ù µî¿¡ ÇãÀ§ ¶Ç´Â ´©¶ô »ç½ÇÀÌ È®À뵃 °æ¿ì
ÀºÇàÀº ÇÕ°ÝÀÚÀÇ Ã¤¿ëÀ» Ãë¼Ò ¶Ç´Â ¸éÁ÷ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¡À» À¯ÀÇÇÏ¿© Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.¶ø´Ï´Ù.