¸ðÁý´ÜÀ§¸í ¼¼ºÎ¾÷¹« ¸ðÁýÀοø ±Ù¹«Áö ´ã´çÀÚ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI ¿£Áö´Ï¾î [Á÷¹«³»¿ë] ¡Û ÀÓº£µðµå ¹× ¿§Áö ȯ°æ¿¡¼­ µ¿ÀÛÇÏ´Â ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× °³¹ß ¡Û Åë½Å Á¦ÇÑ È¯°æ¿¡¼­ µ¿ÀÛÇÏ´Â Autonomous AI ¼³°è ¡Û Power/ Latency Á¦¾à ÇÏ¿¡¼­ÀÇ ¸ðµ¨ °æ·®È­ ¹× ±¸Á¶ ÃÖÀûÈ­ ¡Û Edge SoC/ FPGA/ NPU ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ Ãß·Ð ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö ¡Û ISR, UxV, Mum-T¿ë AI ÆÇ´Ü ·ÎÁ÷ °³¹ß ¡Û AI ¸ðµ¨ º¸¾È °­È­ ¡Û End-to-End Edge AI Stack Ownership [ÀÚ°Ý¿ä°Ç] ¡Û ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ, ·Îº¿°øÇÐ, ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß Çлç ÀÌ»ó & ½Ç¹«°æÇè 5³â ÀÌ»ó ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÀÌ»ó(¹Ú»ç Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ Æ÷ÇÔ) ¡Û C/C++, Python Áß±Þ ÀÌ»ó ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·Â ¡Û ML/DL ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow µî)¸¦ ÅëÇÑ AI ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û ¸ðµ¨ °æ·®È­ ¹× ¿¬»ê ÃÖÀûÈ­ °æÇè ¡Û Ãß·Ð ¿£Áø (ONNX, TensorRTµî) Ȱ¿ë ´É·Â ¡Û ¿§Áö µð¹ÙÀ̽º ȯ°æ¿¡¼­ AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¹èÆ÷ °æÇè [¿ì´ë¿ä°Ç] ¡Û AI Çϵå¿þ¾î (CPU, GPU, NPUµî) ½ºÄÉÁ층 ¹× ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼ú °³¹ß °æÇè ¡Û AI ¹ÝµµÃ¼ (NPU µî)¿¡ AI ¸ðµ¨ žÀç ¹× ÃÖÀûÈ­ °æÇè ¡Û Top-Tier ÄÁÆÛ·±½º (CVPR, NeurIPS, ICCV, ICRA µî) ¹× Àú³Î °ÔÀç °æÇè 0¸í ÆÇ±³ ÇÑÈ­ÀÎ 1:1 ¹®ÀÇÇϱ⠼¾¼­ AI ¿£Áö´Ï¾î [Á÷¹«³»¿ë] ¡Û EO/IR, Radar, LiDAR, RF µî ´ÙÁ¾ ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¡Û °´Ã¼ ŽÁö¡¤½Äº°¡¤ÃßÀû(Detection / Classification / Tracking) ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ¡Û Multi-sensor Fusion ±â¹Ý »óȲ ÀÎÁö ¸ðµ¨ °³¹ß ¡Û ¿­¾ÇÇÑ ÀüÀå ȯ°æ(ÀúÁ¶µµ, ³ëÀÌÁî, ±â»ó ¾ÇÈ­) ´ëÀÀ °­°Ç¼º(Robustness) °³¼± ¡Û Edge/On-device ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ ¸ðµ¨ °æ·®È­ ¹× ÃÖÀûÈ­ ¡Û Synthetic data ¹× ½ÇÁ¦ ½ÃÇè µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ¸ðµ¨ °ËÁõ ¡Û HW ÆÀ°ú Çù¾÷ÇÏ¿© ½Ç½Ã°£ ó¸® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Çö ¡Û ½ÇÁõ ½ÃÇè ¹× Ã¼°è ÅëÇÕ Å×½ºÆ® Áö¿ø [ÀÚ°Ý¿ä°Ç] ¡Û ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ, ·Îº¿°øÇÐ, ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß Çлç ÀÌ»ó & ½Ç¹« °æÇè 5³â ÀÌ»ó ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÀÌ»ó(¹Ú»ç Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ Æ÷ÇÔ) ¡Û Computer Vision, Signal Processing, Radar Processing °ü·Ã °æÇè ¡Û Deep Learning ±â¹Ý Detection/Tracking ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û Multi-modal / Multi-sensor Fusion °æÇè ¡Û PyTorch ¶Ç´Â TensorFlow Ȱ¿ë ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û C++ ¶Ç´Â Python ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö °æÇè ¡Û ¸ðµ¨ °æ·®È­, Quantization, Pruning µî ÃÖÀûÈ­ °æÇè ¡Û ½ÇÁ¦ Çϵå¿þ¾î žÀç ¶Ç´Â ½Çȯ°æ Å×½ºÆ® °æÇè ¿ì´ë [¿ì´ë¿ä°Ç] ¡Û ±º¿ë/Ç×°ø/¹«ÀÎü°è ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °æÇè ¡Û Radar signal processing ¶Ç´Â RF sensing °æÇè ¡Û SLAM, Visual Odometry, Perception Stack ¼³°è °æÇè ¡Û Mission-critical ½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æÇè ¡Û ´ë±Ô¸ð ½Ç½Ã°£ ½Ã½ºÅÛ ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ¼³°è °æÇè 0¸í ÆÇ±³ ÇÑÈ­ÀÎ 1:1 ¹®ÀÇÇϱâ C2 AI ¿£Áö´Ï¾î [Á÷¹«³»¿ë] ¡Û AI±â¹Ý ÁöÈÖÅëÁ¦ (Command & Control) ÀÇ»ç°áÁ¤ Áö¿ø ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ¡Û ÀüÀå »óȲ ÀνÄ(Situational Awareness)À» À§ÇÑ ´ÙÁß ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ À¶ÇÕ ¹× ºÐ¼® AI¸ðµ¨ °³¹ß ¡Û AI ±â¹Ý ÀüÅõ ÀÚ»ê ¹èÄ¡, ±³Àü ÀÇ»ç°áÁ¤, ÀÓ¹« °èȹ Áö¿ø ±â¼ú °³¹ß ¡Û °­È­ÇнÀ ±â¹Ý ÀüÀå ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¹× Àü¼ú ÀÇ»ç°áÁ¤ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¡Û C2 ü°è¿Í ¿¬µ¿µÇ´Â AI ¸ðµ¨ ¼³°è, ¼º´É °ËÁõ ¹× ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕ ¡Û ½Çȯ°æ ¶Ç´Â ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ¿¡¼­ AI±â¹Ý Àü¼ú ÀÇ»ç°áÁ¤ ¼º´É Æò°¡ ¹× °ËÁõ [ÀÚ°Ý¿ä°Ç] ¡Û ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ, ·Îº¿°øÇÐ, ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß Çлç ÀÌ»ó & ½Ç¹« °æÇè 5³â ÀÌ»ó ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÀÌ»ó(¹Ú»ç Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ Æ÷ÇÔ) ¡Û C/C++, Python ±â¹Ý AI/ML ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û ML/DL ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow µî)¸¦ ÅëÇÑ AI ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× VLM ¿µ»ó ÀÌÇØ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß °æÇè ¡Û ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ÀÌ»óŽÁö(AIRMA, LSTM, Transformer µî) ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè [¿ì´ë¿ä°Ç] ¡Û ±º»ç ÁöÈÖÅëÁ¦(C2) ü°è ¶Ç´Â Àü¼ú ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °ü·Ã ¿¬±¸ °æÇè ¡Û ´ÙÁß ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ À¶ÇÕ(Multi-sensor Fusion) ¶Ç´Â ÀüÀå »óȲ ÀÎ½Ä AI ¿¬±¸ °æÇè ¡Û °­È­ÇнÀ ±â¹Ý ÀÚÀ² ÀÇ»ç°áÁ¤ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æÇè ¡Û GPU/NPU ±â¹Ý AI ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­ ¹× ¿§Áö µð¹ÙÀ̽º žÀç °æÇè ¡Û ´ë±Ô¸ð ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ ¶Ç´Â µðÁöÅÐ Æ®À© ±â¹Ý AI °ËÁõ °æÇè ¡Û Explainable AI ±â¼ú °³¹ß °æÇè ¡Û Top-Tier ÄÁÆÛ·±½º (CVPR, NeurIPS, ICCV, ICRA µî) ¹× Àú³Î °ÔÀç °æÇè 0¸í ÆÇ±³ ÇÑÈ­ÀÎ 1:1 ¹®ÀÇÇϱâ sLLM ¿£Áö´Ï¾î [Á÷¹«³»¿ë] ¡Û ±¹¹æ µµ¸ÞÀΠƯȭ sLLM ¿¬±¸ °³¹ß ¡Û sLLMÀ» À§ÇÑ Áö½Ä ±×·¡ÇÁ ±¸Ãà (RAG, LangChain ±â¼ú) ¡Û RAG ±â¹Ý Àü¼ú Á¤º¸ ºÐ¼® AI ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¡Û LLM ±â¹Ý Áö½Ä Ãß·Ð ¹× ÀÇ»ç°áÁ¤ Áö¿ø ±â¼ú °³¹ß ¡Û ¿Âµð¹ÙÀ̽º ȯ°æ¿¡¼­ µ¿ÀÛ °¡´ÉÇÑ °æ·® LLM ¸ðµ¨ °³¹ß ¡Û LLM °æ·®È­ ¹× ÃÖÀûÈ­, NPU žÀç ¡Û ½ÇÀåºñ žÀç ¹× ¼º´É ½ÃÇè [ÀÚ°Ý¿ä°Ç] ¡Û ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ, ·Îº¿°øÇÐ, ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß Çлç ÀÌ»ó & ½Ç¹« °æÇè 5³â ÀÌ»ó ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÀÌ»ó(¹Ú»ç Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ Æ÷ÇÔ) ¡Û C/C++, Python Áß±Þ ÀÌ»ó ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·Â ¹× ML/DL ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow µî)¸¦ ÅëÇÑ AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¡Û µö·¯´× ¾ÆÅ°ÅØÃ³(Transformer, Attention, Mixture-of-Experts µî) ¡Û ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ¹× Á¤Á¦ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è ¡Û ÃֽŠLLM ±â¼ú ¹× sLLM ÆÄÀÎÆ©´×(SFT, RLHF) ¡Û ÃֽŠLLM Agent ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Ȱ¿ë (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI µî) [¿ì´ë¿ä°Ç] ¡Û sLLM ¼º´É °ËÁõ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ¡Û ±¹¹æ, ·Îº¿, ¹«ÀÎü°è µî ½Çȯ°æ AI ½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æÇè ¡Û ´ë±Ô¸ð AI ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕ °æÇè ¡Û Top-Tier ÄÁÆÛ·±½º(CVPR, NeurIPS, ICCV, ICRA µî) ¹× Àú³Î °ÔÀç 0¸í ÆÇ±³ ÇÑÈ­ÀÎ 1:1 ¹®ÀÇÇϱâ Application AI [Á÷¹«³»¿ë] ¡Û µµ¸ÞÀΠƯȭ AI (·¹ÀÌ´Ù, SAR µî) ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º °³¹ß ¡Û À̹ÌÁö ±â¹Ý AI Á¤º¸ ºÐ¼®(°´Ã¼ ŽÁö/ÃßÀû/¿µ¿ªºÐÇÒ/°Å¸®ÃßÁ¤ µî) ±â¼ú °³¹ß ¡Û AI ±â¹Ý ÃÖÀûÈ­/·Îº¿ Á¦¾î µîÀÇ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¡Û LLM ±â¹Ý Multi Agent Orchestration ¼­ºñ½º °³¹ß ¡Û AI ¸ðµ¨ ½ÇÀåºñ žÀç ¹× ¼º´É °ËÁõ [ÀÚ°Ý¿ä°Ç] ¡Û ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ, ·Îº¿°øÇÐ, ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß Çлç ÀÌ»ó & ½Ç¹« °æÇè 5³â ÀÌ»ó ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÀÌ»ó(¹Ú»ç Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ Æ÷ÇÔ) ¡Û C/C++, Python Áß±Þ ÀÌ»ó ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·Â ¹× ML/DL ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow µî)¸¦ ÅëÇÑ AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¡Û CNN, Transformer µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ ½Åȣó¸® AI ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û °­È­ÇнÀ µîÀ» ÅëÇÑ ±â¹Ý Single/Multi agent ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¡Û AI 꺿 µî ¼­ºñ½º¿ë LLM ¼³°è ¹× ±¸Çö ¡Û µ¿Àû ±×·¡ÇÁ, °ü°èÇü µ¥ÀÌÅͺ£À̽º µîÀ» ÅëÇÑ RAG ±¸Ãà °æÇè ¡Û AI ¾Ë°í¸®Áò ½ÇÀåºñ žÀç °æÇè [¿ì´ë¿ä°Ç] ¡Û GPU, NPU µîÀÇ ¿§Áö µð¹ÙÀ̽º¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷ ¡Û CUDA ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß 0¸í ÆÇ±³ ÇÑÈ­ÀÎ 1:1 ¹®ÀÇÇϱ⠰øÅëÀÚ°Ý¿ä°Ç ¡Û Á¢¼ö±â°£ : ~ ä¿ë ãÁ - º» ä¿ëÀº »ó½Ã ä¿ëÀ¸·Î °¢ ºÐ¾ßº°·Î ä¿ëÀÌ ¿Ï·áµÈ °æ¿ì¿¡´Â º°µµÀÇ ¾È³» ¾øÀÌ Á¶±â Á¾·á µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡Û °¢ ºÐ¾ßº° Áö¿ø ºÐ¾ßÀÇ ÀÚ°Ý ¿ä°ÇÀ» ÃæÁ·Çϰí ä¿ë ÀüÇü ÀýÂ÷ Á¾·á ÀÌÈÄ, ¹Ù·Î ±Ù¹« °¡´ÉÇÑ ºÐ ¡Û ³²¼ºÀÇ °æ¿ì, º´¿ª ÇÊ ¶Ç´Â ¸éÁ¦ÀÚ·Î ÇØ¿Ü ¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø´Â ºÐ ÀüÇüÀýÂ÷ ÀüÇüÀýÂ÷ »ó¼¼ Å×À̺íÇ¥ÀÔ´Ï´Ù ÀüÇüÀýÂ÷ »ó¼¼ ÀüÇüÀýÂ÷ »ó¼¼ ¡Û ¼­·ùÀüÇü ¡æ 1Â÷¸éÁ¢ÀüÇü ¡æ ÇʱâÀüÇü(Á¶Á÷ÀûÇÕµµ°Ë»ç/·¹ÆÛ·±½ºÃ¼Å©) ¡æ 2Â÷¸éÁ¢ÀüÇü ¡æ °Ç°­°ËÁø ¡æ ÃÖÁ¾ÀüÇü ¡æ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý ¡Ø ¹æ»êºÎ¹®Àº º¸¾È Á¤Ã¥»ó ½Å¿øÁ¶È¸°¡ Çʼö·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù. ¡Ø Á÷¹«¿¡ µû¶ó ÇÊ¿ä½Ã ÅëÇÕ¸éÁ¢ ¶Ç´Â Ãß°¡¸éÁ¢ÀÌ ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡Ø ¸ðµç ÀüÇüÀýÂ÷¸¦ Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î °ËÅäÇÏ´Â ÃÖÁ¾ÀüÇü Process ÀÌÈÄ ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀ» °³º°ÀûÀ¸·Î ¿¬¶ôµå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù. ¡Ø °¢ ÀüÇüº° ¼¼ºÎÀÏÁ¤ ¹× ÁøÇà ¹æ¹ýÀº ÇÕ°ÝÀÚ ´ë»ó º°µµ ¾È³» Áö¿ø¹æ¹ý ¡Û ä¿ëȨÆäÀÌÁö ÇÑÈ­ÀÎ(www.hanwhain.com)À» ÅëÇÑ ¿Â¶óÀÎ Á¢¼ö ¡Û Áö¿ø¼­ ÀÛ¼º ½Ã, ¿¬¶ôó ¹× e-mail ÁÖ¼Ò Á¤È®ÇÏ°Ô ±âÀÔ ¿ä¸Á ¡Û ±ºÃâ½ÅÀÇ °æ¿ì, ±º °æ·ÂÁõ¸í¼­ Çʼö ÷ºÎ ±âŸ ¡Û ¹æ»êºÎ¹® ³» Ÿ°ø°í Á÷¹«¿¡ Áߺ¹ Áö¿øÀº ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù. ¡Û °³ÀÎ e-mailÀ» ÅëÇÑ °³º° Áö¿øÀº ¹ÞÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ¡Û Áö¿ø¼­¿¡ ÇãÀ§ ±âÀç°¡ Àְųª Á¦Ãâ ¼­·ù°¡ ÇãÀ§·Î ÆÇ¸íµÇ´Â °æ¿ì, ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡Û ÀÔ»çÁö¿øÀÚ²²¼­´Â ä¿ë ÀüÇü Àü °úÁ¤¿¡ °ÉÃÄ Àü¡¤ÇöÁ÷ Á÷Àå ¹× Çб³ÀÇ ¿µ¾÷(¿¬±¸)ºñ¹ÐÀ» Ä§ÇØÇÏ´Â ÀÏÀÌ ¾øµµ·Ï °¢º°È÷ À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. ¡Û Àå¾Ö/º¸ÈÆ Àη ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù. ¡Û ½Å¿øÁ¶È¸ ºÎÀû°Ý ½Ã ÀԻ簡 Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡Û ¹® ÀÇ : ÇÑÈ­ÀΠȨÆäÀÌÁö 1:1 ¹®ÀÇÇϱâ Ȱ¿ë(www.hanwhain.com)