NC, Audio Generation 모델 학습을 위한 효과음 캡셔닝 담당자 단기계약직 모집

엔씨소프트(NC)가 Text-to-Audio Generation 모델 학습에 필요한 오디오 데이터 구축을 위해 효과음 캡셔닝 담당자 단기계약직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 AI 사운드 생성 모델의 학습 품질을 높이기 위한 데이터 구축 프로젝트의 일환으로, 텍스트와 오디오 간의 관계를 정교하게 학습할 수 있는 고품질 캡션 데이터 생산을 목표로 하고 있다.

이번 직무에서는 효과음, 환경음, 사운드 이벤트 등 오디오 데이터를 청취하고 내용을 텍스트로 캡셔닝하는 작업을 주로 담당하게 된다. 단순히 소리의 이름을 붙이는 수준을 넘어, 오디오에 포함된 소리의 종류, 발생 상황, 질감, 강도, 반복성, 시간적 변화 등을 구체적으로 묘사하는 것이 핵심이다. 또한 Text-to-Audio Generation 모델 학습에 적합한 형태로 캡션 품질을 검수하고 수정하며, 정해진 가이드라인에 따라 오디오 데이터의 분류, 태깅, 캡션 작성 업무를 수행하게 된다. 캡셔닝 기준 및 예외 사례를 정리하고 데이터 품질 개선을 위한 피드백을 공유하는 한편, 필요 시 오디오 데이터셋의 품질 검수 및 샘플 평가 업무도 함께 경험하게 된다.

학력 제한은 별도로 없으며, 한국어 문장 작성 능력이 우수하고 표현의 정확성과 일관성을 유지할 수 있는 분, 효과음·환경음·사운드 이벤트에 대한 기본적인 이해가 있는 분, 정해진 가이드라인을 꼼꼼히 이해하고 반복적인 데이터 작업을 성실하게 수행할 수 있는 분, 데이터 품질 기준에 맞춰 본인의 작업물을 검토하고 수정할 수 있는 분을 필수 요건으로 한다. 오디오·사운드 디자인·영상·게임 사운드 관련 경험이 있는 분, 효과음 라이브러리·Foley·환경음·사운드 이벤트 데이터 등을 다뤄본 경험이 있는 분, AI 학습 데이터 구축·데이터 라벨링·캡셔닝·어노테이션 업무 경험이 있는 분, 생성형 AI 도구를 활용해 이미지·영상·오디오·숏폼 콘텐츠 등을 제작해본 경험이 있는 분, 영상 콘텐츠 기획·편집·연출·스토리보드 작성 등 콘텐츠 제작 경험이 있는 분, 영어 역량이 우수한 분은 우대 대상이 된다.

이번 채용은 단기계약직으로 진행되며, 지원 기간은 2026년 5월 20일부터 2026년 7월 19일까지로 충원 시 조기 마감될 수 있다. 전형은 서류전형, 1차 면접, 증빙 제출 및 입사 조건 확인 순으로 이어지며, 포트폴리오 또는 경력기술서는 선택 사항으로 제출할 수 있다. 자세한 내용은 'NC'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.