json
{
"one_line_summary": "Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ÀüÀåBU¿¡¼ ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ºÐ¾ß ÀÎÅÏÀ» ¸ðÁýÇÕ´Ï´Ù.",
"article": "Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ÀüÀåBU, ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ÀÎÅÏ Ã¤¿ë
Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ÀüÀåBU(Automotive Electronics BU)°¡ ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ºÐ¾ßÀÇ ÀÎÅÏ Ã¤¿ëÀ» ÁøÇàÇÑ´Ù. À̹ø ä¿ëÀº °æ±âµµ ¸¶ºÏ¿¬±¸¼Ò¸¦ ±Ù¹«Áö·Î Çϸç, µö·¯´× ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¼ú °³¹ß Á¶Á÷¿¡ ÇÕ·ùÇÒ ÀÎÀ縦 ã°í ÀÖ´Ù. ÇØ´ç Á¶Á÷Àº ±âÁ¸ÀÇ ·ê ±â¹Ý °³¹ß ¹æ½Ä¿¡¼ ¹þ¾î³ª µ¥ÀÌÅÍ Áß½ÉÀÇ AI ±â¹Ý °³¹ß ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀüȯÇϸç Lv2++ ¼öÁØÀÇ ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¼úÀ» ¿¬±¸Çϰí ÀÖ´Ù.
À̹ø ÀÎÅÏÀÌ ¸Ã°Ô µÉ ÁÖ¿ä ¾÷¹«´Â ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ¸ðµ¨ ¹× ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß·Î, Ä«¸Þ¶ó¿Í ·¹ÀÌ´õ µî ¸ÖƼ ¼¾¼¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Àü¹æÀ§ ÀÎÁö ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀ» ºñ·ÔÇØ µö·¯´× ±â¹Ý Çൿ ¿¹Ãø ¹× ¸ð¼Ç Ç÷¡´×À» ÅëÇÑ ÁÖÇà ±ËÀû »ý¼º ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀ» ´ã´çÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÎÁö¡¤ÆÇ´Ü¡¤°æ·Î»ý¼º±îÁö ÅëÇÕµÈ End-to-End ÀÚÀ²ÁÖÇà ¸ðµ¨À» ¼³°èÇÏ°í °íµµÈÇÏ´Â ÀÛ¾÷°ú ÇÔ²², ½Ã¹Ä·¹ÀÌÅÍ ¹× ½ÇÂ÷ µ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ ÇнÀ¡¤Ãß·Ð ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ÃÖÀûÈ ¾÷¹«µµ °æÇèÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¾Ë°í¸®Áò ¼³°èºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà, ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, ½ÇÂ÷ °ËÁõ±îÁö ÀÚÀ²ÁÖÇà °³¹ßÀÇ Àü °úÁ¤¿¡ °ÉÃÄ ½Ç¹«¸¦ ÀÍÈú ¼ö Àִ ȯ°æÀÌ °®ÃçÁ® ÀÖ´Ù.
Áö¿ø ÀÚ°ÝÀº 2026³â 8¿ù Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ ¶Ç´Â ±âÁ¹¾÷ÀÚ·Î, ÀÎÅÏ½Ê ±â°£(2026³â 8¿ù 31ÀÏ~9¿ù 18ÀÏ) µ¿¾È ǮŸÀÓ ±Ù¹«°¡ °¡´ÉÇØ¾ß ÇÑ´Ù. °øÀÎ ¿µ¾î¼ºÀû(TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP Áß Çϳª)À» º¸À¯ÇØ¾ß Çϸç, ¿µ¾î±Ç ±¹°¡ ÇØ¿Ü´ëÇÐ Á¹¾÷ÀÚ´Â ÀÌ ¿ä°Ç¿¡¼ Á¦¿ÜµÈ´Ù. ¿ì´ë»çÇ×À¸·Î´Â ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ÀüÀÚ¡¤ÀΰøÁö´É¡¤±â°è°øÇÐ °ü·Ã Àü°øÀÚ, Deep Learning ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch µî)¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¼³°è °æÇèÀÚ, Linux ȯ°æ ¹× Git ±â¹Ý ¼Ò½ºÄÚµå °ü¸®¡¤Çù¾÷ °æÇè º¸À¯ÀÚ, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¡¤AI¡¤ÀÚÀ²ÁÖÇà °ü·Ã ³í¹® ¶Ç´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà °æÇèÀÚ, ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ºÐ¾ßÀÇ ÃֽŠ³í¹® ¸®ºä ¶Ç´Â ÄÚµå ±¸Çö °æÇè º¸À¯ÀÚ, ÀÚÀ²ÁÖÇࡤAI µî °ü·Ã ºÐ¾ß °æÁø´ëȸ Âü¿© °æÇè º¸À¯ÀÚ, »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ÇнÀÇÏ°í ÆÀ¿øµé°ú Àû±Ø ¼ÒÅë °¡´ÉÇÑ ÀÚ°¡ ÇØ´çµÈ´Ù.
±Ù¹«Áö´Â °æ±âµµ ¸¶ºÏ¿¬±¸¼ÒÀ̸ç, ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº 'Çö´ëÀÚµ¿Â÷' ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù."
}