비상교육, GPU 최적화 엔지니어(DevOps) 경력직 채용

교육 전문 기업 비상교육이 IT 부문 GPU 최적화 엔지니어(DevOps) 직군의 경력직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 AI·클라우드 인프라 역량을 강화하기 위한 전문 인력 확보 차원에서 이루어지며, 관련 분야에서 풍부한 경험을 갖춘 시니어급 엔지니어를 찾고 있다.

이번에 합류하게 되는 엔지니어는 온프레미스와 클라우드 환경을 아우르는 GPU 클러스터를 설계하여 구축하고 운영하는 역할을 맡게 된다. GPU 스케줄링, 노드 확장, 리소스 할당 정책 설계 및 모니터링을 진행하며, 서비스별 리소스 격리 및 비용 최적화 전략을 수립하고 운영하는 업무도 함께 담당하게 된다. 또한 대규모 트래픽 대응을 위한 오토스케일링, 로드밸런싱 인프라를 설계하고 운영하는 일도 핵심 업무 중 하나로, 안정적이고 효율적인 인프라 환경을 구성하는 데 직접적인 역할을 하게 된다.

지원 자격은 대졸 이상의 학력을 갖춘 DevOps, Cloud 또는 인프라 엔지니어 경력이 10년 이상인 분으로, Kubernetes 기반 서비스를 설계·구축·운영한 경험과 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드(AWS, NCP, GCP 등) 혼합 환경 운영 경험이 있는 분을 찾고 있다. NVIDIA GPU, CUDA, GPU Passthrough 또는 vGPU 환경에 대한 이해와 GPU 서버 및 클러스터 운영 경험도 필수 요건에 해당하며, 인프라 표준화 및 공통 배포·운영 템플릿 설계 경험, 장애 원인 분석 및 재발 방지를 위한 아키텍처 개선 경험도 요구된다. 우대사항으로는 AI/ML 서비스 또는 LLM, 학습·추론 인프라 운영 경험, Terraform·Ansible 등 IaC 기반 인프라 자동화 경험, 보안 인증(ISMS 등) 환경에서의 인프라·DevOps 운영 경험, SRE 관점의 신뢰성 지표(SLI/SLO) 설계 및 운영 경험, 기술 표준 수립·문서화·후배 엔지니어 멘토링 경험, 클라우드·컨테이너 관련 자격증(CKA/CKAD/CKS, AWS Professional, NVIDIA 관련 자격 등) 보유 여부가 포함된다.

근무지는 경기도 과천시에 위치한 비상교육 본사이며, 근무 형태는 정규직으로 운영된다. 자세한 내용은 '비상교육'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.