비상교육, AI 플랫폼 아키텍처 전반을 이끌 Lead DevOps/AI Platform Engineer 경력직 채용

비상교육이 AI 개발 조직의 기술 기반을 설계하고 이끌어 나갈 Lead DevOps/AI Platform Engineer 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 단순한 운영 인력이 아닌, AI/ML 서비스의 전체 아키텍처를 설계하고 향후 합류할 DevOps 엔지니어들을 기술적으로 리딩하는 역할을 맡게 될 핵심 포지션이다. 비상교육 AI개발 Cell은 데이터 사이언티스트, MLOps 엔지니어, 데이터 엔지니어가 함께 협업하며 전사의 데이터와 AI 기술을 접목해 비즈니스 가치를 만들어 나가는 조직으로, 이번에 합류하는 인재가 조직의 기술 역량을 한 단계 끌어올리는 역할을 맡게 된다.

이 직무에서는 AI 플랫폼의 전체 아키텍처를 설계하고 기술 로드맵을 수립하며, MSA를 설계하고 서비스의 경계를 정의하는 일을 담당하게 된다. API 설계를 표준화하고 API Gateway 전략을 수립하는 한편, 데이터 파이프라인과 ML 서빙 인프라 간 통합 아키텍처를 설계하는 역할도 맡게 된다. CI/CD 전략을 수립하고 GitOps 기반 배포 체계를 설계하며, 브랜치 전략·배포 단위·릴리즈 프로세스를 정의하고, 장애 대응 체계와 인시던트 관리 프로세스를 수립하는 업무도 포함된다. 보안과 컴플라이언스 요구사항을 반영한 DevSecOps 체계를 설계하고, AI ML 엔지니어·데이터 엔지니어 조직과 협업하여 기술 표준을 정립하며, 코드 리뷰·설계 리뷰 및 기술 멘토링 등을 진행하고 기술 문서화 및 지식 공유 체계를 구축하는 일까지 폭넓은 기술 의사결정을 주도하게 된다.

지원 자격은 4년제 대졸 이상이며, DevOps 및 Platform Engineering 분야에서 10년 이상의 경력을 보유한 인재를 대상으로 한다. Tech Lead 또는 아키텍트 역할 경험, 대규모 시스템 아키텍처 설계 및 기술 의사결정 주도 경험, Kubernetes 기반 플랫폼 설계·구축·운영 경험, CI/CD 파이프라인 전략 수립 및 GitOps 체계 구축 경험이 필수 요건에 해당하며, 퍼블릭 클라우드(AWS, GCP, NCP 등) 및 온프레미스 혼합 환경 경험과 모니터링·로깅 체계 설계 경험, 다양한 이해관계자와의 기술 커뮤니케이션 역량 및 기술 문서 작성 능력도 요구된다. AI/ML 서비스 아키텍처 또는 이벤트 기반 아키텍처 설계 경험, GPU 클러스터 및 멀티테넌시 환경 구축 경험, ML 파이프라인(Kubeflow, MLflow 등) 설계·운영 경험, 아키텍처 프레임워크 경험이 있는 경우 우대한다.

근무지는 경기도 과천시에 위치한 비상교육 본사이며, 주 3회 원격 근무를 병행하는 방식으로 운영된다. 자세한 내용은 '비상교육'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.