넥스트증권, AI 금융 플랫폼 실시간 데이터 서빙 담당 Backend Engineer(Data) 경력 채용

넥스트증권이 AI 기반 금융 리테일·미디어 서비스의 실시간 데이터 서빙 시스템을 구축하고 운영할 Backend Engineer(Data) 경력 담당자 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 MTS 앱에 실시간 랭킹, 테마·섹터 성과, 숏폼 피드 등을 안정적으로 제공하는 Data Serving API와 스트리밍 파이프라인 전반을 이끌 인재를 찾는 자리로, 금융 데이터 서빙 인프라의 핵심을 담당하게 된다.

이 직무에서는 MTS 앱에 실시간 랭킹, 테마·섹터 성과, 숏폼 피드를 제공하는 Data Serving API를 설계하고 개발하는 업무를 맡게 되며, 인메모리 캐싱 기반의 실시간 데이터 서빙 시스템을 구축하고 운영하는 역할도 함께 경험하게 된다. Kafka로 실시간 데이터 스트림을 처리하고, Flink Streaming으로 거래량·등락률·급등·급락 랭킹을 산출하는 집계 파이프라인을 만드는 작업도 핵심 업무 중 하나다. 서빙 엔진 장애 상황에서는 Degraded Mode, Circuit Breaker 등을 활용해 시스템 복원력을 확보하고, 트래픽 대응을 위한 스케일링을 설계하며, Gold 데이터마트에서 서빙 레이어로 이어지는 배치 2차 가공 파이프라인 구축과 운영까지 담당하게 된다.

지원을 위해서는 5년 이상의 백엔드 엔지니어링 경력이 필요하며, 대규모 데이터 캐싱 및 실시간 서빙 시스템을 설계·운영해본 경험, Kafka 기반 실시간 데이터 파이프라인 구축·운영 경험, 고가용성과 성능 최적화를 포함한 RESTful API 서버 설계·개발 경험을 갖춘 분을 필요로 한다. 스스로 트레이드오프를 판단하여 의사결정을 내리고 실행할 수 있는 역량도 필수 요건으로 제시되어 있다. 우대사항으로는 Apache Flink 또는 Spark Structured Streaming, Kafka Streams 등 유사 스트리밍 프레임워크 경험, Circuit Breaker·Rate Limiting·Degraded Mode 등 분산 시스템 복원력 패턴 적용 경험, 금융 서비스 환경에서의 SLA 관리 및 Latency·Throughput 최적화 경험, gRPC 서비스 설계 경험, Prometheus·Grafana 기반 Observability 경험, Databricks·Spark 기반 배치 데이터 파이프라인 경험 등이 있다.

근무지는 서울 여의도 본사로, 자세한 내용은 '넥스트증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.