넥스트증권, AI 기반 금융 콘텐츠 플랫폼 구축할 Fullstack Engineer 경력직 채용

넥스트증권이 컨텐츠플랫폼팀의 Fullstack Engineer 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 실시간 시장 시그널 기반의 금융 데이터를 숏폼 콘텐츠로 변환하는 End-to-End 파이프라인, 즉 AI Content Platform을 함께 만들어갈 엔지니어를 찾기 위해 마련됐다. 채용 규모는 해당 직무 단일 포지션으로 진행된다.

이번에 합류하게 될 엔지니어는 크게 세 가지 영역의 업무를 맡게 된다. 먼저 Trigger System 개발로, Kafka 이벤트(금융 데이터, 실시간 시그널 포착)와 스케줄(장 마감, 실적, 매크로 릴리즈) 기반의 Trigger System을 개발하며, PostgreSQL 및 Valkey 기반으로 중복 제거·히스토리·거버넌스를 일관되게 적용하는 작업을 담당하게 된다. 또한 Creator Studio와 Admin Console 고도화를 프론트엔드부터 백엔드 API까지 End-to-End로 구현하며, 생성 트리거, 드래프트 검수, 승인/반려 플로우, 배포 상태 가시화 등의 기능도 함께 경험하게 된다. 아울러 승인된 스크립트를 최종 숏폼 영상으로 변환하는 렌더링 파이프라인을 구축하고, Text·Image·Audio·Video의 Asset 관리, Remotion 기반의 영상 렌더링, AWS S3 에셋 저장 및 PostgreSQL 메타데이터 관리까지 Rendering Service 전반을 맡게 된다.

지원을 위해서는 7년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력이 필요하며, 백엔드와 프론트엔드만으로 End-to-End 기능 구현 경험이 있는 분, RDBMS 기반 데이터 모델링 및 쿼리 최적화 경험이 있는 분, Apache Kafka 기반 이벤트 드리븐 아키텍처 설계·운영 경험이 있는 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 서비스 인프라 구축 및 운영 경험이 있는 분, LLM API 기반 서비스 개발 경험이 있는 분, AI 코딩 에이전트와 AI Harness를 활용해 개발 생산성을 극대화한 경험 또는 관심이 있는 분을 필수 요건으로 요구한다. 우대 사항으로는 Python, Go, Java, Kotlin 등 하나 이상의 언어 경험이 있는 분, 숏폼·영상 렌더링 파이프라인 구축 경험이 있는 분, AI 에이전트 프레임워크 기반 Agent Orchestrator 설계·구현 경험이 있는 분, MCP(Model Context Protocol) 또는 LLM Tool Use 기반 도구 연동 경험이 있는 분, Vector DB 및 시맨틱 검색·RAG 파이프라인 구축 경험이 있는 분, 전자금융감독규정 등 금융 규제 환경에 대한 이해가 있는 분을 선호한다.

근무지는 서울특별시 영등포구 여의도 소재 넥스트증권 본사이며, 서울·3I·여의 등 총 3개 지점에서 근무하게 된다. 자세한 내용은 '넥스트증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.